commit to user 38
Dalam uji kecocokan jenis agihan digunakan tiga cara penyajian data, yaitu cara I, cara II, dan cara III.
4.4.1 Cara I Hujan Harian Maksimum Tahunan
Data hujan harian maksimum tahunan dapat dilihat pada Tabel 4.4. Untuk memilih kesesuaian jenis agihan dengan uji Chi Kuadrat dan uji Smirnov-
Kolmogorov. Hasil perhitungan hujan wilayah pada data dengan cara I dapat dilihat pada Tabel 4.5. Resume hasil uji terhadap deret data pada Tabel 4.5
disajikan pada Tabel 4.6 dan Tabel 4.7. Tabel 4.6 Resume Hasil Uji Chi Kuadrat
Normal Log normal
Gumbel LogPearson III
Chi Kuadrat
10.941 6.235
13.294 16.118
Derajat kebebasan
2 2
2 1
Chi kritik
5.9915 5.9915
5.9915 3.8415
Keterangan ditolak
ditolak ditolak
ditolak Tabel 4.7 Resume Hasil Uji Smirnov-Kolmogorov
Distribusi ∆ maks
keterangan Normal
0.280
diterima Log normal
0.223
diterima Gumbel
0.214
diterima LogPearson III
0.298
diterima Berdasarkan uji Chi Kuadrat yang disajikan pada Tabel 4.6 diketahui bahwa
semua distribusi ditolak, sedangkan berdasarkan uji Smirnov-Kolmogorov yang disajikan pada Tabel 4.7 tampak bahwa semua distribusi diterima. Hasil uji
selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran B. Untuk dapat memilih agihan yang paling cocok, maka dipilih yang memiliki nilai penyimpangan terkecil. Maka
dalam hal ini agihan Gumbel adalah yang paling cocok karena memiliki nilai penyimpangan yang terkecil di antara yang lain.
4.4.2 Cara II Hujan Harian
Cara II ini menggunakan data hujan harian. Hujan harian rerata Sub DAS Keduang dapat dilihat pada Gambar 4.3.
commit to user 39
Gambar 4.3 Hujan Harian Rerata Tahun 1989-2008 Dari Gambar 4.3 dengan asumsi bahwa ketebalan hujan kurang dari 5 mm
dianggap tidak terjadi hujan maka musim kemarau mulai terjadi pada kejadian ke- 114 tepatnya tanggal 23 April , sedangkan musim hujan mulai terjadi pada
kejadian ke-306 tepatnya tanggal 1 November.
Perhitungan hujan harian selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran B. Berdasarkan analisis statistik terhadap deret data hujan harian diperoleh nilai
parameter sebagai berikut: Nilai rerata mean
= 9.98 Standar deviasi
= 10.66 Skewness
= 2.60 Kurtosis
= 17.82 Variasi
= 1.07 Jumlah data
= 3829
Untuk menentukan jenis distribusi frekuensi yang cocok dilakukan dengan pengujian parameter statistik. Resume hasil pengujian parameter stastistik dapat
dilihat pada Tabel 4.8.
5 10
15 20
1 15
29 43
57 71
85 99
11 3
12 7
14 1
15 5
16 9
18 3
19 7
21 1
22 5
23 9
25 3
26 7
28 1
29 5
30 9
32 3
33 7
35 1
36 5
H u
jan H
ar ian
R e
rat a
m m
Hari ke-
Hujan Harian Rerata Tahun 1989-2008
commit to user 40
Tabel 4.8 Resume Hasil Pengujian Parameter Statistik
Dari Tabel 4.8 diketahui bahwa jenis distribusi yang diterima adalah Log Pearson III. Dengan demikian, digunakan sebaran hujan mengikuti distribusi Log Pearson
III.
4.4.3 Cara III Hujan Harian Maksimum Rerata Tiap Stasiun
