5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan Pada Distribution Center
Untuk mengetahui jumlah permintaan yang akan datang, dibuat perkiraan permintaan melalui peramalan kebutuhan tiap Distribution Center dengan bantuan
software WinQSB 2.0 dengan menggunakan 12 metode yaitu: 13 Simple Average SA
14 Moving Average MA 15 Weight Moving Average WMA
16 Moving Average with Liniar Trend MAT 17 Single Exponential Smoothing SES
18 Single Exponential Smoothing with Trend SEST 19 Double Exponential Smoothing DES
20 Double Exponential Smoothing with Trend DEST 21 Adaptive Exponential Smoothing AES
22 Linier Regression with Time LR 23 Holt-Winters Additive Algorithm HWA
24 Holt-Winters Multiplicative Algorithm HWM Data yang digunakan adalah data 12 bulan lalu yang dimulai dari bulan
November 2013 hingga Oktober 2014. Data tersebut akan dijadikan sebagai acuan untuk meramalkan kebutuhan produk Aqua 12 bulan mendatang. Metode
peramalan yang dipilih adalah metode yang memiliki tingkat kesalahan terkecil MAD terkecil. Hasil perhitungan peramalan pada masing-masing Distribution
Center dengan menggunakan WinQSB dapat dilihat pada lampiran C.
Universitas Sumatera Utara
Adapun Metode yang terpilih dengan MAD terkecil untuk setiap Distribution Center dapat dilihat pada Tabel 5.7. berikut.
Tabel 5.7. Metode Peramalan dan Nilai Kesalahan
Dengan menggunakan metode yang terpilih maka dilakukan peramalan permintaan tiap Distribution Center untuk tahun 2011 yang dapat dilihat pada Tabel
5.8.
Distribution Center Produk Metode Peramalan
MAD TSML
240 ml Linier Regression with Time LR
222,44 600 ml
Linier Regression with Time LR 299,69
1500 ml Linier Regression with Time LR
285,89 TIV
240 ml Linier Regression with Time LR
337,45 600 ml
Linier Regression with Time LR 608,68
1500 ml Linier Regression with Time LR
261,33 HMT
240 ml Linier Regression with Time LR
335,61 600 ml
Linier Regression with Time LR 373,69
1500 ml Linier Regression with Time LR
288,74 AWS
240 ml Linier Regression with Time LR
3026,30 600 ml
Linier Regression with Time LR 1654,70
1500 ml Linier Regression with Time LR
363,01
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Distribution Center PT.Tirta Sibayakindo
Periode
Rekapitulasi Hasil Peramalan Kotak
DC TSML DC TIV
DC HMT DC AWS
240 ml 600 ml
1500 ml 240 ml
600 ml 1500 ml
240 ml 600 ml
1500 ml 240 ml
600 ml 1500 ml
November 2013 3.328
4.120 1.912
6.655 8.811
4.304 3.613
5.069 2.901
5.541 7.411
3.904 Desember 2013
3.344 4.156
1.859 6.651
8.675 4.255
3.621 5.108
2.889 5.525
7.296 3.915
Januari 2014 3.361
3.992 1.806
6.646 8.538
4.205 3.628
5.147 2.876
5.508 7.181
3.926 Februari 2014
3.378 3.929
1.753 6642
8402 4.155
3.636 5.187
2.864 5.492
7.066 3.938
Maret 2014 3.394
3.865 1.699
6.637 8.265
4.105 3.643
5.226 2.852
5.475 6.951
3.949 April 2014
3.411 3.801
1.646 6.633
8.129 4.055
3.651 5.265
2.839 5.459
6.836 3.960
Mei 2014 3.427
3.738 1.593
6.628 7.993
4.005 3.658
5.304 2.827
5.442 6.721
3.972 Juni 204
3.444 3.674
1.540 6624
7.856 3.956
3.665 5.343
2.815 5.425
6.606 3.983
Juli 2014 3.460
3.610 1.487
6.620 7.720
3.906 3.673
5.382 2.802
5.409 6.491
3.994 Agustus 2014
3.477 3.547
1.434 6.615
7.584 3.856
3.680 5.422
2.790 5.392
6.376 4.005
September 2014 3.493
3.483 1.380
6.611 7.447
3.806 3689
5.461 2.777
5.376 6.261
4.017 Oktober 2014
3.510 3.419
1.327 6.606
7.311 3.756
3695 5.500
2.765 5.359
6.146 4.028
Total 41.027
45.334 19.436
79.568 96.731
48.364 43.852 63.414
33.997 65.403 81.342
47.591
Universitas Sumatera Utara
5.2.2. Perhitungan Order Quantity untuk Setiap Distribution Center
Kategori