4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Analisis data dilakukan dengan metode analisis statistik dengan model regresi linier berganda. Peneliti melakukan uji asumsi klasik
terlebih dahulu sebelum melakukan pengujian hipotesis. Uji asumsi klasik yang dilakukan adalah uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
autokorelasi, dan uji heterokedastisitas.
4.2.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian dan data yang
digunakan dalam penelitian adalah data yang terdistribusi normal Lubis dkk, 2007 : 26. Uji normalitas data dalam penelitian ini
dilakukan dengan dua cara, yaitu analisis grafik dan uji statistik. Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram dan
grafik normal probability plot, uji statistik dilakukan dengan Uji Kolmogorov – Smirnov.
Pada grafik histogram, jika bentuk kurva memiliki kemiringan yang cenderung seimbang, baik pada sisi kiri maupun
kanan dan kurva menyerupai lonceng bell – shaped yang hampir sempurna maka data dinyatakan terdistribusi normal. Pada gambar
4.1, dapat dilihat bahwa kurva berbentuk lonceng bell – shaped dan distribusi data tidak condong ke kiri maupun ke kanan.
Kesimpulan yang dapat diambil dari hal tersebut adalah data penelitian terdistribusi normal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan Grafik Histogram
Sumber: Data diolah oleh peneliti, 2012
Pada grafik normal probability plot, data dinyatakan terdistribusi normal apabila distribusi data berada di sekitar garis
diagonal. Pada gambar 4.2, dapat dilihat bahwa data terdistribusi di sekitar garis diagonal, sehingga dapat disimpulkan bahwa data
terdistribusi normal.
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan Grafik P-Plot
Sumber: Data diolah oleh peneliti, 2012 Uji normalitas dalam analisa grafik memberikan hasil bahwa
data terdistribusi normal. Untuk meyakinkan hasil ini, maka peneliti melakukan uji statistik nonparametrik Kolmogorov – Smirnov K-S.
Apabila nilai assymp.sig 2-tailed lebih besar dari 0,05 maka data terdistribusi normal namun jika nilai assymp.sig 2-tailed lebih kecil
dari 0,05 maka data tidak terdistribusi normal. Dari tabel 4.3, terlihat bahwa nilai assymp.sig 2-tailed sebesar 0,882. 0,882 lebih besar
dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal.
Tabel 4.3 Uji Kolmogorov – Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 45
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .35769329
Most Extreme Differences Absolute
.087 Positive
.087 Negative
-.077 Kolmogorov-Smirnov Z
.586 Asymp. Sig. 2-tailed
.882 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Data diolah oleh peneliti, 2012
4.2.3.2 Uji Multikolinearitas
Kategori