47 independen. Jika variabel independe signifikan secara statistik mempengaruhi
variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Hal ini dapat dilihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5. Jadi
dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
3.9.3 Pengujian Hipotesis
Uji statistik dalam analisis deskriptif adalah bertujuan untuk menguji hipotesis pernyataan sementara dari penelitian yang bersifat deskriptif.
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan untuk melihat ada tidaknya pengaruh yang signifikan dari rasio kas Cash Ratio, perputaran piutang
Receivable Turn Over, perputaran persediaan Inventory Turn Over, perputaran modal kerja Working Capital Turn Over, dan Debt to Equity Ratio DER
sebagai variabel independen terhadap Profitabiltas ROI sebagai variabel dependen, baik secara parsial maupun secara simultan.
Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari Goodness of fitnya. Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai
koefisien determinasi, nilai statistik F dan nilai statistik t. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah
kritis daerah dimana Ho ditolak. Sebaliknya disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana Ho diterima.
3.9.3.1 Koefisien Determinasi
Dalam Ghozali 2012 : 97 koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
48 dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R² yang
kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-
variabel yang independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi
untuk data silang cross section relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu time
series biasanya mempunyai koefisien determinasi yang tinggi.
Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap
tambahan satu variabel independen, maka R² pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh
karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R² pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R², nilai
Adjusted R² dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.
Dalam kenyataan nilai adjusted R² dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Menurut Gurajati dalam Ghozali, 2003 jika
dalam uji empiris didapat nilai adjusted R² negatif, maka nilai adjusted R² dianggap bernilai nol. Secara matematis jika R²=1, maka Adjusted R²=R²=1
sedangkan jika nilai R²=0, maka R²=1-kn-k. Jika k1, maka adjusted R² akan bernilai negatif.
49
3.9.2.2 Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Menurut Ghozali 2012 : 98 uji statistik F pada dasarnya menunjukkan “apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat”. Hipotesis nol Ho yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam
model sama dengan nol, atau: Ho : b1 = b2 = .......... = bk = 0
Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya Ha tidak semua
parameter secara simultan sama dengan nol, atau: Ha : b1
≠ b2 ≠ .......... ≠ bk ≠ 0 Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria
pengambilan keputusan sebagai berikut: 1. Quick look: bila nilai F lebih besar daripada 4 maka Ho dapat ditolak pada
derajat kepercayaan 5. Dengan kata lain kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara serentak dan
signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2. Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan F menurut tabel. Bila nilai F
hitung lebih besar daripada nilai F tabel, maka Ho ditolak dan menerima Ha.
50
3.9.2.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t
