berdasarkan masukan variabel independen struktur modal dengan indikator LDER.
3. Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah
memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimator BLUE dan layak dilakukan analisis regresi.
a. Persamaan Regresi i. Persamaan Regresi 1 Rentabilitas Modal Sendiri
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui pengaruh struktur modal X terhadap rentabilitas modal sendiri Y1. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.8 berikut ini.
Tabel 4.8 Hasil Analisis Regresi 1
Coefficients
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1
Constant 23.352
3.352 6.966
.000 LDER
7.104 14.241
.072 .499
.621 Lag_ROE
-.506 .141
-.517 -3.589
.001 a. Dependent Variable: ROE
Sumber: Output SPSS, diolah Penulis, 2010
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel 4.8 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier yaitu:
Y₁= 22,352 + 7,104 X - 0,506 + e
dimana: Y₁
= Rentabilitas Modal Sendiri X
= Struktur Modal = Lag variabel Y₁
e = Tingkat kesalahan pengganggu
Interpretasi dari persamaan di atas adalah sebagai berikut. a. a = 22,352
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel struktur modal X=0, maka rentabilitas modal sendiri yang terbentuk
adalah 22,352. b. b = 7,104
Koefisien regresi b ini menunjukkan bahwa setiap variabel struktur modal meningkat sebesar satu satuan, maka rentabilitas modal sendiri
akan meningkat sebesar 7,104 satuan.
Universitas Sumatera Utara
ii. Persamaan Regresi 2 Rentabilitas Ekonomi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui pengaruh struktur modal X terhadap rentabilitas ekonomi Y2. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.9 berikut ini.
Tabel 4.9 Hasil Analisis Regresi 2
Coefficients
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 26.147
3.519 7.431
.000 LDER
-2.242 14.728
-.022 -.152
.880 Lag_ROA
-.506 .142
-.517 -3.571
.001
a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Output SPSS, diolah Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.9 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B
diperoleh model persamaan regresi linier yaitu:
Y₂= 26,147 - 2,242 X - 0,506 + e
dimana: Y₂
= Rentabilitas Ekonomi X
= Struktur Modal = Lag variabel Y₂
e = Tingkat kesalahan pengganggu
Universitas Sumatera Utara
Interpretasi dari persamaan di atas adalah sebagai berikut. a. a = 26,147
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel struktur modal X=0, maka rentabilitas ekonomi yang terbentuk adalah
26,147. b. b = -2,242
Koefisien regresi b ini menunjukkan bahwa setiap variabel struktur modal meningkat sebesar satu satuan, maka rentabilitas modal ekonomi
akan menurun sebesar 2,242 satuan.
b. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Kategori