Uji Koefisien Determinasi Uji F Uji t

Dimana: Y = Kinerja usaha kecil X 1 X = Faktor Lingkungan Internal 2 a = Konstanta = Faktor Lingkungan Eksternal b1, b2 = Koefisien regresi e = error term Kemudian Model tersebut diuji dengan:

3.8.1. Uji Koefisien Determinasi

Pengujian ini dilakukan untuk menentukan kelayakan suatu model regresi, yang dilihat dari koefisien determinasi r-square, dimana nilainya antara 0 – 1, semakin nilai r-square mendekati satu semakin besar pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen

3.8.2. Uji F

Hipotesis pertama yang diajukan diterima atau ditolak dapat diuji dengan melakukan uji F yang rumusnya adalah : Errors Square Mean Regression Square Mean = F untuk melihat pengaruh lingkungan internal dan eksternal usaha kecil terhadap kinerja, dengan ketentuan apabila hasil F hitung lebih besar dari F tabel , maka Ho ditolak dan Ha diterima. Sebaliknya apabila F hitung lebih kecil dari F tabel , maka Ho diterima dan Ha ditolak. Universitas Sumatera Utara Merumuskan hipotesis null dan hipotesis alternatif. Ho : b1,b2 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari seluruh variabel bebas X1, X2, terhadap variabel terikat Y. H1 : b1,b2 ≠0, artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari seluruh variabel bebas X1, X2 terhadap variabel terikat Y.

3.8.3 Uji t

Uji t digunakan untuk mengetahui apakah pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya signifikan atau tidak. Uji t uji 2 arah adalah menguji apakah hipotesis yang digunakan diterima atau ditolak; modal, pemasaran, SDM, akses modal dan kebijakan pemerintah secara parsial berpengaruh terhadap kinerja usaha kecil, ketentuanya adalah apabila hasil uji t dengan tingkat kepercayaan confident interval 95 dengan ά = 0,05. Jika hasil t hitung lebih besar dari t tabel , maka Ho ditolak dan Ha diterima. Sebaliknya apabila t hitung lebih kecil dari t tabel Ho : b1 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari masing- , Ho diterima Ha ditolak, dengn rumusan hipotesis : masing variabel bebas X1, X2 terhadap variabel terikat Y. H1 : b1 ≠0, artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari masing- masingvariabel bebas X1, X2 terhadap variabel terikat Y.

3.9. Uji Asumsi Klasik