Analisis Deskriptif Analisis Regres Linier Berganda

Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Deskriptif

1. Produk Berbagai produk yang dikeluarkan PT. Asuransi CIGNA merupakan produk inti Core Product yang telah memberikan kekhasan sendiri dari perusahaan ditambah dengan pengembangan produk unggulan seperti Mediplus yang banyak diminati para nasabah. Faktor produk yang mereka jalankan cukup efektif. 2. Harga Harga yang ditawarkan untuk berbagai produk sudah cukup terjangkau karena preminya disesuaikan dengan umur nasabah dan sesuai dengan kondisi keuangan nasabah. 3. Promosi Promosi yang digunakan oleh PT. Asuransi CIGNA adalah dengan menggunakan brosur-brosur, penjelasan langsung dari pihak BC Bancassurance Consultan dan juga informasi dari mulut ke mulut. 4. Pelayanan PT. Asuransi CIGNA berusaha memberikan pelayanan yang baik kepada para nasabah yang datang baik pada awal transaksi maupun pada saat transaksi terakhir. Disamping itu setiap karyawan PT. Asuransi CIGNA juga selalu menjaga hubungan baik dengan para nasabah agar kerja sama diantara nasabah dengan karyawan selalu terjalin dengan baik. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009

B. Analisis Statistk 1. Kuesioner

Kuesioner adalah pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan melalui daftar pertanyaan kepada nasabah yang datang ke PT Asuransi CIGNA Medan

2. Pengolahan Data

a. Usia Responden Tabel 4.1 Usia Responden Usia frekuensi 17-27 28-37 38-47 48-57 58-67 19 32 20 15 10

19.79 33.33

20.83 15.63 10.42 Total 96 100 Sumber : Hasil Penelitian, 2009 diolah Tabel 4.1 menunjukkan 19 orang atau sebesar 19.79 nasabah berusia 17- 27 tahun, 32 orang atau sebesar 33.33 nasabah berusia 28-37 tahun, 20 orang atau sebesar 20,83 nasabah berusia 38-47 tahun, 15 orang atau sebesar 15.63 nasabah berusia 48-57 tahun dan 10 orang atau 10.42 nasabah berusia 58-67 tahun. b. Jenis Kelamin Responden Tabel 4.2 Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Jumlah Responden Pria 51 Wanita 45 Total 96 Sumber: Hasil Penelitian, 2009 diolah Tabel 4.2 menunjukkan 51 orang nasabah jenis kelamin pria dan 45 orang jenis kelamin wanita. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 c. Jangka Waktu Keikutsertaan Responden Jangka waktu keikutsertaan nasabah merupakan salah satu kriteria dalam pemilihan responden yang akan dijadikan sampel. Disini responden yang menjadi sampel adalah responden yang sudah mengikuti program asuransi minimal 1 tahun. Setelah penulis menyebar angket, dapat diketahui bahwa sebagian besar responden sudah mengikuti program asuransi lebih dari satu tahun. Tabel 4.3 Jangka Waktu Keikutsertaan Responden Jangka Waktu Keikutsertaan Responden 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4 Tahun 5 Tahun Total Orang Orang Orang Orang Orang Orang 8 8.33 15 15.63 28 29.17 35 36.46 10 10.42 96 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2009 diolah Tabel 4.3 menunjukkan jangka waktu keikutsertaan responden selama 1 tahun berjumlah 8 orang atau sebesar 8.33, keikutsertaan responden selama 2 tahun 15 orang atau sebesar 15.63, keikutsertaan responden selam 3 tahun 28 orang atau sebesar 29.17, keikutsertaan responden selam 4 tahun atau sebesar 36.46 dan keikutsertaan responden selama 5 tahun10 orang atau sebesar 10.42. d. Pengolahan Data Varabel Pada penelitian ini akan dijelaskan hasil dari penelitian analisis faktor produk, harga, promosi dan pelayanan yang mempengaruhi nasabah untuk menggunakan jasa PT Asuransi CIGNA wilayah Medan dengan tanggapan responden sebagai berikut: Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Sangat Setuju : diberi skor 5 Setuju : diberi skor 4 Kurang Setuju : diberi skor 3 Tidak Setuju : diberi skor 2 Sangat Tidak Setuju : diberi skor 1 1 Produk sebagai Variabel 1 X Tabel 4.4 Distribusi Pendapat Responden Terhadap Variabel Produk Item SS 5 S 4 KS 3 TS 2 STS 1 Total Pertayaan F F F F F F 1 45 46.86 46

