Autokorelasi Uji Normalitas Uji Asumsi Klasik

Dengan demikian, kedua model dalam jangka panjang maupun dalam jangka pendek terbebas dari pelanggaran asumsi heteroskedastisitas.

4.2.2.3 Autokorelasi

Dalam penelitian ini, uji yang digunakan untuk memastikan ada atau tidaknya autokolinearitas adalah uji korelasi serial The Breusch- Godfrey Serial Correlation LM Test, yang dikembangkan oleh Breusch- Godfrey. Hasil dari kedua model dalam jangka panjang dan jangka pendek adalah sebagai berikut. Tabel 4. 8 Uji Autokorelasi – LM Test Model Prob. ObsR-squared Jangka Panjang Prob. ObsR-squared Jangka Pendek I = f RIR, GDP, RGE 0,457251 0,180664 I = f RIR, GDP, RDF 0,311495 0,274344 tidak signifikan Hipotesis nol H dalam pengujian autokorelasi ini adalah persamaan tidak mengandung autokorelasi. Apabila probabilitas dari ObsR- squared α maka H ditolak, dengan kata lain model mengandung autokorelasi. Jadi, untuk memastikan model tersebut mengandung autokolinearitas atau tidak, nilai ObsR-squared harus lebih besar daripada α. Berdasarkan tabel 4.8 seluruh nilai probablitas pada tiap-tiap model baik jangka panjang maupun pendek lebih besar daripada nilai α = 5. Dengan demikian, kedua model dalam jangka panjang maupun dalam jangka pendek terbebas dari pelanggaran asumsi autokorelasi.

4.2.2.4 Uji Normalitas

Untuk memastikan agar data terdistribusi normal, uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menghitung koefisien Jarque-Bera. Dalam analisis ini uji dilakukan pada nilai residual dari tiap- tiap persamaan regresi. Berikut adalah hasil ringkasannya. Tabel 4. 9 Uji Normalitas Model Nilai Koefisien JB Jangka Panjang Nilai Koefisien JB Jangka Pendek I = f RIR, GDP, RGE 0,460576 0,506944 I = f RIR, GDP, RDF 0,937547 1,004259 Data dapat dikatakan terdistribusi secara normal apabila nilai Jarque-Bera tiap-tiap residual persamaan regresi kurang dari 2 dua. Berdasarkan Tabel 4.9, semua nilai koefisien Jarque-Bera dalam keempat persamaan tersebut kurang dari 2. Sehingga dapat disimpulkan bahwa residual dalam semua persamaan terdistribusi normal. 4.2.3 Uji Statistika 4.2.3.1 Uji t