57
ada tidaknya multikoloniearitas dalam model regresi adalah sebagai berikut:
1 Nilai R
2
yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel
bebas banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel terikat.
2 Menganalisa matrik korelasi antar variabel bebas jika terdapat korelasi antar variabel bebas yang cukup tinggi 0,9 hal ini
merupakan indikasi adanya multikolonieritas. 3 Dilihat dari nilai VIF dan Tolerance.. Sebagai dasar acuannya
dapat disimpulkan : a Jika nilai tolerance 0,10 dan nilai VIF 10, maka dapat
disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.
b Jika nilai tolerance 0,10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinearitas antar variabel
independen dalam model regresi. d. Uji heteroskedastisitas
Menurut Ghozali 2011:139 uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan
variance dari residual satu ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi
58
heteroskedastisitas. Salah satu cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas itu dengan menggunakan uji Glejser.
Dasar pengambilan keputusan uji heteroskedastisitas melalui uji Glejser dilakukan sebagai berikut :
1 Apabila koefisien parameter beta dari persamaan regresi signifikan statistik, yang berarti data empiris yang diestimasi terdapat
heteroskedastisitas. 2 Apabila probabilitas nilai tes tidak signifikan statistik, maka berarti
data empiris yang diestimasi tidak terdapat heteroskedastisitas.
3. Analisis Regresi Berganda
Metode analisis yang digunakan adalah model regresi linier berganda yang persamaannya dapat dituliskan sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e
Dimana : Y
= Profitabilitas ROA Bank Sampel a
= konstanta X
1
= Kredit yang disalurkan LDR X
2
= Ukuran Perusahaan Total Assets X
3
= Pendapatan Bunga X
4
= Efisensi BOPO b
1
-b
4
= koefisien regresi e
= error term
59
Nilai koefisien regresi disini sangat menentukan sebagai dasar analisis, mengingat penelitian ini bersifat fundamental method. Hal ini
berarti jika koefisien b bernilai positif + maka dapat dikatakan terjadi pengaruh searah antara variabel independen dengan variabel dependen,
setiap kenaikan nilai variabel independen akan mengakibatkan kenaikan variabel dependen. Demikian pula sebaliknya, bila koefisien
nilai b bernilai negatif -, hal ini menunjukkan adanya pengaruh negatif
dimana kenaikan
nilai variabel
independen akan
mengakibatkan penurunan nilai variabel dependen.
4. Pengujian Hipotesis
Untuk melakukan pengujian terhadap hipotesis-hipotesis yang diajukan, perlu digunakan analisi regresi melalui uji t maupun uji f.
Tujuan digunakan analisis regresi adalah untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen, baik secara
parsial maupun secara simultan, serta mengetahui besarnya dominasi variabelvariabel independen terhadap variabel dependen. Metode
pengujian terhadap hipotesa yang diajukan dilakukan dengan pengujian secara parsial dan pengujian secara simultan.
a. Uji statistik F
Uji F digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh LDR Loan to Deposit Ratio, Total Assets, Pendapatan Bunga dan BOPO
60
Beban Operasional dan Pendapatan Operasional terhadap Return On Asset ROA secara simultan.
b. Koefisien determinasi Uji R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen. Koefisien determinasi dapat dicari dengan rumus : R
2
= 1 – ESS
TSS Koefisien determinasi R2 dinyatakan dalam persentase yang
nilainya berkisar antara 0 R2 1. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen amat terbatas Ghozali, 2011:97. Nilai yang mendekati 1 satu berarti variabel
–variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variasi variabel dependen. c. Uji statistik t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel independen Ghozali, 2011:98. Oleh karena itu uji t ini digunakan untuk menguji hipotesis yang telah dibuat. Langkah
– langkah pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1 Merumuskan hipotesis
61
Hipotesis diterima : berarti terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen
profitablitas secara parsial. 2
Menentukan tingkat signifikansi α sebesar 0,05. 3 Membandingkan t hitung dengan t tabel,. Jika t hitung lebih
besar dari T tabel maka Ha diterima. Berarti bahwa variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel
dependen. Nilai t hitung dapat dicari dengan rumus : T hitung = Standar deviasi
Koefisisen Regresi 4 Berdasarkan probabilitas
Hipotesis akan diterima jika nilai probabilitasnya kurang dari 0,05 α.
5 Menentukan variabel independen mana yang mempunyai pengaruh paling dominan terhadap variabel dependen.
Hubungan ini dapat dilihat dari koefisien regresinya.
E. Operasional Variabel
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis yaitu : 1. Variabel dependen Y yaitu variabel yang nilainya dipengaruhi oleh
variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah aspek profitabilitas yang diukur dengan ROA.
2. Variabel independen X yaitu variabel yang menjadi sebab terjadinya atau terpengaruhnya variabel dependen. Variabel independen dalam
