41 1 Titik-titik data menyebar di atas dan dibawah atau di sekitar angka
0. 2 Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja.
3 Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali
4 Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
3. Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan pada hipotesis pertama dan kedua guna mengetahui pengaruh antara variabel X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y. Adapun langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi
ini adalah: 1 Membuat persamaan garis regresi sederhana
Y = aX + K Keterangan:
Y : Kriterium a : Bilangan koefisien prediktor
X : Prediktor K : Bilangan Konstan
Sutrisno 2004:5 Harga a dan K dapat dicari dengan rumus:
∑ XY = a ∑ X
2
+ K ∑ X ∑ Y = a ∑ X + NK
Sutrisno 2004:5 Setelah nilai a dan K ditemukan, maka persamaan regresi linier
sederhana dapat disusun. Persamaan regresi yang telah ditemukan
42 dapat digunakan untuk melakukan prediksi bagaimana nilai
variabel dependen akan terjadi bila nilai dalam variabel independen ditetapkan.
2 Menghitung koefisien korelasi sederhana antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y, dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan: r
xy
: Koefisien korelasi antara X dan Y ∑ x
2
y
2
: Jumlah produk antara X dan Y Sugiyono 2012:228
Jika r
hitung
lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif, sebaliknya jika r
hitung
kurang dari nol 0 maka bernilai negatif - maka korelasinya negatif atau tidak berkorelasi.
3 Menghitung koefisien determinasi r
2
antara prediktor X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y. Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien
korelasi r
2
. Koefisien ini disebut koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan melalui varians
yang terjadi pada variabel independen. Rumusnya adalah sebagai berikut:
43 Keterangan:
r
2
: Koefisien determinasi antara Y dengan X ∑xy
: Jumlah produk antara X dengan Y a
: Koefisien prediktor X ∑y
2
: Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno 2004:22
4 Menguji signifikasi dengan uji t Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi regresi sederhana Uji
t dilakukan untuk menguji signifikansi regresi sederhana r
xy
yaitu dengan rumus:
Keterangan: t : Nilai t
hitung
r : Koefisien korelasi antara variabel X dan Y n : Jumlah responden
r
2
: Kuadrat koefisien korelasi antara variabel X dan Y Sugiyono 2012:230
Jika t
hitung
sama atau lebih besar daripada t
tabel
dengan taraf signifikansi 5 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