47.92 5

5.21 - - - - 96 100 2 43 44.79 49 51.04 3 3.13 1 1.04 - - 96 100 3 39 40.63 51 53.13 5

5.21 1

1.04 -

- 96 100 4 53 48.96 41 48.96 2 2.08 - - - - 96 100 Sumber :Pengolahaan Data 2009 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 96 orang nasabah untuk variabel produk pada tabel 4.4 yaitu: a Pada pertanyaan 1 produk asuransi yang ditawarkan PT Asuransi CIGNA sangat mudah dipahami sebanyak 45 orang atau sebesar 46.86 yang menjawab Sangat Setuju, 46 orang atau sebesar 47.92 yang menjawab Setuju, 5 orang atau sebesar 5.21 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab tidak setuju dan 0 yang menjawab sangat tidak setuju. b Pada pertanyaan 2 produk PT Asuransi CIGNA memliki produk-produk asuransi yang beragam, menarik dan inovafatif sebanyak 43 orang atau sebesar 44.79 yang menjawab Sangat Setuju, 49 orang atau sebesar 51.04 yang menjawab Setuju, 3 orang atau sebesar 3.13 yang Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 menjawab Kurang Setuju, 1 orang atau sebesar 1.04 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. c Pada pertanyaan 3 produk PT Asuransi CIGNA memiliki fitur pendukungkeuntungan sebanyak 39 orang atau sebesar 40.63 yang menjawab Sangat Setuju, 51 orang atau sebesar 53.13 yang menjawab Setuju, 5 orang atau sebesar 5.21 yang menjawab Kurang Setuju, 1 orang atau sebesar 1.04 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. d Pada pertanyaa 4 produk asuransi berupa Mediplus merupakan produk yang banyak dminati nasabah karena memiliki keuntungan yaitu berupa investasi jangka pendek dengan premi yang cukup ringan sebanyak 53 orang atau sebesar 48.96 yang menjawab Sangat Setuju, 41 orang atau sebesar 48.96 yang menjawab Setuju, 2 orang atau sebesar 2.08 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. 2 Harga sebagai Variabel 2 X Tabel 4.5 Distribusi Pendapat Responden Terhadap variabel Harga Item SS 5 S 4 KS 3 TS 2 TST 1 Total Pertanyaan F F F F F F 1 42 43.75 52 54.17 2 2.08 - - - - 96 100 2 31 32.29 56 58.33 7 7.29 2 2.08 - - 96 100 3 34 35.42 60 62.50 2 2.08 - - - - 96 100 Sumber : Pengolahaan Data 2009 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 96 orang nasabah untuk variabel harga pada tabel 4.5 yaitu: a Pada pertanyaan 1 harga yang ditawarkan pada setiap produk asuransi cukup ringan kerena preminya disesuaikan dengan umur nasabah Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 sebanyak 42 orang atau sebesar 43.75 yang menjawab Sangat Setuju, 52 orang atau sebanyak 54.17 yang menjawab Setuju, 2 orang atau sebesar 2.08 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. b Pada pertanyaan 2 harga yang ditawarkan PT Asuransi CIGNA sesuai dengan manfaatnya sebanyak 31 orang atau sebesar 32.29 yang menjawab Sangat Setuju, 56 orang atau sebanyak 58.33 yang menjawab Setuju, 7 orang atau sebesar 7.29 yang menjawab Kurang Setuju, 2 orang atau besesar 2.08 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. c Pada pertanyaan 3 nasabah dapat memiliki program asuransi yang sesuai dengan kondisi keuangannya sebanyak 34 orang atau sebesar 35.42 yang menjawab Sangat Setuju, 60 orang atau sebanyak 62.50 yang menjawab Setuju, 2 orang atau sebesar 2.08 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. 3 Promosi sebagai Variabel 3 X Tabel 4.6 Distribusi Pendapat Responden Terhadap variabel Promosi Item SS 5 S 4 KS 3 TS 2 TST 1 Total Pertanyaan F F F F F F 1 32 33.33 56 58.33 8 8.33 - - - - 96 100 2 22 22.92 64 66.67 10 10.42 - - - - 96 100 Sumber : Pengolahaan Data 2009 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 96 orang nasabah untuk variabel promosi pada tabel 4.6 yaitu: Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 a Pada pertanyaan 1 PT Asuransi CIGA melakukan promosi dengan menyebarkan brosur-brosur kepada nasabah dengan memberikan penjelasan yang lengkap dan mudah dipahami sebanyak 32 orang atau sebesar 33.33 yang menjawab Sangat Setuju, 56 orang atau sebesar 58.33 yang menjawab Setuju, 8 orang atau sebesar 8.33 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. b Pada pertanyaan 2 setiap BC Banchanssurance Consultan melakukan promosi dengan memberikan penjelasan langsung kepada nasabah dengan baik dan ramah sebanyak 22 orang atau sebesar 22.92 yang menjawab Sangat Setuju, 64 orang atau sebesar 66.67 yang menjawab Setuju, 10 orang atau sebesar 10.42 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. 4 Pelayanan sebagai 4 X Tabel 4.7 Distribusi Pendapat Responden Terhadap Variabel Pelayana Item SS 5 S 4 KS 3 TS 2 STS 1 Total Pertayaan F F F F F F 1 39

