Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN

0,5 berarti matrik korelasi memiliki korelasi signifikan dengan sejumlah variabel. Dari uji CFA yang telah dilakukan, didapatkan hasil pengujian yang ditunjukkan oleh tabel di bawah ini. Tabel 3. Rangkuman Hasil Uji Validitas Instrumen Tahap I Sumber: Data primer, diolah tahun 2016 Pada Tabel 3, menunjukkan bahwa beberapa item pertanyaan pada masing-masing variabel telah mengelompok menjadi satu, Rotated Component Matri x a .856 .888 .876 .873 .816 .861 .902 .866 .841 .849 .884 .898 .879 .847 .951 .933 .945 .956 .919 .948 .934 .896 .906 .851 .861 KK1 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 KK15 KO1 KO2 KO3 KO4 KO5 KO6 KO7 KO8 TI1 TI2 TI3 TI4 1 2 3 Component Ext raction Met hod: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 iterations. a. dengan nilai loading factor diatas dan dibawah 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya di prediksi. Meskipun semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya, akan tetapi berdasarkan hasil diatas diketahui bahwa tidak semua item pertanyaan dinyatakan valid. Item Kepuasan Kerja 11 dinyatakan gugur karena memiliki nilai loading factor dibawah 0,50. Dan item pernyataan Komitmen Organisasi 5 juga dinyatakan gugur karena memiliki nilai loading factor dibawah 0,50. Selanjutnya dengan hasil uji CFA pertama dengan adanya beberapa item yang gugur, maka item-item tersebut dihapuskan dan tidak dipakai dalam penelitian selanjutnya. Jumlah item yang gugur yaitu sebanyak 2 butir pertanyaan dari 27 butir pertanyaan secara keseluruhan sehingga pertanyaan yang digunakan sebanyak 25 butir item. Berikut ini adalah tabel yang memperlihatkan item-item yang selanjutnya akan di gunakan dalam penelitian ini. Tabel 4. Rangkuman Hasil Uji Validitas Instrumen Tahap II Sumber: Data primer, diolah tahun 2016 Untuk tahap selanjutnya, dilakukan uji validitas convergent validity dan divergent validity. 1 Convergent validity Diukur berdasarkan nilai faktor loading dan AVE. Convergent validity digunakan untuk mengecek nilai loading item pertanyaan untuk Rotated Component Matri x a .859 .888 .880 .871 .815 .867 .903 .868 .845 .852 .890 .905 .883 .852 .953 .936 .952 .953 .923 .950 .941 .895 .902 .850 .850 KK1 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KK10 KK12 KK13 KK14 KK15 KO1 KO2 KO3 KO4 KO6 KO7 KO8 TI1 TI2 TI3 TI4 1 2 3 Component Ext raction Met hod: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 iterations. a.