Lidia Meidiana Sianipar : Pengaruh Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Merek Rinso Studi kasus pada Hypermart Sun Plaza Medan, 2009.
USU Repository © 2009
c. Variabel Loyalitas Merek sebagai Y
Tabel 4.7 Pendapat Responden terhadap Variabel Loyalitas Merek
Sangat Tidak
Setuju Tidak
Setuju Kurang
Setuju Setuju
Sangat Setuju
Total Pernyataan
F F
F F
F F
1 3
3.12 11
11.45 13
13.54 51
53.12 18
18.75 96 100
2 1
1.04 7
7.29 18
18.75 44
45.83 26
27.08 96 100
3 5
5.20 22
22.91 50
52.08 19
19.79 96 100
4 9
9.37 18
18.75 42
43.75 28
28.12 96 100
5 4
4.16 14
14.58 55
57.29 23
23.95 96 100
Sumber : Data primer diolah 2009
Tabel 4. 7 menunjukkan bahwa responden dominan setuju bahwa mereka lebih menyukai Rinso dibanding mereka dibandingkan merek lainnya dan
menganggap bahwa Rinso adalah merek yang dapat dipercaya. Kecenderungan responden untuk berpindah ke merek lain, mengatakan hal-hal positif tentang
Rinso, dan juga merekomendasikan Rinso kepada orang lain dinilai tinggi walaupun masih terdapat beberapa responden yang tidak setuju.
4.2 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik dilihat dari
titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri
atau menceng ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogorv sminorv. Dengan menggunakan tingkat signifikan
5 0.05 maka jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal.
Lidia Meidiana Sianipar : Pengaruh Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Merek Rinso Studi kasus pada Hypermart Sun Plaza Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Observed Cum Prob 1.0
0.8 0.6
0.4 0.2
0.0
Expected Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
_
Gambar 4.1 Pengujian Normalitas P-P Plot
Sumber:Data primer diolah 2009
Pada Gambar 4.1 terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun untuk lebih
memastikan bahwa data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv sminorv.
Tabel 4.8 Uji Kolmogorv-Sminorv
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 96
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.89556523
Most Extreme Differences
Absolute .085
Positive .085
Negative -.062
Kolmogorov-Smirnov Z .836
Asymp. Sig. 2-tailed .487
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Data Primer diolah 2009
Pada Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.487 dan di atas nilai signifikan 0.05, hal ini menunjukkan bahwa variabel residual
berdistribusi normal.
Lidia Meidiana Sianipar : Pengaruh Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Merek Rinso Studi kasus pada Hypermart Sun Plaza Medan, 2009.
USU Repository © 2009
2. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan analisis grafik dan analisis statistik
berupa uji glejser. Melalui analisis grafik suatu model regresi dianggap tidak tidak terjadi
heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun di
bawah angka nol pada sumbu Y. a. Analisis Grafik
Regression Studentized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
Gambar 4.2 Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot
Sumber : Data Primer diolah 2009
Dari Gambar 4.2 terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun
di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi loyalitas merek berdasarkan masukan variabel independennya.
Lidia Meidiana Sianipar : Pengaruh Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Merek Rinso Studi kasus pada Hypermart Sun Plaza Medan, 2009.
USU Repository © 2009
b. Analisis Statistik
Tabel 4.9 Uji Glesjer
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
4.007 .949
4.224 .000
Kinerja -.008
.078 -.013
-.104 .917
Estetika -.089
.046 -.246
-1.932 .056
Kualitas_yang_d ipersepsikan
-.041 .062
-.093 -.655
.514 a Dependent Variable: absUt
Sumber : Data Primer diolah 2009
Tabel 4.9 memperlihatkan bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut
absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 5. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah
adanya heteroskedastisitas. 3.
Uji Multikolinieritas Gejala Multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF
Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya.
Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel independen lainnya. Nilai yang dipakai untuk
Tolerance 0.1 dan VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas.
Lidia Meidiana Sianipar : Pengaruh Kepuasan Konsumen Terhadap Loyalitas Merek Rinso Studi kasus pada Hypermart Sun Plaza Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Tabel 4.10 Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
a Dependent Variable: Loyalitas_merek
Sumber : Data Primer diolah 2009
Tabel 4.10 memperlihatkan semua nilai variabel independent untuk Tolerance 0.1 dan VIF 5, hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas.
4.3 Analisis Regresi Linear Berganda