40.63 56

58.33 1

1.04 -

- - - 96 100 2 38 39.58 58 60.42 - - - - - - 96 100 3 33

34.38 58

52.08 4

4.17 1

1.04 -

- 96 100 4 43 44.79 50 52.08 3 3.13 - - - - 96 100 5 44

45.83 46

47.92 5

5.21 1

1.04 -

- 96 100 Sumber :Pengolahaan Data 2009 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 96 orang nasabah untuk variabel pelayanan pada tabel 4.7 yaitu: a Pada pertanyaan 1 pelayanan yang cepat dari karyawan CIGNA sebanyak 39 orang atau sebesar 40.63 yang menjawab Sangat Setuju, 56 orang atau sebesar 58.33 yang menjawab Setuju, 1 orang atau sebesar Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 1.04 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. b Pada pertanyaan 2 pelayanan yang ramah dan sopan dari karyawan CIGNA sebanyak 38 orang atau sebesar 39.58 yag menjawab Sangat Setuju, 58 orang atau sebesar 60.42 yag menjawab Setuju, 0 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. c Pada pertanyaan 3 karyawan PT Asuransi CIGNA cepat tanggap dalam melayani nasabahnya sebanyak 33 orang atau sebanyak 34.38 yang menjawab Sangat Setuju, 58 orang atau sebesar 60.42 yang menjawab Setuju, 4 orang atau sebesar 4.17 yang menjawab Kurang Setuju, 1 orang atau sebesar 1.04 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. d Pada pertanyaan 4 PT Asuransi CIGNA menyediakan fasilitas yang memberikan rasa nyaman bagi nasabah sebanyak 43 orang atau sebesar 45.83 yang menjawab Sangat Setuju, 50 orang atau 52.08 yang menjawab Setuju, 3 orang atau sebesar 3.13 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. e Pada pertanyaan 5 jangka waktu pengiriman polis asuransi memakan waktu yang cukup singkat yaitu 14 hari kerja sebanyak 44 orang atau sebesar 45.83 yang menjawab Sangat Setuju, 36 orang atau sebesar 47.92 yang menjawab Setuju, 5 orang atau sebesar 5.21 yang Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 menjawab Kurang Setuju, 1 orang atau sebesar 1.04 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. 5 Keputusan Nasabah sebagai Y Tabel 4.8 Distribusi Pendapat Responden Terhadap Variabel Kepuasan Nasabah Item SS 5 S 4 KS 3 TS 2 STS 1 Total Pertayaan F F F F F F 1 49 51.04 40 41.67 4 4.17 3 3.13 - - 96 100 2 35 36.46 54 56.25 5 5.21 2 2.08 - - 96 100 3 26 27.08 64 66.67 6 6.25 - - - - 96 100 4 53 55.21 38 39.58 5 5.21 - - - - 96 100 Sumber :Pengolahaan Data 2009 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 96 orang nasabah untuk variabel Kupuasan Nasabah pada tabel 4.8 yaitu: a Pada pertanyaan 1menjadi nasabah PT asuransi CIGNA karena faktor produk sebanyak 49 orang atau sebanyak 51.04 yang menjawab Sangat Setuju, 40 orang atau sebesar 41.67 yang menjawab Setuju, 4 orang atau sebesar 4.17 yang menjawab Kurang Setuju, 3 orang atau sebesar 3.13 yang menjawab Tidak Setuju, dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. b Pada pertanyaan 2 menjadi nasabah PT Asuransi CIGNA karena faktor harga sebanyak 35 orang atau sebesar 36.46 yang menjawab Sangat Setuju, 54 orang atau sebesar 56.25 yang menjawab Setuju, 5 orang atau sebesar 5.21 yang menjawab Kurang Setuju, 2 orang atau sebesar 2.08 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju. c Pada pertanyaan 3 menjadi nasabah PT Asuransi CIGNA karena faktor promosi sebanyak 26 orang atau sebanyak 27.08 yang menjawab Sangat Setuju, 64 orang atau sebesar 66.67 yang menawab Setuju, 6 Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 orang atau sebesar 6.25 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tdak Setuju. d Pada pertanyaan 4 mejadi nasabah PT Asuransi CIGNA karena faktor pelayanan sebayak 53 orang atau sebesar 55.21 yang menjawab Sangat Setuju, 38 orang atau sebesar 39.58 yang menjawab Setuju, 5 orang atau sebesar 5.21 yang menjawab Kurang Setuju, 0 yang menjawab Tidak Setuju dan 0 yang menjawab Sangat Tidak Setuju.

C. Uji Validitas dan Reliabilitas

Penulis mendapatkan hasil penelitian yang maksimal maka sudah semestinya rangkaian penelitian yang dilakukan harus baik. Oeh karena itu, sebelum data-data akan diolah sebaiknya diuji terlebih dahulu menggunakan kuesioner agar dapat mengukur hal-hal yang dapat dijadikan data yang valid dalam penelitian. 1. Uji Validitas Pengujian validitas dari penelitian ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi software SPSS 12.00, maka kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: Jika hitung r positif atau hitung r − tabel r − maka butir pertanyaan valid Jika hitung r negatif atau hitung r − tabel r − maka butir pertanyaan tidak valid Butir pertanyaan yang tidak valid akan gugur sedangkan butir pertanyaan yang valid dinyatakan layak dijadikan kuesioner. Pada prasurvei, kuesioner yang berisikan 18 pertanyaan yang menyangkut variabel produk, variabel harga, variabel promosi, variabel pelayanan dan Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 keputusan nasanah yang diberikan kepada nasabah PT Asuransi CIGNA sebanyak 30 orang. a Uji Validitas 1 Tabel 4.9 Item-Total Statistik No Butir Pertayaan Nilai r tabel Corrected Item- Total Correlation Keterangan 1 Butir1 0.361 0.428 Valid 2 Butir2 0.361 0.472 Valid 3 Butir3 0.361 0.387 Valid 4 Butir4 0.361 0.368 Valid 5 Butir5 0.361 0.561 Valid 6 Butir6 0.361 0.478 Valid 7 Butir7 0.361 0.541 Valid 8 Butir8 0.361 0.527 Valid 9 Butir9 0.361 0.501 Valid 10 Butir10 0.361 0.458 Valid 11 Butir11 0.361 0.098 Tidak Valid 12 Butir12 0.361 0.246 Tidak Valid 13 Butir13 0.361 0.583 Valid 14 Butir14 0.361 0.529 Valid 15 Butir15 0.361 0.690 Valid 16 Butir16 0.361 0.500 Valid 17 Butir17 0.361 0.429 Valid 18 Butir18 0.361 0.107 Tidak Valid Sumber: Pengolahan Data 2009 Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa koefisien korelasi dari 18 pertanyaan yang ada, ada sebanyak 15 butir yang valid dengan skor total 0.361 dan ada 3 butir yang tidak valid yaitu butir pertanyaan 11, 12 dan 18 dengan nilai skor total 0.361. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 b Uji Validitas 2 Tabel 4.10 Item-Total Statistik No Butir Pertayaan Nilai r tabel Corrected Item- Total Correlation Keterangan 1 Butir1 0.361 0.475 Valid 2 Butir2 0.361 0.503 Valid 3 Butir3 0.361 0.480 Valid 4 Butir4 0.361 0.512 Valid 5 Butir5 0.361 0.486 Valid 6 Butir6 0.361 0.507 Valid 7 Butir7 0.361 0.538 Valid 8 Butir8 0.361 0.534 Valid 9 Butir9 0.361 0.502 Valid 10 Butir10 0.361 0.482 Valid 11 Butir13 0.361 0.551 Valid 12 Butir14 0.361 0.413 Valid 13 Butir15 0.361 0.612 Valid 14 Butir16 0.361 0.442 Valid 15 Butir17 0.361 0.474 Valid Sumber: Pengolahan Data 2009 Tabel 4.10 setelah dilakukan uji validitas yang kedua kalinya dengan jumlah butir pertanyaan sebanyak 15 butir dapat dlihat bahwa semua butir pertanyaan valid dengan skor rotal 0.361. Butir yang mempunyai validitas tertinggi adalah butir 15 dengan koefisien korelasi 0.612 dan butir yang mempunyai validitas paling rendah adalah butir butir 14 dengan koefisien korelasi 0.413.

