a. Variabel PAD memiliki nilai minimum 6,26 dan maksimum 129,15 dengan
rata-rata PAD sebesar 23,3793 dengan jumlah sampel sebanyak 35 kabupaten dan kota.
b. Variabel DAU memiliki nilai minimum 119,27 dan maksimum 370,32
dengan rata-rata DAU sebesar 214,7914 dengan jumlah sampel sebanyak 35 kabupaten dan kota.
c. Variabel DBH memiliki nilai minimum 13,64 dan maksimum 229,41 dengan
rata-rata DBH sebesar 75,0981 dengan jumlah sampel sebanyak 35 kabupaten dan kota.
d. Variabel BL memiliki nilai minimum 61,72 dan maksimum 417,99 dengan
rata-rata BL sebesar 194,0037 dengan jumlah sampel sebanyak 35 kabupaten dan kota.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
H : Data residual berdistribusi normal
H
a
: Data residual tidak berdistribusi normal Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima,
sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 35
Normal Parametersa,b Mean
,0000 Std. Deviation
79,53606 Most Extreme Differences
Absolute ,198
Positive ,198
Negative -,151
Kolmogorov-Smirnov Z 1,171
Asymp. Sig. 2-tailed ,129
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber: Data yang diolah penulis, 2010
.
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1,171 dan signifikansi pada 0,129 maka disimpulkan data terdistribusi
secara normal karena p = 0,129 0,05. Dengan demikian, secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa nilai-nilai observasi data telah terdistribusi secara
normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas, berikut ini turut dilampirkan grafik histogram dan plot data yang terdistribusi
normal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Fr eque
nc y
20 15
10 5
Histogram Dependent Variable: BL
Mean =-3.05E-16 Std. Dev. =0.955
N =35
Sumber : Data yang diolah penulis, 2010.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pec
ted Cu
m Pr
ob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: BL
Sumber: Data yang diolah penulis, 2010. Berdasarkan gambar 4-1 di atas, dengan cara membandingkan antara data
observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data
mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke kiri maupun ke kanan atau normal.
Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot. Pada gambar 4-2, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta
Universitas Sumatera Utara
penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolonieritas
