BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Bagan Alir Penelitian
Metodologi Penelitian untuk penelitian ini diperlihatkan melalui bagan alir berikut:
MULAI
SURVEI PENDAHULUAN Pengambilan data sekunder
Data lalu lintas tahunan rata-rata
Data lalu lintas harian rata-rata
Data lalu lintas bulanan rata-rata
Data lalu lintas harian perjam STUDI LITERATUR
SURVEI UTAMA Pengambilan data primer :
Volume kenderaan Kecepatan kenderaan
MENENTUKAN LOKASI
A
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.1 Bagan Alir Penelitian
DATA HASIL SURVEI Volume Kendaraan
Volume kendaraan digolongakan bersarkan jenis kendaran
dengan interval
waktu 15
menit,kemudian dikonversikan kedalam satuan smpjam
Kecepatan rata-rata kendaraan Kecepatan rata-rata kendaraan diperoleh dari
kecepatan rata-rata kendaraan disetiap interval 15 menit
KESIMPULAN DAN SARAN
ANALISIS DATA Hubungan antar parameter lalu lintas
Dilakukan pemodelan dengan menggunakan model Greenshiels, Greeenberg,
dan Underwood.
Data dianalisis
dengan menggunakan perangkat lunak SPSS 20.0 Statistical and
product and service solution Kinerja lalu lintas
Volume lalu lintas maksimum Derajat kejenuhan
Kepadatan maksimum Kecepatan minimum
Tingkat Pelayanan Jalan
Level of Servis
SELESAI
A
Universitas Sumatera Utara
3.2 Studi Lalu Lintas
3.2.1 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ditentukan berdasarkan data sekunder yang diperoleh dari PT. Jasa Marga Cabang Belmera yaitu Rincian Lalu Lintas Cabang Belmera
Th. 2005 sd 2014. Dari data tersebut diperoleh bahwa gerbang tol Tanjung Morawa merupakan gerbang tol yang memiliki aktivitas lalu lintas tertinggi dan
mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Pada penelitian ini studi lalu lintas dilakukan pada jalan Tol Belmera
Belawan-Medan-Tanjung Morawa pada KM . Studi lalu lintas dibagi
menjadi 2 dua arah aliran lalu lintas, yaitu : 1.
Entrance
Gt. Tanjung Morawa 2.
Exit
Gt. Tanjung Morawa
Gambar 3.2 Ruas Jalan dari lokasi Studi
Gambar 3.3 Potongan Melintang Ruas Jalan Tol Belmera
Universitas Sumatera Utara
3.2.2 Waktu Pengumpulan Data Pengumpulan data primer dilakukan pada saat jam sibuk
peak hour
yaitu jam pada periode dimana arus lalu lintas mengalir tinggi. Jam sibuk ditentukan
berdasarkan data sekunder yang telah diperoleh dari PT. Jasa Marga Cabang Belmera, yaitu berupa :
Data Lalu Lintas Harian Perjam
Data ini digunakan untuk menentukan jam sibuk
peak hour
yang terjadi setiap harinya pada gerbang tol Tanjung Morawa. Data lalu lintas
harian perjam selama tujuh hari berturut-turut dimulai dari tanggal 5 April 2015 sampai dengan 11 April 2015 menunjukkan bahwa jam sibuk
peak hour
terjadi pada : Pukul 15.00-19.00 WIB untuk arah
entrance
Gt. Tanjung Morawa Pukul 07.00-11.00 WIB untuk arah
exit
Gt. Tanjung Morawa
Data Volume Lalu Lintas Gardu Masuk dan Keluar
Untuk menentukan hari dengan volume lalu lintas yang tinggi maka dibutuhkan data volume lalu lintas gardu masuk dan keluar pada gerbang tol
Tanjung Morawa. Dengan menganalisis data volume lalu lintas gardu masuk dan keluar pada bulan Oktober 2014 sd Maret 2015 di gerbang tol Tanjung
Morawa, maka hari dilakukannya penelitian diperoleh pada hari Jum’at dan Sabtu untuk kedua jalur atau arah.
