C. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi variabel motivasi belajar, partisipasi belajar dan prestasi belajar. Uji
normalitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 5. Apabila probabilitas perhitungan lebih besar
dari harga signifikansi 5, maka datanya normal. Hasil uji normalitas menggunakan program komputer SPSS.
1. Motivasi Belajar
Dari hasli data pada tabel 4.4 diperoleh asymptotic sign 2-tailed sebesar 0,121. Demgan demikian data variabel motivasi belajar sebesar
0,121 0,05 adalah normal karena nilai asymptotic sign 2-tailed 0,05.
Tabel 4.4 Hasil Pengujian Normalitas Motivasi Belajar
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Motivasi N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean 52.05
Std. Deviation 6.697
Most Extreme Differences Absolute
.121 Positive
.121 Negative
-.053 Kolmogorov-Smirnov Z
1.184 Asymp. Sig. 2-tailed
.121 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2. Partisipasi Belajar
Dari hasil data pada tabel 4.5 diperoleh asymptotic sign 2-tailed sebesar 0,311. Dengan demikian data variabel partisipasi belajar sebesar
0,311 0,05 adalah normal karena nilai asymptotic sign 2-tailed 0,05.
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Normalitas Partisipasi Belajar
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Partisipasi N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean 43.25
Std. Deviation 5.771
Most Extreme Differences Absolute
.098 Positive
.068 Negative
-.098 Kolmogorov-Smirnov Z
.963 Asymp. Sig. 2-tailed
.311 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
3. Prestasi Belajar
Dari hasil data pada tabel 4.6 diperoleh asymptotic sign 2-tailed sebesar 0,224. Dengan demikian data variabel partisipasi belajar sebesar
0,224 0,05 adalah normal karena nilai asymptotic sign 2-tailed 0,05.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Normalitas Prestasi Belajar
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Prestasi N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean 75.98
Std. Deviation 7.130
Most Extreme Differences Absolute
.107 Positive
.107 Negative
-.104 Kolmogorov-Smirnov Z
1.045 Asymp. Sig. 2-tailed
.224 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.ujian u
D. Uji Hipotesis