60
Perhatikan bahwa berdasarkan Gambar 4.3, tidak terdapat pola yang begitu jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.2.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis meliputi uji koefisien determinasi R
2
, uji F uji signifikansi simultan, dan uji t uji signifikansi parameter individualparsial.
4.2.3.1 Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
merupakan suatu nilai nilai proporsi yang mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel bebas yang digunakan
dalam persamaan regresi dalam menerangkan variabel tak bebas. Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi
R
2
yang kecil mendekati nol berati kemampuan variabel-variabel bebas secara simultan dalam
menerangkanvariabel tak bebas sangat terbatas. Nilai koefisien determinasi R
2
yang mendekati 1 dapat diartikan variabel-variabel bebas memberikan hampir
semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel tak bebas.
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,996
a
,993 ,993
62541,216
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.6, diketahui nilai Adjusted R Square sebesar 0,993.
Nilai tersebut berarti seluruh variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel Belanja Daerah sebesar 99,3, sisanya sebesar 0,007 dipengaruhi oleh
faktor-faktor lain. Penulis merujuk kepada nilai Adjusted R Square karena variabel bebas dalam penelitian ini lebih dari satu.
Universitas Sumatera Utara
61
4.2.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji signifikansi simultan uji F merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh variabel bebas secara bersamaan atau simultan mempengaruhi
variabel Belanja Daerah. Hipotesis nol menyatakan seluruh variabel bebas secara bersamaan atau simultan tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik
terhadap variabel Belanja Daerah pada tingkat signifikansi 5, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan paling tidak terdapat satu variabel bebas yang
pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap Belanja Daerah pada tingkat signifikansi 5.
Tabel 4.7 Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
4.845E13 5
9.691E12 3296.055
.000
a
Residual 3.793E11
129 2.940E9
Total 4.883E13
134 a. Predictors: Constant, Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah
b. Dependent Variable: Belanja Daerah
Cara lain yang dilakukan dalam pengambilan keputusan terhadap hipotesis adalah membandingkan nilai statistik dari uji
F F
hitung
terhadap F
tabel
. Diketahui
nilai F
tabel
adalah 2,28. Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai F
hitung
adalah 3296. Karena nilai F
hitung
≥ F
tabel
, maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh simultan atau secara bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap Belanja Daerah
signifikan secara statistik.
4.2.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
