104
n-k = 108-2 = 106 diperoleh t tabel sebesar 1,659. Karena t hitung 2,498 t tabel 1,659. Hal ini menunjukkan ada pengaruh yang
positif antara iklim sekolahX
2
terhadap kinerja guru Y. Hasil signifikansi pengujian sebesar 0,001 menunjukkan bahwa nilai tersebut
lebih kecil dari 0,05 menggambarkan pengaruh yang signifikan antara iklim sekolah X
2
terhadap kinerja guru Y. Dengan demikian maka Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis yang menyatakan ada
pengaruh yang positif dan signifikan antara iklim sekolah X
2
secara
parsial terhadap kinerja guru Y dapat diterima.
Grafik pengujian hipotesisnya dapat digambarkan sebagai berikut :
Grafik 4.2 Uji t Variabel Iklim Sekolah X
2
4.3.2 Uji F Uji Hipotesis Secara Simultan
Uji F digunakan untuk menguji keberartian semua variabel bebas supervisi kunjungan kelas oleh kepala sekolah X
1
dan iklim sekolah X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat kinerja guru Y. Hasil Uji F dapat dilihat pada lampiran 4.10.
Hipotesis yang dapat dirumuskan adalah sebagai berikut :
Daerah Penerimaan Ho
2,498 0,1659
Daerah Penolakan Ho
105
Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel supervisi
kunjungan kelas oleh kepala sekolah X
1
dan iklim sekolah X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat kinerja guru Y. Ha : Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel supervisi
kunjungan kelas oleh kepala sekolah X
1
dan iklim sekolah X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat kinerja guru Y Berdasarkan hasil perhitungan SPSS diperoleh nilai F hitung =
10,769 dengan signifikansi F sebesar 0,000. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 maka nilai tabel dengan df1 = 2 dan df2 = n-k-1= 108-2-1
= 105 diperoleh F tabel sebesar 3,93. Karena F hitung 10,769 F tabel 3,93, atau signifikansi F sebesar 0,000 menunjukkan lebih kecil dari 0,05.
Dengan demikian Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis yang menyatakan ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel
supervis kunjungan X
1
dan iklim sekolah X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat kinerja guru Y dapat diterima.
Grafik 4.3 Uji F pengujian secara simultan
Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho
3,93 10,769
106
4.3.3 Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel
terikatnya untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.4 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.841
a
.707 .689
14.050 1.986
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, Iklim Sekolah, Supervisi Kunjungan a.
Dependent Variable: Kinerja Guru b.
Sumber : Data primer yang diolah, 2007
Dari tabel diatas, dapat diketahui bahwa nilai R square R
2
diperoleh sebesar 0,707. Hal ini berarti bahwa 70,7 kinerja guru Y dapat dijelaskan oleh variabel supervisi kunjungan kelas oleh kepala
sekolah X
1
dan iklim sekolah X
2
, sedangkan selebihnya dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.3.4 Analisis Regresi Ganda
