Metode Pengolahan Data Metode Analisis Data

memenuhi kriteria inklusi, tidak termasuk kriteria eksklusi, dan bersedia untuk menjadi responden akan dipersilahkan mengisi instrumen kuesioner.

4.5. Metode Pengolahan dan Analisis Data

4.5.1. Metode Pengolahan Data

Pengolahan data adalah suatu proses dalam memperoleh data ringkasan atau angka ringkasan. Tahapan pengolahan data meliputi editing, coding, entry, cleaning, dan saving. Editing dilakukan untuk memeriksa ketepatan dan kelengkapan data. Apabila data belum lengkap ataupun ada kesalahan data dilengkapi menanyakan kembali kesediaan responden untuk melengkapi data. Coding berarti mengoreksi ketepatan dan kelengkapannya kemudian diberi kode oleh peneliti secara manual sebelum diolah dengan komputer. Setelah itu, data akan dimasukkan entry ke program Statistic Package for Social Science SPSS. Pada tahapan selanjutnya, cleaning, semua data yang telah dimasukkan ke dalam komputer diperiksa kembali guna menghindari terjadinya kesalahan dalam pemasukan data. Data yang telah benar-benar tepat akan disimpan saving dan siap dianalisis.

4.5.2. Metode Analisis Data

1. Analisis univariat Analisis data univariat dilakukan untuk mengetahui distribusi frekuensi dari seluruh variabel penelitian. Penyajian akan didistribusikan dalam bentuk tekstual dan tabel. 2. Analisis bivariat Analisis data bivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Hubungan lama jam penggunaan komputer secara terus-menerus, rata-rata jam penggunaan komputer dalam sehari, riwayat penggunan komputer, dan indeks penggunaan komputer terhadap banyaknya gejala dan nilai VAS keparahan Sindroma Mata Kering dianalisis dengan metode uji korelasi Pearson. Batas kemakanaan yang ditetapkan adalah 5. Tingkat hubungan korelasi ditentukan dengan kriteria berikut: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1. Interpretasi Tingkat Hubungan Korelasi r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,0 – 0,199 Sangat rendah 0,2 – 0,399 Rendah 0,4 – 0,599 Sedang 0,6 – 0,799 Kuat 0,8 – 1,0 Sangat Kuat Sumber: Wahyuni, 2007 Subgrup dalam lama penggunaan komputer terus-menerus, jam rata-rata pengunaan komputer per hari, dan indeks penggunaan komputer terhadap nilai VAS keparahan Sindroma Mata Kering kemudian akan dianalisis dengan menggunakan uji hipotesis ANOVA. Bila ada perbedaan yang bermakna antar subgrup, akan dilakukan uji Post-Hoc ANOVA untuk menganalisis sekiranya di jam berapakah keparahan Sindroma Mata Kering sudah dianggap bermakna secara statistik. Untuk analisis apakah ada pengaruh variabel atribut terhadap keparahan Sindroma Mata Kering akan dilakukan dengan menggunakan Chi Square. Keparahan Sindroma Mata Kering di sini dikelompokkan menjadi 3 kelompok, yaitu: ringan, sedang, dan berat Patel et al., 2003. Batas kemaknaan yang ditetapkan adalah 5. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara

BAB V HASIL PENELITIAN

5.1. Hasil Penelitian

5.1.1. Deskripsi Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Petisah Tengah, Kecamatan Medan Petisah, Medan, Sumatera Utara. Berdasarkan luas geografisnya, Kelurahan Petisah Tengah memiliki luas wilayah ± 127 hektar Ha dengan luas 13 Ha digunakan untuk pemukiman, ½ Ha digunakan untuk kuburan, 3 Ha digunakan untuk pekarangan, ½ Ha digunakan sebagai taman, 12 Ha digunakan untuk perkantoran, dan 100 ha digunakan sebagai prasarana umum. Adapun batas-batas wilayah Kelurahan Petisah Tengah adalah sebagai berikut: 1. Sebelah Timur berbatasan dengan Kelurahan Kesawan 2. Sebelah Barat berbatasan dengan Kelurahan Sei Sikambing 3. Sebelah Utara berbatasan dengan Kelurahan Sekip 4. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kelurahan Madras Hulu Menurut Kantor Kelurahan Petisah Tengah 2007, jumlah penduduk Kelurahan Petisah Tengah adalah sebayak 15.110 orang. Penduduk yang berjenis kelamin laki-laki berjumlah 8060 orang 53 dan perempuan berjumlah 7050 orang 47. Kelompok penduduk berusia 25-28 tahun menjadi penghuni mayoritas dengan jumlah 7018 orang 46,4, usia 0-15 tahun sebanyak 5091 orang 33,6, usia 16-24 tahun sebanyak 2168 orang 14,3, dan penduduk berusia di atas 58 tahun berjumlah sebanyak 833 orang 5,7.

5.1.2. Deskripsi Karakteristik Responden

Responden yang diperoleh dalam penelitian ini berjumlah 82 orang dengan pembagian 41 orang karyawan dan 41 orang pelajar pengguna komputer. Distribusi frekuensi responden pengguna komputer meliputi keragaman karakteristik umur, jenis kelamin, suku, kebiasaan merokok, memakai kacamata, pekerjaan dapat dilihat secara rinci pada tabel 5.1. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara