meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 4.11 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 ,599a
,359 ,297
83,29572 1,709
a Predictors: Constant, DBH, PAD, DAU b Dependent Variable: BL
Sumber: Data yang diolah penulis, 2010. Pada model summary, nilai koefisien korelasi R sebesar 0,599 yang berarti
bahwa korelasi atau hubungan antara Belanja Langsung dengan variabel independennya DAK, PAD, DBH kuat karena berada diatas 0,5. Angka
adjusted R square atau koefisien determinasi adalah 0,297. Hal ini berarti 29,70 variasi atau perubahan dalam Belanja Langsung dapat dijelaskan oleh variasi dari
DAK, PAD dan DBH, sedangkan sisanya 70,30 dijelaskan oleh sebab-sebab lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. Standar Error of Estimate SEE
adalah 83,29572, yang mana semakin besar SEE akan membuat model regresi kurang tepat dalam memprediksi variabel dependen.
c. Pengujian Hipotesis
Pengujian terhadap hipotesis penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah PAD, DAU, dan DBH berpengaruh terhadap Belanja Langsung. Pengujian dengan
analisis regresi berganda ditunjukkan dengan tabel-tabel berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Variables Entered Removed
Variables EnteredRemovedb
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 DBH, PAD,
DAUa . Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: BL
Sumber : Data yang diolah penulis, 2010 Berdasarkan data Tabel 4- di atas, hasil analisis deskriptifnya adalah
sebagai berikut : a.
Variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan adalah variabel independen yaitu Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, dan Dana
Bagi Hasil. b.
Tidak ada variabel independen yang dikeluarkan.
c.
Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter. Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi
berpengaruh terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan menggunakan uji t t test dan uji F F test.
1 Uji t t Test
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabel independennya. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS versi 16, diperoleh hasil
sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Hasil Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
6,047 48,776
,124 ,902
PAD ,380
,761 ,083
,499 ,621
DAU ,627
,249 ,433
2,521 ,017
DBH ,590
,324 ,276
1,820 ,078
a Dependent Variable: BL
Sumber: Data yang diolah penulis, 2010. Dari tabel 4.13 di atas, dapat diambil kesimpulan yaitu :
Besarnya t hitung untuk variabel PAD adalah sebesar 0,499 dengan nilai
signifikan 0,621, sedangkan t tabel adalah 2,039513 sehingga t
hitung
t
tabel
0,499 2,039513, PAD secara individual tidak mempengaruhi Belanja Langsung. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka 0,05 0,621
0,05, maka H diterima dan H
a
ditolak, artinya PAD tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Belanja Langsung.
Besarnya t hitung untuk variabel DAU sebesar 2,521 sedangkan t tabel
adalah 2,039513, sehingga t
hitung
t
tabel
2,521 2,039513, maka DAU secara individual berpengaruh terhadap Belanja Langsung. Signifikansi
0,017 menyimpulkan bahwa sig penelitian 0,05 0,017 0,05, maka H ditolak dan H
a
diterima, artinya DAU berpengaruh signifikan positif terhadap Belanja Langsung.
Besarnya t
hitung
untuk variabel DBH sebesar 1,820 sedangkan t
tabel
adalah 2,039513, sehingga t
hitung
t
tabel
1,820 2,039513, maka secara
Universitas Sumatera Utara
individual DBH tidak berpengaruh terhadap Belanja Langsung. Signifikansi 0,078 menyimpulkan bahwa sig penelitian 0,05 0,078
0,05, maka H diterima dan H
a
ditolak, artinya DBH tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Belanja Langsung.
2 Uji F F Test
Untuk melihat pengaruh PAD, DAU, dan DBH terhadap Belanja Langsung secara simultan dapat dihitung dengan menggunakan F test.
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS 15, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji F b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
120383,965 3
40127,988 5,784
,003a Residual
215083,476 31
6938,177 Total
335467,442 34
a Predictors: Constant, DBH, PAD, DAU b Dependent Variable: BL
Sumber: Data yang diolah penulis, 2010
.
Dari uji ANOVA atau F test, diperoleh F
hitung
sebesar 5,784 dengan tingkat signifikansi 0,003, sedangkan F
tabel
sebesar 2,911334 dengan signifikansi 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa PAD, DAU, dan DBH
berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap Belanja Langsung karena F
hitung
F
tabel
5,784 2,911334 dan sig penelitian 0,05 0,003 0,05.
C. Pembahasan Hasil Penelitian
Nilai Adjusted R Square sebesar 0,297. Hal ini berarti bahwa 29,7 variasi atau perubahan dalam Belanja Langsung dapat dijelaskan oleh variasi dari
Universitas Sumatera Utara
