mahasiswa D naik sebesar satu satuan, maka besarnya nilai persepsi mahasiswa tentang profesionalisme Dosen Akuntansi Y akan naik sebesar
16,793 satuan dengan asumsi bahwa variabel bebas lainnya bersifat
konstan.
4.2.4. Uji Hipotesis
4.2.4.1. Uji Kesesuaian Model
Dari hasil Uji Kesesuaian Model dengan menggunakan alat bantu komputer dengan program SPSS.16.0, For Windows mengenai analisis
hubungan kesesuaian, dapat dilihat pada tabel 4.11, sebagai berikut
Tabel 4.11. Hasil Analisis Hubungan Kesesuaian Model
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
Regression 6.778,692
3 2.259,564 15,642 0,000
Residual 8.522,578
59 144,450
1 Total
15.301,270 62
Sumber ; Lampiran. 7
Berdasarkan pada tabel 4.11 di atas menunjukkan bahwa besarnya nilai F
hitung sebesar 15,642 dengan tingkat taraf signifikansi sebesar
0,000 lebih kecil dari 0,05, maka H ditolak dan H
1
diterima yang berarti model regresi yang dihasilkan cocok guna melihat pengaruh IPK
mahasiswa, penghasilan orang tua mahasiswa dan pendidikan orang tua mahasiswa terhadap persepsi mahasiswa tentang profesionalisme Dosen
Akuntansi. Dari hasil pengujian juga diperoleh nilai R square yang dapat
dilihat pada tabel 4.12, sebagai berikut:
Tabel. 4.12 : Koefisien Determinasi R square R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 0,666
0,443 0,415
12,019 -
Sumber ; Lampiran. 7
Berdasarkan tabel 4.12 di atas menunjukkan besarnya nilai koefisien Determinasi R square R
2
sebesar 0,443, hal ini menunjukkan bahwa perubahan yang terjadi pada variabel persepsi mahasiswa tentang
profesionalisme Dosen Akuntansi sebesar 44,3 dipengaruhi oleh variabel IPK mahasiswa, penghasilan orang tua mahasiswa dan
pendidikan orang tua mahasiswa, sedangkan sisanya 55,7 dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model.
4.2.4.2. Uji Parsial
Dari hasil pengujian dengan menggunakan alat bantu komputer dengan program SPSS.16.0, For Windows mengenai analisis hubungan
secara parsial, dapat dilihat pada tabel 4.13, sebagai berikut :
Tabel 4.13 : Hasil Analisis Varians Hubungan Secara Parsial
Variabel t hit
Sig Correlation
Partial r r
2
Ket
IPK Mahasiswa X
1
4,081 0,000
0,469 0,2201
Berpengaruh Penghasilan Orang Tua Mahasiswa X
2
5,185 0,000 0,559
0,3130 Berpengaruh Pendidikan Orang Tua Mahasiswa D
3,795 0,000 0,443
0,1962 Berpengaruh
Sumber ; Lampiran. 7
Berdasarkan dari tabel 4.13 di atas dapat diinterprestasikan, yaitu sebagai berikut :
1. Pengaruh IPK Mahasiswa X
