73
4.2.5.2. Persamaan Regresi Linier Berganda
Adapun persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.17 : Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Model Koefisien
Regresi Konstanta
perencanaan X
1
organisasi X
2
pengendalian X
3
-0,028 0,298
0,641 0,033
Sumber : Lampiran 9 Berdasarkan tabel 4.17 diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y = -0,028 + 0,298 X
1
+ 0,641 X
2
+ 0,033 X
3
Konstanta yang dihasilkan sebesar -0,028 menunjukkan besarnya nilai dari efektifitas penjualan Y, apabila perencanaan X
1
, organisasi X
2
dan pengendalian X
3
adalah konstan, maka nilai dari efektifitas penjualan Y sebesar -0,028.
Koefisien regresi
variabel perencanaan
X
1
adalah sebesar 0,298 artinya jika variabel perencanaan X
1
naik satu satuan, maka efektifitas penjualan Y akan naik sebesar 0,298 dengan asumsi variabel bebas lainnya
adalah konstan. Koefisien
regresi variabel
organisasi X
2
adalah sebesar 0,641 artinya jika variabel organisasi X
2
naik satu satuan, maka efektifitas penjualan Y akan naik sebesar 0,641 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah
konstan. Koefisien
regresi variabel
pengendalian X
3
adalah sebesar 0,033 artinya jika variabel pengendalian X
3
naik satu satuan, maka efektifitas
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
74
penjualan Y akan naik sebesar 0,033 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
4.2.5.3. Uji F
Uji F digunakan untuk menguji cocok atau tidaknya model regresi yang digunakan untuk mengetahui pengaruh kompetensi dan independensi
terhadap profesionalisme. Adapun hasil dari uji F adalah sebagai berikut : Tabel 4.18 : Nilai F
hitung
ANOVA
b
8.998 3
2.999 23.152
.000
a
3.109 24
.130 12.107
27 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, pengendalian X3, organisasi X2, perencanaan X1 a.
Dependent Variable: efektifitas penjualan Y b.
Sumber : Lampiran 9 Hasil uji F di atas menunjukkan bahwa nilai F
hitung
yang dihasilkan sebesar 23,152 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 kurang dari 5 sig
5 maka H ditolak dan H
1
diterima, berarti model regresi yang dihasilkan adalah cocok digunakan untuk mengetahui pengaruh perencanaan
X
1
, organisasi X
2
dan pengendalian X
3
terhadap efektifitas penjualan Y.
4.2.5.4. Koefisien Determinasi R
Kategori