Uji Multikolinieritas Uji Heterokendasitisitas

xciv Gambar 4.6 Probability Plot Pada uji normalitas gambar 4.2 normal P-P plot menunjukkan bahwa titik- titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa data yang diperoleh berdistribusi normal. Karena keseluruhan data telah terdistribusi secara normal, maka dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya.

4.7.3 Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Untuk mengetahui apakah terjadi multikolinieritas dapat dilihat dari nilai VIF dari masing-masing variabel seperti tabel berikut ini: xcv Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant ,621 1,676 ,370 ,712 X1 -,012 ,052 -,026 -,221 ,826 ,661 1,513 X2 ,213 ,052 ,438 4,079 ,000 ,816 1,226 X3 ,204 ,071 ,331 2,873 ,005 ,709 1,409 a. Dependent Variable: Y Suatu model regresi dinyatakan bebas dari multikolinieritas adalah jika nilai Tolerance lebih besar 0,1 dan nilai VIF lebih kecil dari 10. Dari hasil tabel 4.5 diketahui bahwa nilai tolerence dari masing-masing variabel independen lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF dari masing-masing variabel independen diketahui lebih kecil dari 10. Dengan demikian dalam model penelitian ini tidak terjadi multikolinieritas dalam variabel independen.

4.7.4 Uji Heterokendasitisitas

Uji Heterokendastisitas bertujuan untuk menguji model regresi apakah terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. . Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau sama, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk menentukan heterokendastisitas dapat dilihat pada gambar scatterplot berikut ini: xcvi Hasil Uji Heterokendastisitas Gambar 4.7 Scatterplot Hasil Uji Heterokendastisitas Berdasarkan Gambar 4.6 dapat dilihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar secara acak baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka berdasarkan metode grafik ini tidak terjadi heteroskedastistas pada model regresi sehingga regresi layak pakai.

4.8 Uji Kesesuain Test of Goodness of Fit