Tempat dan Waktu Penelitian Metode Penelitian
c. Alternatif jawaban C mempunyai bobot nilai 3
d. Alternatif jawaban A mempunyai bobot nilai 4
2. Memperoleh nilai frekuensi dengan rumus
P = F N x 100 Keterangan :
P = presentase F = frekuensi yang dihasilkan
N = jumlah populasi yang ada Adapun rumus yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah
rumus product moment secara operasional, dengan menggunakan rumus :
Keterangan : rxy
= Angka indeks korelasi “r”
N = Jumlah responden
∑xy = Jumlah hasil penilaian antaraskor x danskor y ∑x = Jumlah seluruh skor x
∑y = Jumlah seluruhs skor y
Kemudian setelah menganalisis hubungan antara kedua variabel di atas penulis memberikan interprestasi
terhadap angka indekskorelasi “r” product moment serta menarik kesimpulan yang dilakukan dengan dua cara :
r
xy
: N.∑XY-∑X ∑Y
√{N∑X
2
- ∑X
2
.N∑Y
2
- ∑Y
2
}
1. Memberikan interprestasi secara kasar sederhana
Besarnya “r” product moment rxy
Interprestasi
0,00-0,20
0,20 – 0,40
0,40 – 0,70
070 – 0,90
0,90 – 1,00
Antaravariabel x danvariabel y memang terdapat korelasi akan tetapi itu sangat
lemah sangat rendah Antara variabel x dan y terdapat korelasi
yang lemah atau rendah Antara variabel x dan y terdapat korelasi
yang sedangataucukup Antara variabel x dan y terdapat korelasi
yang kuat tinggi Antara variabel x dan y terdapat tkorelasi
yang sangat kuat tinggi
2. Memberi interprestasi dengan cara berkonsultasi pada table nilai “r”
product moment. Agar lebih mudahin terprestasi terhada
p angkain dekskorelasi “r” product moment dapat ditempuh dengan jalan berkonsultasi pada tabel “r” product
moment, prosedurnya adalah sebagai berikut : a.
Merumuskan hipotesa alternative Ha dan hipotesanihil Ho b.
Menguji kebenaran atau kepalsuan darihipotesa yang telah diajukan dengan jalan membandingkan besarnya “r” product moment dengan
“r” yang tercantum dalam tabell nilai rf, dengan terlebih dahulu
mencari derajat bebasnya db atau degrees of freedomnya df yang rumus nya adalah sebagai berikut :
df = N-nr keeterangan :df = degrees of freedom
N = number of cases Nr= banyaknya variabel yang dikorelasikan