Uji Autokorelasi Uji Heteroskedastisitas

59

4.1.3.2 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin-Watson Field, 2009:220. Nilai statistik dari uji Durbin-Watson berkisar antara 0 dan 4. Field 2009:220 menyatakan sebagai berikut: “Specifically, it Durbin-Watson tests whether adjacent residuals are correlated. The test statistic can vary between 0 dan 4 with a value 2 meaning that the residuals are uncorrelated. Nilai statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field, 2009:220 menyatakan sebagai berikut. The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of predictors in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up the exact acceptable values in Durbin and Watsons 1951 original paper. As very conservative rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely cause for concern; however, values closer to 2 may stil be problematic depending on your sample and model. Tabel 4.3 Uji Asumsi Autokorelasi Model Durbin-Watson 1 1.787 Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data diolah Berdasarkan Tabel 4.3, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 1,787. Diketahui nilai �� = 1,7681 . Perhatikan bahwakarena nilai statistik Durbin- Watson terletak di antara 1 dan 3, maka asumsi autokorelasi tidak terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi..

4.1.3.3 Uji Heteroskedastisitas

Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara SRESID pada sumbu Y, 60 dan ZPRED pada sumbu X.Ghozali, 2011:139. Field 2009:248 menyatakan dasar analisis adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data diolah Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas

4.1.3.4 Uji Multikolinearitas