Universitas Sumatera Utara
Dari data-data yang telah diperoleh diatas maka penelitian pada Tugas Akhir ini dilakukan pada :
Hari Tanggal : - Jumat 28 Agustus 2015 - Sabtu 28 Agustus 2015
Pukul : - Pukul 15.00-19.00 WIB untuk arah entrance Gt. Tanjung
Morawa - Pukul 07.00-11.00 WIB untuk arah exit Gt. Tanjung
Morawa Data yang diambil :
- Kecepatan kendaraan - Volume Kendaraan
3.2.3 Golongan Kendaraan yang Diamati Dalam penelitian ini jenis kendaraan yang diamati dibagi menjadi 5lima
golongan, yaitu : Golongan I
: sedan, jip, pick uptruk kecil, dan bus
Universitas Sumatera Utara
Golongan II : truk dengan 2 dua gandar
Golongan III : truk dengan 3 tiga ganda
Golongan IV : truk dengan 4 empat gandar
Universitas Sumatera Utara
Golongan V : truk dengan 5 lima gandar
3.3. Teknik Pengumpulan Data
Dalam Penelitian ini terdapat dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder. Kedua data dikumpulkan dengan teknik pengumpulan data sebagai
berikut :
3.3.1 Data Sekunder Data yang sudah ada atau tersedia yang bisa diperoleh dari instansi yang
terkait, dalam penelitian ini data sekunder diperoleh dari instansi pemerintahan yaitu PT. Jasa Marga Cabang Belmera. Berikut data-data sekunder yang
digunakan : -
Geometrik Jalan -
Data lalu lintas tahunan rata-rata jalan tol cabang Belmera pada tahun 2005 sd 2014
Universitas Sumatera Utara
- Data lalu lintas bulanan rata-rata jalan tol cabang Belmera pada tahun
2005 sd 2014 -
Data lalu lintas harian rata-rata jalan tol cabang Belmera pada tahun 2005 sd 2014
- Data lalu lintas harian perjam selama 7 tujuh hari berturut-turut pada
Gt. Tanjung Morawa -
Data volume lalu lintas gardu masuk dan keluar mulai dari bulan Oktober 2014 sd Maret 2015
Dalam penelitian ini data sekunder digunakan sebagai acuan untuk menentukan lokasi ataupun titik pengamatan dan sebagai perbandingan untuk
data-data yang diperoleh dari lapangan.
3.3.2 Data Primer Data Primer adalah data yang diperoleh dari hasil pengamatan langsung
dilapangan, dimana data inilah yang nantinya di analisis dan diolah untuk menjadi output dalam Tugas Akhir ini. Adapun data primer yang diperlukan dalam tugas
akhir ini adalah : 1.
Volume Kendaraan Survei volume lalu lintas dilakukan secara manual yaitu dengan cara
menghitung jumlah kendaraan yang melewati ruas jalan yang ditinjau berdasarkan golongan yang telah ditentukan sebelumnya dengan interval waktu 15 menit. Data
jumlah kendaraan dicatat ke dalam formulir survei berdasarkan golongan kendaraan oleh surveyor sebanyak 2 dua orang.
Universitas Sumatera Utara
2. Kecepatan Kenderaan
Survei kecepatan kendaraan dilakukan bersamaan dengan survei volume lalu lintas dengan interval waktu yang sama yaitu 15 menit. Survei ini dilakukan
dengan menggunakan alat pengukur kecepatan kendaraan yang bernama Radar Meter
Speed Gun
yang kemudian dicatat ke dalam formulir survei oleh surveyor. Dalam survei ini dibutuhkan 3 tiga orang surveyor yang masing-
masing bertugas untuk mengoperasikan alat, mencatat kecepatan yang ditunjukkan oleh alat dan mengontrol waktu.
Data primer yang diperoleh dari lapangan akan diolah secara manual dengan menggunakan program komputer yaitu SPSS 20.0
Statistical Product and Service Solutions
.
3.4 Teknik Pengolahan Data