PENAWARAN SUPPLY BERAS ORGANIK
                                                                                41
5.4. PERMINTAAN DEMAND BERAS ORGANIK Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kecenderungan  konsumsi  beras
organik
Faktor-faktor  yang  secara  teoritis  diduga  mempengaruhi  kecenderungan konsumsi  beras  organik  oleh  rumah  tangga  konsumen  adalah  harga  penawaran
bidding  price,  usia,  pendidikan,  dan  jumlah  tanggungan  keluarga.    Harga penawaran  bidding  price  adalah  harga  hipotetis  beras  organik  yang  ditentukan
berdasarkan  biaya  produksi  beras  organik  ditambah  dengan  nilai  atribut  organik. Nilai atribut organik adalah nilai tambah added value dari beras organik di atas
nilai beras biasa.  Sedangkan pendidikan responden diproksi dengan jumlah tahun sekolah yang telah dilalui responden hingga jenjang pendidikan terakhir.
Pengaruh  faktor-faktor  di  atas  terhadap  kecenderungan  konsumsi beras organik  dianalisis  menggunakan  model  regresi  logistik  logistic  regression.
Hasil  analisis  regresi  logistik  dapat  diinterpretasi  menggunakan  beberapa indikator sebagai berikut:
1 Kebernasan model regresi logistik diinterpretasi dari nilai Omnibus Test. 2 Kemampuan  model  regresi  logistik  untuk  menjelaskan  variasi  dalam
konsumsi  beras  organik  berdasarkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya diinterpretasi dari nilai koefisien determinasi.
3 Ketepatan  dari  model  regresi  logistik  untuk  memprediksi  kecenderungan konsumsi  beras  organik  diinterpretasi  menggunakan  tabel  klasifikasi
classification table. 4 Kontribusi  masing-masing  faktor  yang  mempengaruhi  kecenderungan
konsumsi  beras  organik  diinterpretasi  dari  nilai  koefisien  dan  tingkat signifikansi Uji Wald masing-masing faktor.
Hasil  analisis  kebernasan  model  regresi  logistik  faktor-faktor  yang mempengaruhi kecenderungan mengkonsumsi beras organik berdasarkan keempat
faktor  menggunakan Omnibus  Test menunjukkan  bahwa  model  penduga  cukup bernas  dengan Model  Chi-square 9,118  dengan  signifikansi  0,058.    Ini
menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  keempat  faktor  secara  signifikan berpengaruh terhadap kecenderungan konsumsi beras organik.
42 Sekali  pun  model  penduga  bersifat  bernas,  tetapi  kemampuan  model
penduga  untuk  menjelaskan  kecenderungan  mengkonsumsi  beras  organik  relatif terbatas.  Hal ini ditunjukkan oleh nilai  R-square model yang relatif kecil.  Cox
Snell  R-square  bernilai  hanya  0,096,  sedangkan  Nagelkerke  R-square  bernilai 0,129.
Ketepatan  dari  model  regresi logistik  untuk  memprediksi  kecenderungan konsumsi
beras organik
diinterpretasi menggunakan
tabel klasifikasi
classification table.  Tabel ... menunjukkan bahwa model regresi logistik secara tepat  memprediksi  64,6  persen  responden  yang  cenderung  tidak  mengkonsumsi
beras  organik.    Sedangkan  responden  yang  cenderung  mengkonsumsi  beras organik  diprediksi  secara  tepat  oleh  model  sebesar  59,5  persen.    Secara
keseluruhan  model  regresi  logistik  secara  tepat  memprediksi  kecenderungan konsumsi beras organik sebesar 62,2 persen.
Tabel 9. Tabel Klasifikasi Kecenderungan Konsumsi Beras Organik
Kecenderungan konsumsi beras organik
Prediksi Ya
Tidak Ketepatan
Observasi Ya
31 17
64,6 Tidak
17 25
59,5 Keseluruhan
62,2
Catatan: The cut value = 0,5
Kontribusi  masing-masing  faktor  yang  mempengaruhi  kecenderungan konsumsi beras organik diinterpretasi dari nilai koefisien dan tingkat signifikansi
Uji Wald masing-masing faktor.  Tabel ... menyajikan hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kecenderungan konsumsi beras organik.  Dari keempat faktor
yang diduga mempengaruhi kecenderungan konsumsi beras organik, hanya faktor harga penawaran yang secara signifikan mempengaruhi kecenderungan konsumsi
tersebut.  Koefisien parameter harga penawaran bertanda negatif, artinya kenaikan harga  penawaran  akan  menyebabkan  penurunan  kecenderungan  konsumsi  beras
organik.  Hal ini menunjukkan bahwa beras organik adalah barang ekonomi yang konsumsinya  ditentukan  oleh  harganya.  Harga  penawaran  beras  organik
ditentukan  lebih  tinggi  dari  harga  beras  biasa.    Ini  berarti  setiap  kenaikan  harga
43 beras  organik  di  atas  harga  beras  biasa  akan  menurunkan  kecenderungan
konsumsinya.
Tabel 10. Hasil Uji  Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Kecenderungan Konsumsi WTP Beras Organik
Variabel B
Wald Sig.
B eks
Konstanta 4,787
2,435 0,119
119,993 Harga penawaran
-0,278 5,960
0,015 0,757
Usia -0,007
0,071 0,789
0,993 Pendidikan
0,086 0,645
0,422 1,090
Jumlah tanggungan keluarga
-0,171 1,345
0,246 0,842
Catatan: The cut value = 0,5
Pengaruh  ketiga  faktor  lainnya  terhadap  kecenderungan  konsumsi  beras organik  tidak  signifikan  secara  statistik.    Namun  demikian,  secara  teoritis
pengaruh  ketiga  faktor  tersebut  sesuai  hipotesis.    Usia  responden  berpengaruh negatif terhadap kecenderungan konsumsi beras organik, artinya semakin tua usia
responden  semakin  berkurang  kecenderungannya  untuk  mengkonsumsi  beras organik.    Demikian  pula  pengaruh  jumlah  tanggungan  keluarga  terhadap
kecenderungan  konsumsi  beras  organik  juga  negatif.    Artinya,  semakin  besar jumlah  tanggungan  keluarga  semakin  kecil  kecenderungan  rumah  tangga  untuk
mengkonsumsi beras organik. Sebaliknya,  pengaruh  tingkat  pendidikan  terhadap  kecenderungan
konsumsi  beras  organik  bersifat  positif.    Artinya,  semakin  tinggi  pendidikan semakin  tinggi  kecenderungan  untuk  mengkonsumsi  beras  organik.    Namun,
pengaruh faktor pendidikan ini secara statistik tidak signifikan.  Dengan demikian dapat  disimpulkan  bahwa  kecenderungan  konsumsi  beras  organik  hanya
dipengaruhi oleh harga penawaran beras organik.  Faktor harga dibuktikan melalui kajian  ini  sebagai  satu-satunya  penentu  kecenderungan  konsumsi  beras  organik.
Kesadaran akan manfaat beras organik bagi kesehatan yang diduga terkait dengan tingkat  pendidikan  tidak  terbukti  berpengaruh,  namun
edukasi  terhadap pentingnya konsumsi masih perlu dilakukan melalui pendekatan pendidikan.
44
                