a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Hasil olahan SPSS 15.0 For Windows Juni, 2009
Berdasarkan Tabel 4.10 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,877 dan di atas nilai signifikan 0,05, hal ini menunjukkan bahwa variabel residual berdistribusi
normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Untuk menguji heteroskedastisitas dilakukan dengan analisis grafik. Melalui analisis grafik suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik
menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
2 1
-1 -2
-3
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2 -4
R eg
re ss
io n
S tu
d en
ti ze
d R
es id
u al
Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN Scatterplot
Gambar 4.2 : Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot Sumber : Hasil olahan SPSS 15.0 For Windows Juni, 2009
Gambar 4.2 memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada
sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan pembelian berdasarkan
masukan variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Uji Glesjer
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. EKSor Beta
1 Constant
-2,568 1,965
-1,307 ,196
FAKTOR BUDAYA
,133 ,085
,196 1,555
,125 FAKTOR SOSIAL
,017 ,089
,023 ,187
,853 FAKTOR
PRIBADI ,020
,083 ,030
,238 ,813
FAKTOR PSIKOLOGIS
,087 ,059
,178 1,466
,148 a Dependent Variable: ABSUT
Sumber : Hasil olahan SPSS 15.0 For Windows Juni, 2009
Tabel 4.11 memperlihatkan bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut Absut. Hal ini terlihat dari
probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 5. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinieritas
Gejala Multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen
manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel independen
lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1 dan VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 4.12 Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
FAKTOR BUDAYA ,917
1,091 FAKTOR SOSIAL
,987 1,013
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR PRIBADI ,919
1,088 FAKTOR PSIKOLOGIS
,986 1,015
a Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber : Hasil olahan SPSS 15.0 For Windows Juni, 2009
Tabel 4.12 memperlihatkan semua nilai variabel independen untuk Tolerance 0,1 dan VIF 5, hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas
D. Analisis Regresi Linear Berganda 1. Uji secara serempak simultan Uji F atau ANOVA