Imelda Yuli Yanti Fransiska : Inventory Control Dan Perencanaan Bahan Baku Di Industri Manufakturing Pada PT. Indofood Sukses Makmur – Medan, 2009.
Total N - 1
tot
Z
Kriteria pengujian : H
ditolak jika
1, hitung
k N
k
F F
≥ −
−
taraf nyata
α
dan terima H untuk lainnya.
2.4 Dekomposisi Data
2.4.1 Komponen Musiman
Komponen musiman merupakan pola berkala yang teratur dan terdapat dalam deret data yang sifatnya tahunan. Faktor ini banyak terdapat dalam dunia ekonomi yang biasanya
dipengaruhi oleh hal-hal seperti temperatur, curah hujan, bulan pada suatu tahun, saat liburan, dan kebijaksanaan perusahaan. Dalam hal ini musiman yang berpengaruh
adalah saat liburan sekolah dan hari-hari besar.
waktu
Gbr 2.1 Pola Data Musiman
Uraian sebelumnya telah menyebutkan bahwa faktor musim dinyatakan dalam indeks, sehingga sering disebut dengan indeks musim. Indeks musim ini diperoleh
dari hasil bagi data time series dengan faktor trend dan siklis. Pemisahan data dari trend-siklis melalui perhitungan rata-rata bergerak sesuai dengan jangka waktu
musimannya 6 bulanan. Rata-rata bergerak tersebut adalah hasil kali antara faktor trend dan siklis, maka :
M
t
= T
t
. C
t
Imelda Yuli Yanti Fransiska : Inventory Control Dan Perencanaan Bahan Baku Di Industri Manufakturing Pada PT. Indofood Sukses Makmur – Medan, 2009.
Persamaan indeks musim sebagai berikut :
Indeks Musim =
t t
X M
= . .
. .
t t
t t
t t
S T
C E
T C
= S
t
. E
t
2.3
Pembagian data asli dengan hasil kali trend dan siklis bermaksud memisahkan data aslinya dari faktor trend-siklis untuk menghilangkan faktor kesalahan error dari
nilai-nilai pada persamaan 2.3 dengan metode rata-rata medial. Rata-rata medial adalah nilai rata-rata untuk setiap bulan setelah dikeluarkan nilai terbesar dan terkecil.
Hal ini dimaksudkan agar persentasi yang ekstrim rendah dan ekstrim tinggi tidak mempengaruhi indeks musiman yang akan ditentukan.
2.4.2 Komponen Trend
Faktor Trend merupakan pergerakan yang mendasar pada jangka panjang dari deret waktu.
Persamaan dari komponen Trend adalah :
T
t
= a + b.t 2.4
Nilai a dan b diperoleh sebagai berikut :
b =
2 2
.
t t
t M
t M n
t t
n −
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
a = .
t
M t
b n
n −
∑ ∑
di mana : M
t
= rata-rata bergerak 6 bulan
Imelda Yuli Yanti Fransiska : Inventory Control Dan Perencanaan Bahan Baku Di Industri Manufakturing Pada PT. Indofood Sukses Makmur – Medan, 2009.
t = periode t = 1, 2, …, n n = jumlah pengamatan
Rata-rata bergerak n-periode diperoleh dengan menggunakan rumusan sebagai berikut :
Rata-rata bergerak n-periode =
jumlah permintaan dalam n-periode terdahulu n
Setelah parameter a dan b diperoleh maka nilai trend T
t
dapat dipergunakan dengan menggunakan persamaan 2.4.
2.4.3 Komponen Siklus
