li
b. Metode Pendekatan Statistik Uji Glejer
Tabel 4.10 Hasil Uji
Glejer Heteroskedetisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
-2.505 6.194
-.404 .688
Tingkat_pendidikan .365
.147 .413
2.481 .317
motivasi -.090
.082 -.185
-1.108 .274
a. Dependent Variable: absout Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Pada Tebel 4.10 terlihat varaibel Independent tingkat pendidikan dan motivasi yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependent
absolute Ut AbsUt. Hal ini terlihat dari probabilitas X
1
dan X
2
0,317 dan 0.274 diatas tingkat kepercayaan 5 0,05, jadi disimpulkan model regresi
tidak mengarah adanya heteroskedestisitas.
4.2.3.2 Analisis Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS versi 20 for windows dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel
bebas yang terdiri dari tingkat pendidikan X
1
, motivasi X
2
terhadap kinerja Y sebagai variabel terikat. Persamaan regresi linier berganda yang digunakan
adalah: Y= a+b
1
X
1
+b
2
X
2
+e
lii
Dimana : Y
= Kinerja a
= Konstanta b
1,
b
2
= Koefisien regresi X
1
=Variabel Tingkat Pendidikan X
2
= Variabel Motivasi e
= Standar error Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS versi 20 for windows, maka
hasil persamaan regresi linier berganda dapat dilihat pada Tabel 4.11
Tabel 4.11 Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.649
10.112 .361
.720
Tingkat_pendidikan .546
.240 .300
2.273 .028
motivasi .476
.133 .471
3.571 .001
a. Dependent Variable: Kinerja Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Berdasarkan Tabel 4.11 diketahui kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b
1
variabel tingkat pendidikan sebesar 0,546 nilai b
2
variabel motivasi sebesar 0,476 dan nilai konstanta a adalah 3,649maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y=3,649+ 0,546X
1
+ 0,476X
2
+e
liii
1. Konstanta a = 3,649ini mempunyai arti bahwa apabila variabel tingkat pendidikan dan motivasi dianggap konstan maka tingkat variabel kinerja Y
pada PDAM Tirtanadi Cabang Sei Agul Medan sudah ada sebesar 3,649. 2. Koefisien b
1
X
1
= 0,546 berarti bahwa variabel tingkat pendidikan mempunyai pengaruh yang positif terhadap kinerja pada PDAM Tirtanadi
Cabang Sei Agul Medan. Apabila terjadi kenaikan variabel tingkat pendidikan, dengan menganggap faktor lain tetap maka akan meningkatkan
kinerja. 3. Koefisien b
2
X
2
= 0,476, berarti bahwa variabel motivasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap kinerja pada PDAM Tirtanadi Cabang Sei
Agul Medan. Apabila terjadi kenaikan variabel motivasi, dengan menganggap faktor lain tetap maka akan meningkatkan kinerja.
4.4Pengujian Hipotesis 4.4.1 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yangdimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. Kriteria Pengujian adalah :
1. H
0:
b
1
b
2
= 0, artinya secara serentak tidak dapat pengaruh yang positf dan signifikan dari variabel bebas terhadap varaibel terikat.
2. H
0:
b
1
b
2
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positf dan signifikan dari variabel bebas terhadap varaibel terikat.
liv
Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut :
df pembilang = k-1 df penyebut = n-k
keterangan : n = jumlah sampel penelitian
k = jumlah variabel bebas dan terikat Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n 45 dan jumlah
keseluruhanvariabel k adalah 3, sehingga diperoleh : 1. df pembilang = 3-1 = 2
2. df penyebut = 45-3 = 42 Nilai F
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS 20 for windows kemudian akan dibandingkan dengan F
tabel
pada tingkat α = 5 2:42 = 3,22. dengan kriteria uji sebagai berikut :
H diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
a
diterimajika F
hitung
F
tabel
p ada α = 5
Hasil iji F dapat dilihat pada Tabel 4.12 sebagai berikut :
Tabel 4.12 Hasil Uji F Signifikan Simultan Uji-F
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
729.417 2
364.708 17.442
.000
b
Residual 878.228
42 20.910
Total 1607.644
44
a. Dependent Variable: Kinerja b. Predictors: Constant, motivasi, Tingkat_pendidikan
Kategori