2. Uji Reliabilitas

Tabel 4.11 Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .825 15 Sumber : Pengolahan Data 2009 Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.825. apabila nilai reliabilitas instrumen cronbach alpha diatas 0.8 atau sama dengan 0.8 maka instrumen dinyatakan reliabel Kuncoro, 2003:254. Nilai cronbach alpha sebesar 0.825 berarti bahwa intrumen tersebut reliabel.

D. Uji Asumsi klasik 1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu: a. Analisis Grafik Menurut Sarwono 2005 dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut : 1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan megikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memnuhi asumsi normalitas. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Gambar 4.1 Grafik Normal P-Plot 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Expect ed C um Prob Dependent Variable: Keputusan Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber: Pengolahaan Data SPSS Versi 12.00 2009 Gambar 4.1 Grafik Normal P-Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Analisis Statistik Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Menurut Nugroho 2005:112 dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov-Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asimp. Sig2-tailed level of significant = 5. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel 4.12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 96 Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.17125765 Most Extreme Differences Absolute .057 Positive .031 Negative -.057 Kolmogorov-Smirnov Z .563 Asymp. Sig. 2-tailed .909 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Sumber: Pengolahaan Data SPSS Versi 12.00 2009 Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa nilai signifikan Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,909 dimana nilai signifikan tersebut 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal.

2. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas diperlukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel independent yang memiliki kemirpan dengan variabel independen lain dalam suatu model. Deteksi multikolinieritas pada suatu model dapat dilihat dari nilai Variance Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1 maka model terbebas dari multikolinieritas. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Tabel 4.13 Multikolinieritas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 2.176 2.031 1.071 .287 Produk 424. .104 .151 4.981 .003 .754 1.327 Harga .377 .127 .262 2.980 .004 .676 1.479 Promosi .263 .133 .158 1.973 .052 .814 1.228 Pelayanan .189 .085 .406 1.181 .000 .785 1.274 a Dependent Variable: Keputusan Sumber: Penolahan Data SPSS Versi 12.00 2009 Tabel 4.13 dapat dilihat nilai Tolerance 0,1 dan VIF 10 a. Variabel Produk 1 X , Tolerance 0,754 0,1 dan nilai VIF 1,327 10 maka tidak terkena multikolinieritas. b. Variabel Harga 2 X , Tolerance 0,676 0,1 dan nilai VIF 1,479 10 maka tidak terkena multikolinieritas. c. Variabel Promosi 3 X , Tolerance 0,814 0,1 dan nilai VIF 1,228 10 maka tidak terkena multikolinieritas. d. Variabel Pelayanan 4 X , Tolerance 0,785 0,1 dan nilai VIF 1,274 10 maka tidak terkena multikolinieritas.

3. Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan yang lain. Cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar Scatterplot yang menyatakan model regresi linier berganda tidak terdapat heteroskedastisitas, jika: Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 a. Titik data menyebar di atas dan tidak di bawah atau disekitar angka 0. b. Titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja. c. Penyebaran titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. d. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola. Gambar 4.2 Normal Scaterplot -3 -2 -1 1 2 3 Regression Studentized Residual -4 -3 -2 -1 1 2 Regre ssion St andardized P redi cted Value Dependent Variable: Keputusan Scatterplot Sumber : Pengolahan Data SPSS Versi 12.00 2009

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi dalam suatu model bertujuan untuk mengatuhui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu dengan variabel pengganggu periode sebelumnya. Cara mudah mendeteksi autokorelasi dapat dilakukan dengan uji The Breusch-Godfrey BG Test yaitu nilai signifikannya harus di atas 0,05. Dalam metode ini, Breusch-Godfrey telah mengembangkan suatu uji autokorelasi yang secara umum adalah: a. Regressor no-stochastic termasuk lagged dependent variabel. Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 b. Skema higher-order autoregressive. c. High-order moving average dari noise error term. Tabel 4.14 Autokorelasi Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .034 2.040 .017 .987 Produk .014 .106 .016 .128 .898 Harga .009 .127 .009 .071 .943 Promosi .013 .133 .012 .100 .921 Pelayanan .010 .085 .014 .120 .905 Auto .065 .109 .065 .595 .553 a Dependent Variable: Unstandardized Residual Sumber : Pengolahan Data SPSS Versi 12.00 2009 Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa kosfisien parameter untuk variable Auto Lag menunjukkan probabilitas signifikan 0,553 di atas 0,05 berarti data tidak terkena autokorelasi.

E. Analisis Regres Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variable bebas 4 3 2 1 , , X dan X X X terhadap variabel terikat Y dengan bantuan SPSS 12.00 dari Tabel Coefficients maka dihasilkan output sebagai berikut: Tabel 4.15 Regresi Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 Constant 2.176 2.031 Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 Produk .424 .104 Harga .377 .127 Promosi .263 .133 Pelayanan .189 .085 a Dependent Variable: Keputusan Sumber : Pengolahan Data SPSS Versi 12.00 2009 Persamaan regresinya adalah e x b x b x b x b a Y + + + + + = 4 4 3 3 2 2 1 1 e X X X X Y + + + + + = 4 3 2 1 189 , 263 , 377 , 424 , 176 , 2 Dimana: 1. Konstanta sebesar 2,176 mempunyai arti bahwa variable produk, harga, promosi dan pelayanan dianggap konstan maka tingkat keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi pada PT Asuransi CIGNA sebesar 2,176. 2. Variabel produk mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan nasabah mengunakan jasa asuransi pada PT Asuransi CIGNA Medan dengan koefisien menunjukkan sebesar 0,424 yang berarti apabila produk meningkat sebesar 1 dengan menganggap faktor lain tetap maka akan dapat meningkatkan keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi akan meningkat sebesar 0,424 3. Variabel harga mempunyai pengaruh positif terhadap keputusan nasabah menggunkan jasa asuransi pada PT Asuransi CIGNA Medan dengan koefisien menunjukkan 0,377. Artinya apabila harga meningkat sebesar 1 dengan menganggap faktor lain tetap maka akan dapat meningkatkan keputusan nasabah menggunakan jasa auransi akan meningkat sebesar 0,337 4. Variabel promosi mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi pada PT Asuransi CIGNA Medan Siti Mariani Purba : Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan, 2009. USU Repository © 2009 dengan koefisien menunjukkan 0,263. Artinya apabla promosi meningkat sebesar 1 dengan menganggap faktor lain tetap maka akan meningkatkan keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi akan meningkat sebesar 0,263. 5. Variabel pelayanan mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi pada PT Asuransi CIGNA Medan dengan koefisien menunjukkan 0,189. Artinya apabila pelayanan meningkat sebesar 1 dengan menganggap faktor lain tetap maka akan meningkatkan keputusan nasabah menggunakan jasa asuransi sebesar 0,189.

F. Pengujian Hipotesis 1. Uji t Uji Parsial