17
2.6 PENELITIAN TERKAIT
Semua teknik yang sudah digunakan sebelumnya yang ada kaitannya didalam pendekatan axiomatic design dan FMCDM pada penelitian ini, seperti yang
diuraikan melalui Tabel 2.1 berikut.
Tabel 2.1. Teknik-teknik yang sudah digunakan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Cahyo, Winda
Nur dan R., Wahyuni
Implementasi Fuzzy Multicriteria
Decision Making untuk Menentukan
Peringkat Calon Penerima Beasiswa
Mengembangkan suatu sistem pengambilan
keputusan Decision Support Systemdalam mengevaluasi
calon penerima beasiswa dengan menggunakan Fuzzy
Multicriteria Decision Making
2009
Kusumadewi dan
Guswaludin. Fuzzy Multi-Criteria
Decision Making Membuat sistem pengambilan
keputusan yang optimal dengan beberapa kriteria
menggunakan fuzzy multi- criteria decision making
untuk memilih lokasi penempatan pemancar stasiun
televisi di Yogyakarta dengan tiga alternatif berdasarkan
lima kriteria keputusan. 2005
Thompson, Mary Kathryn,
et al., Applying Axiomatic
Design To The Educational Process
Penggunaan Axiomatic Design untuk membuat
desain yang sistematis dalam menyediakan sarana yang
kuat merancang dan mengorganisir kurikulum
yang efisien 2009
Wardoyo, dkk. Penerapan Fuzzy Multi Criteria
Decision Making FMCDM Untuk
Diagnosis Penyakit Tropis
Menggunakan fuzzy multi- criteria decision untuk
menetapkan penyakit demam berdarah sebagai diagnosis
penyakit tropis. 2011
Universitas Sumatera Utara
18
Tabel 2.1. Teknik-teknik yang sudah digunakan lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Fitri dan Kahar Aplikais Fuzzy
Multi Criteria Decision Making
FMCDM Untuk Optimalisasi
Penetuan Lokasi Promosi Produk
Mengaplikasikan fuzzy multi- criteria decision dalam
menetukan lokasi promosi produk Rinso di Kota Jambi
pada tiga lokasi alternatif berdasarkan empat kriteria
keputusan. 2011
Macias, Aide Maldonado, et
al., Fuzzy Axiomatic
Design Approach For The Evaluation
Of Ergonomic Compability for The
Selection of CNC Milling Machines :
A Case of Study Mencari alternatif yang
terbaik dalam pemilihan mesin-mesin pertambangan
CNC dengan menggunakan pendekatan pandangan Multi
Atributte Axiomatic Design model AHP
2009
Buyukozkan Gulcin
Evaluation of E- Learning Web Sites
Using Fuzzy Axiomatic Design
Based Approach Menggunakan Fuzzy
Axiomatic Design untuk penilaian web site terbaik
dalam bentuk perangkingan dan eliminasi alternatif yang
tidak memenuhi kebutuhan fungsional.
2009
Pin-Chang Chen
A Fuzzy Multiple Criteria Decision
Making Model in Employee
Recruitment Penggunaan metode AHP
untuk pengambilan keputusan model konstruksi, dapat
membuat proses perekrutan pegawai lebih adil dan wajar
sehingga untuk mencapai tujuan.
2009
Cochran, David S., et.
Al The Application of
Axiomatic Design and Lean
Management Principles in the
Scope of Production System
Segmentation Mengurangi kompleksitas
decoupling desain sistem dengan mempergunakan
Axiomatic Design. 2000
Universitas Sumatera Utara
19
Tabel 2.1. Teknik-teknik yang sudah digunakan lanjutan Nama Peneliti
Judul Pembahasan
Tahun Eraslan,
Ergun, et.al Usability Ranking of
Intercity Bus Passenger Seats
Using Fuzzy Axiomatic Design
Theory Penggunaan kombinasi
aksioma kedua dari Fuzzy Axiomatic Design Theory
dalam menentukan solusi desain tempat duduk yang
paling tersedia. 2006
Kulak, Osman dan Kahraman,
Cengiz Fuzzy multi-atributte
selection among transportation
companies using axiomatic design and
analytic hierarcy process
Pemilihan perusahaan transportasi terbaik
berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan
menggunakan multi-atributte axiomatic design dan AHP
2004
Dalam Bab berikutnya akan dibahas metodologi dalam penyelesaian masalah.
Universitas Sumatera Utara
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3 3.1 PENDAHULUAN
Metodelogi Penelitian methodology research merupakan suatu ilmu atau studi mengenai sistem, ataupun tindakan menjalankan investigasi untuk mendapatkan
fakta baru, tambahan informasi dan sebagainya yang dapat bersifat mendalam. Pada bab ini diuraikan sebuah kerangka pikir yang akan menjadi dasar dalam
pelaksanaan penelitian pendekatan axiomatic design dalam FMCDM melalui studi kasus untuk pengambilan keputusan penilaian kinerja guru.
3.2 DATA YANG DIBUTUHKAN