4.5.1. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Tabel 4.12 Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Sumber : Lampiran 3 Nilai koefisien korelasi R menunjukan seberapa erat pengaruh
antara variabel bebas variabel Character X
1
, Capacity X
2
, Capital X
3
, Collateral X
4
dan Condition X
5
dengan variabel tak bebas Keputusan Pemberian Kredit, besarnya nilai koefisien korelasi adalah 0,658
Nilai tersebut menunjukan bahwa pengaruh variabel Character X
1
, Capacity X
2
, Capital X
3
, Collateral X
4
dan Condition X
5
dengan variabel Keputusan Pemberian Kredit adalah erat atau kuat yaitu sebesar 65,8
. Nilai koefisien determinasi atau R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel tak
bebas Y yaitu variabel Keputusan Pemberian Kredit. Hasil dari perhitungan SPSS diperoleh nilai R
2
= 0,734 yang berarti bahwa sebesar 73,4 Keputusan Pemberian Kredit dapat dijelaskan oleh variabel Character,
Model Summ ary
b
.658
a
.734 .628
.29882 2.217
Model 1
R R Square
Adjust ed R Square
St d. E rror of the Es timate
Durbin- W atson
Predic tors: Constant, x5= conditions, x 2=c apacity, x4= collateral, x1=charac ter, x3=c apit al
a. Dependent Variable: y= kpts an pemberian k redit
b.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Capacity, Capital, Collateral dan Condition. Sedangkan sisanya 26,6 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model yang diteliti.
4.5.2. Uji F Uji Simultan
Uji serempak uji F menunjukan bahwa seluruh variabel independen yang terdiri dari Character X
1
, Capacity X
2
, Capital X
3
, Collateral X
4
dan Condition X
5
berpengaruh nyata terhadap variabel dependen yaitu Keputusan Pemberian Kredit Y.
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Uji F
Sumber: Lampiran 3
. Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Hipotesis Ho :
β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= β
5
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap variabel
terikat.
ANOVA
b
25.155 5
5.031 5.496
.000
a
49.428 54
.915 74.583
59 Regres sion
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, x5=conditions, x2=capacity, x4=collateral, x1=character, x3=capital
a. Dependent Variable: y=kptsan pem berian kredit
b.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Hi : β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ β
5
≠
Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel terikat.
b. α
= 0,05 dengan df pembilang = 5 df penyebut = 54
c. F tabel α
= 0,05 = 5,496 d.
F hitung = Rata - rata kuadrat regresi
Rata - rata kuadrat sisa
= = 5,496
e. Daerah pengujian
Gambar 4.3 Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara
Simultan atau Keseluruhan
Ho diterima apabila F hitung ≤ 5,496
Ho ditolak apabila F hitung 5,496 f
. Kesimpulan Oleh karena F hitung = 5,496 F tabel = 2,386 maka Ho ditolak
dan Hi diterima, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa semua
5,496 2,386
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
variabel bebas yaitu Character X
1
, Capacity X
2
, Capital X
3
, Collateral X
4
dan Condition X
5
berpengaruh secara signifikan variabel terikat yaitu Keputusan Pemberian Kredit Y
4.5.3. Uji t Uji Parsial
Kategori