pengujian yang meliputi uji normalitas, uji homogenitas, dan uji kesamaan dua rata-rata.
4.2.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menentukan apakah kedua kelompok sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Pasangan hipotesis
yang akan diuji adalah sebagai berikut : H
: data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H
1
: data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal dengan kriteria :
Jika nilai Sig � 0,05, maka H
diterima yang berarti data berasal dari populasi yang berdistribusi normal
Jika nilai Sig � 0,05, maka H
ditolak yang berarti data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas data awal menggunakan bantuan SPSS 16 for windows dengan uji Kolmogorov-Smirnov, diperoleh bahwa
nilai significant kelas XI AP 1 pada uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebesar 0,20 0,05 dan kelas XI AP 2 sebesar 0,096 0,05 . Ini berarti H
diterima dan H1 ditolak, yang berarti data nilai UAS Matematika untuk kelas XI AP 1 dan kelas XI
AP 2 berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Uji normalitas data awal dapat dilihat pada Lampiran 13.
4.2.1.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk memperoleh asumsi bahwa kelas eksperimen dan kelas kontrol berangkat dari kondisi yang sama atau homogen.
Pasangan hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut. H
: σ
1 2
= σ
2 2
data mempunyai varians yang homogen H
1
: σ
1 2
σ
2 2
data mempunyai varians yang tidak homogen dengan kriteria :
Jika nilai Sig � 0,05, maka H
diterima yang berarti data mempunyai varians homogen
Jika nilai Sig � 0,05, maka H
ditolak yang berarti data mempunyai varians yang tidak homogen.
Hasil perhitungan uji homogenitas data awal menggunakan bantuan SPSS 16 for windows
dengan uji Levene diperoleh bahwa nilai significant pada Based on Mean
adalah sebesar 0,509 0,05. Ini berarti H diterima dan H
1
ditolak, yang berarti kedua kelas berasal dari populasi yang sama homogen. Uji homogenitas
data awal dapat dilihat pada Lampiran 13.
4.2.1.3 Uji Kesamaan Dua Rata-Rata
Kategori