2. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan adalah
sebagai berikut.
a. Uji Normalitas
Uji data statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal atau tidak. Ghozali
2005:115, memberikan pedoman pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov
yang dapat dilihat dari: a
nilai sig. atau signifikansi atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal,
b nilai sig. atau signifikansi atau probabilitas 0,05, maka distribusi data
adalah normal.
i. Hasil Uji Normalitas 1 Rentabilitas Modal Sendiri
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov-Smirnov adalah seperti yang ditampilkan berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas 1
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROE N
39 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 10.20384176
Most Extreme Differences Absolute
.143 Positive
.143 Negative
-.071 Kolmogorov-Smirnov Z
.891 Asymp. Sig. 2-tailed
.406 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Output SPSS, diolah penulis, 2010 Dari keterangan diatas dapat disimpulkan bahwa data bersifat normal
dengan kriteria sebagai berikut. •
N = 39 berarti jumlah sampel yang diamati ada 39 sampel data. •
Nilai Kolmogorov-Smirnov = 0,891 dengan nilai signifikan 0,406 dengan probabilitas atau p0,05 pada uji normalitas Kolmogorov-
Smirnov. Oleh karena nilai p untuk setiap variabel yang diuji 0.05 maka diketahui bahwa data variabel adalah normal atau memenuhi
syarat uji normalitas. •
Jadi dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan distribusi residual sudah normal.
Dari tabel diatas, dapat dikemukakan bahwa data dalam model regresi telah terdistribusi secara normal karena data residual lebih besar dari 0.05. Setelah
Universitas Sumatera Utara
data terdistribusi secara normal, maka dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas berikut ini dilampirkan grafik histogram dan grafik plot
data yang telah berdistribusi normal.
Gambar 4.1 Histogram
Sumber: Output SPSS, diolah Penulis, 2010
Grafik histogram diatas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukkan distribusi
data telah mengikuti garis diagonal . Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Sumber: Output SPSS, diolah Penulis, 2010 Uji normalitas dengan Scatterplot diatas menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi dengan normal. Ini ditunjukkan dengan data titik yang menyebar data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
yang menandakan bahwa data telah terdistribusi dengan normal. Hal ini sejalan dengan menggunakan histogram dan grafik normal plot bahwa data telah
terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
ii. Hasil Uji Normalitas 2 Rentabilitas Ekonomi
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov-Smirnov adalah seperti yang ditampilkan berikut ini:
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas 2
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROA N
39 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 10.67371805
Most Extreme Differences Absolute
.127 Positive
.127 Negative
-.087 Kolmogorov-Smirnov Z
.792 Asymp. Sig. 2-tailed
.558 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Output SPSS, diolah penulis, 2010 Dari keterangan diatas dapat disimpulkan bahwa data bersifat normal
dengan kriteria sebagai berikut. •
N = 39 berarti jumlah sampel yang diamati ada 39 sampel data. •
Nilai Kolmogorov-Smirnov = 0,792 dengan nilai signifikan 0,558 dengan probabilitas atau p0,05 pada uji normalitas Kolmogorov-
Smirnov. Oleh karena nilai p untuk setiap variabel yang diuji 0.05 maka diketahui bahwa data variabel adalah normal atau memenuhi
syarat uji normalitas.
Universitas Sumatera Utara
• Jadi dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan distribusi residual
sudah normal.
Dari tabel diatas, dapat dikemukakan bahwa data dalam model regresi telah terdistribusi secara normal karena data residual lebih besar dari 0.05. Setelah
data terdistribusi secara normal, maka dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas berikut ini dilampirkan grafik histogram dan grafik plot
data yang telah berdistribusi normal.
Gambar 4.3 Histogram
Sumber: Hasil Olah Statistik, Penulis, 2009
Universitas Sumatera Utara
Grafik histogram diatas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukkan distribusi
data telah mengikuti garis diagonal . Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot sebagai berikut.
Gambar 4.4 Grafik Normal P-Plot
Sumber: Hasil Olah Statistik, Penulis, 2009 Uji normalitas dengan Scatterplot diatas menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi dengan normal. Ini ditunjukkan dengan data titik yang menyebar data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
Universitas Sumatera Utara
yang menandakan bahwa data telah terdistribusi dengan normal. Hal ini sejalan dengan menggunakan histogram dan grafik normal plot bahwa data telah
terdistribusi secara normal.
b. Uji Autokorelasi
Kategori