3. Tahap Pengolahan Data
Setelah skala terkumpul, maka data hasil penelitian dari skor skala intensi knowledge sharing dan trust pada karyawan kemudian diolah dan dianalisis
dengan bantuan program komputer SPSS 16.0 for windows.
H. METODE ANALISA DATA
Data yang diperoleh dalam penelitian ini akan dianalisa dengan analisa statistik. Pertimbangan penggunaan statistika dalam penelitian ini adalah Hadi,
2000; 1.
Statistika bekerja dengan angka 2.
Statistika bersifat objektif 3.
Statistika bersifat universal, artinya dapat digunakan hampir pada semua bidang penelitian.
Azwar 2002 menyatakan bahwa pengolahan data penelitian yang sudah diperoleh dimaksudkan sebagai suatu cara mengorganisasikan data sedemikian rupa
sehingga dapat dibaca readable dan dapat diinterpretasikan interpretabel. Selanjutnya metode analisa yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode analisa regresi linear sederhana dengan menggunakan bantuan program komputer SPSS version 16.0 For Windows. Sebelum data-data yang terkumpul
dianalisa menggunakan teknik analisa regresi, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi yang meliputi uji normalitas dan uji linearitas Hadi, 2000.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data penelitian yang dianalisis sudah terdistribusi sesuai dangan prinsip-prinsip distribusi normal agar
Universitas Sumatera Utara
dapat digeneralisasikan terhadap populasi. Uji normalitas sebaran pada penelitian ini dilakukan untuk membuktikan bahwa data semua variabel yang berupa skor-
skor yang diperoleh dari hasil penelitian tersebar sesuai dengan kaidah normal. Pada penelitian ini uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan uji
Kolmogorov Smirnov dengan bantuan SPSS version 16.0 for windows. Data dikatakan terdistribusi normal jika nilai p 0.05 Hadi, 2000.
2. Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel. Asumsi ini
menyatakan bahwa hubungan antara variabel yang hendak dianalisis itu mengikuti garis lurus. Jadi peningkatan atau penurunan kuantitas di satu variabel,
akan diikuti secara linear oleh peningkatan atau penurunan kuantitas di variabel lainnya. Kaidahnya dengan melihat p pada tabel linearitas, dimana jika p
≤0.05 untuk linearity dan jika p 0.05 untuk deviation for linearity maka dikatakan
kedua variabel memiliki hubungan yang linear Hadi, 2000.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan mengenai keseluruhan hasil penelitian pembahasan akan dimulai dengan memberikan gambaran umum subjek penelitian
dilanjutkan dengan analisa dan pembahasan data penelitian serta hasil tambahan penelitian.
A. GAMBARAN UMUM SUBJEK PENELITIAN Subjek penelitian berjumlah 85 karyawan Kementerian Keuangan
Republik Indonesia Kantor Wilayah Ditjen Perbendaharaan Provinsi Sumatera Utara, dan telah memenuhi karakteristik populasi penelitian. Melalui skala yang
disebarkan, diperoleh gambaran subjek penelitian menurut usia, jenis kelamin, lama bekerja, dan pendidikan terakhir.
1. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Pengelompokkan subjek berdasarkan usia dilakukan berdasarkan teori Super 1984 tentang perkembangan karir manusia. Pengelompokkan subjek
berdasarkan usia ini terbagi atas 3 kategori, yaitu: fase eksplorasi exploration antara usia 16 – 24 tahun, fase pemantapan establishment antara usia 25 – 44
tahun dan fase pemeliharaan maintenance antara usia 45 – 64 tahun dengan gambaran penyebaran subjek seperti yang terlihat pada Tabel 8 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Kategori