3.3.3. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam skripsi ini dilakukan dengan menggunakan beberapa cara berikut:
a. Observasi
Merupakan pengamatan langsung pada perusahaan untuk mendapatkan bukti- bukti yang berkaitan dengan obyek penelitian.
b. Kuesioner
Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan daftar pertanyaan kepada konsumen produk helm BMC tipe open face yang berkunjung ke
Galeri Helm Bratang Surabaya untuk diisi agar memperoleh jawaban langsung dari konsumen.
3.4 Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis
3.4.1 Teknik Analisis
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Partial Least Square PLS, metode Partial Least Square PLS merupakan factor
indeterminacy metode analisis yang powerful oleh karena tidak mengasumsikan data harus dengan pengukuruan skala ukuran variable tertentu dan jumlah sampel
dapat kecil. PLS dapat juga digunakan untuk konfirmasi teori. Model persamaan structural untuk menguji teori atau pengembangan teori dengan tujuan prediksi,
pendekatan PLS lebih cocok. Dengan pendekatan PLS dapat membantu peneliti untuk mendapatkan nilai variable laten untuk tujuan prediksi, dan PLS
dimaksudkan untuk causal-perdictive analysis dalam situasi kompleksitas yang tinggi dan dukungan teori yang rendah. Ghozali, 2011:18-19
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1. Inner Model
Inner model yang kadang disebut juga dengan inner relation, structural model dan substantive theory. Merupakan model yang
menggambarkan hubungan antar variable laten berdasarkan pada substantive theory Ghozali, 2011:23. Perancangan Model Struktural
hubungan antar variabel laten didasarkan pada rumusan masalah atau hipotesis penelitian.
Persamaan Model Struktural:
η
1
= γ
11
ξ
1
+ γ
12
ξ
2
+
ζ
Keterangan:
η = Variabel Laten Endogen Variabel Terikat
ξ = Variabel Laten Eksogen Variabel Bebas
γ = Koefisien pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen
ζ = Galat model structural
Sofyan Yamin, 2011: 38 2.
Outer Model Outer model sering juga disebut outer relation atau measurement
model. Merupakan model yang mendefinisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variable latennya Ghozali, 2011:23.
Hubungan antar variabel laten dengan variabel indikatornya bersifat reflektif yaitu perubahan pada variabel laten akan mempengaruhi indikator
sebaliknya perubahan pada indikator tidak akan mempengaruhi variabel laten Sofyan Yamin, 2011:10
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Persamaan Model Pengukuran Variabel Eksogen Bebas:
X
1
= X
1
1
+
1
X
2
= X
2
1
+
2
X
3
= X
3
1
+
3
X
4
= X
4
1
+
4
X
5
= X
5
1
+
5
X
6
= X
6
1
+
6
X
7
= X
7
1
+
7
dan seterusnya sampai X
12
= X
12
1
+
12
Keterangan:
X adalah varibel indikator yang dipengaruhi variabel eksogen
adalah variabel laten eksogen
X adalah loading faktor variabel eksogen
adalah galat pengukuran pada variabel eksogen Sofyan Yamin, 2011: 37
Persamaan Model Pengukuran Variabel Endogen Terikat
Y
1
= Y
1
1
+
1
Y
2
= Y
2
1
+
2
Y
3
= Y
3
1
+
3
Keterangan:
Y adalah variabel indikator yang dipengaruhi variabel endogen
adalah variabel laten endogen
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Y adalah loading faktor variabel endogen
adalah galat pengukuran pada variabel endogen
Sofyan Yamin, 2011:38 3.
Evaluasi Goodness Of Fit Outer Model Dievaluasi berdasarkan substantive theory-nya yaitu dengan melihat
signifikansi dan weight yang meliputi: a.
Convergent Validity Convergent validity dari model pengukuran dengan refleksif
indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item scorecomponent score dengan construct score yang dihitung dengan PLS. Ukuran
reflektif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,7 dengan konstruk yang ingin diukur. Namun demikian untuk penelitian
pada tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,6 dianggap cukup Ghozali, 2011:25.
b. Discriminant Validity
Discriminant validity dari model pengukuran dengan refleksif indicator dinilai berdasarkan crossloading pengukuran dengan
konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka hal ini menunjukkan bahwa
konstruk laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik. Metode lain yang dapat digunakan adalah membandingkan nilai
square roof of average variance extracted AVE setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi konstruk lainnya dalam model, maka dikatakan memiliki nilai
discriminant validity yang baik. Dimana nilai AVE atau Cross Loading lebih besar dari 0,05 Ghozali, 2011:25.
c. Composite Reliability
Composite reliability blok indicator yang mengukur suatu konstruk dapat dievaluasi dengan dua macam yaitu internal
concistency dan Cronbach Alpha. Nilai batas yang diterima untuk tingkat reliabilitas composite adalah lebih besar dari 0,7. Metode lain
yang dapat digunakan adalah dengan Cronbach Alpha, nilai yang diharapkan lebih besar dari 0,6 untuk semua konstruk Ghozali,
2011:25-26. 4.
Evaluasi Goodness Of Fit Inner Model Dievaluasi dengan menggunakan R-square untuk konstruk dependen dan
diukur dengan melihat Q-Square predictive relevance untuk mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi
parameternya. Nilai Q-square lebih besar 0 nol menunjukkan bahwa model mempunyai nilai predictive relevance Ghozali, 2011:26.
3.4.2. Uji Hipotesis
Kategori