Tabel 4.12 Reliabilitas Kuesioner X4
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .784
4
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2015
Nilai Koefisien reliabilitas Cronbach’s Alpha di atas adalah sebesar 0,784. Dengan demikian nilai ini lebih besar dari 0,6, sehingga
kesimpulannya adalah instrumen merupakan instrumen yang reliabel.
4.2.3 Distrubusi Jawaban Responden 4.2.3.1 Distrubusi Jawaban Responden Mengenai Kesadaran
Merek Variabel X1
Untuk mengukur variabel kesadaran merek peneliti menggunakan 3 indikator yang kemudian disajikan menjadi 3 pertanyaan. Pada
setiap pertanyaan terdapat 5 jawaban alternatif, dimana responden diharuskan menentukan jawaban mereka atau memilih salah satu dari
pilihan jawaban yang telah disediakan oleh peneliti. Berdasarkan jawaban responden dari hasil penyebaran kuisioner
maka di peroleh data sebagai berikut:
Tabel 4.13 Distribusi jawaban responden mengenai “Saya cenderung mengingat dengan baik sepatu lari Nike saat membeli
sepatu lari”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
20 20
2 Setuju S
69 69
3 Ragu R
11 11
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS 0
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 69 orang dengan persentase 69.
Sedangkan yang memilih sangat setuju dengan jumlah 20 orang dengan persentase 20 sedangkan jawaban ragu yaitu sebanyak 11
orang dengan persentase 11 dan jawaban tidak setuju dan yang sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.14 Distribusi jawaban responden mengenai “Saya
memahami dengan baik varian model sepatu lari Nike”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
1 1
2 Setuju S
13 13
3 Ragu R
54 54
4 Tidak Setuju TS
30 30
5 Sangat Tidak Setuju STS
2 2
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban ragu yaitu sebanyak 54 orang dengan persentase 54.
Sedangkan yang memilih tidak setuju dengan jumlah 30 orang dengan persentase 30 sedangkan jawaban setuju yaitu sebanyak 13 orang
dengan persentase 13 dan jawaban sangat tidak setuju yaitu sebanyak 2 orang dengan presentase 2 dan yang sangat setuju yaitu
sebanyak 1 orang dengan presentase 1.
Tabel 4.15 Distribusi jawaban responden mengenai “Sepatu Lari Nike memiliki ciri khas desain yang
futuristic dengan perpaduan warna yang menonjol dan berbahan dasar yang akan
memberikan kenyamanan saat berlari”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
1 1
2 Setuju S
12 12
3 Ragu R
53 53
4 Tidak Setuju TS
32 32
5 Sangat Tidak Setuju STS
2 2
Total 100
100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban ragu yaitu sebanyak 53 orang dengan persentase 53.
Sedangkan yang memilih tidak setuju dengan jumlah 32 orang dengan persentase 32 sedangkan jawaban setuju yaitu sebanyak 12 orang
dengan persentase 12 dan jawaban sangat tidak setuju yaitu sebanyak 2 orang dengan presentase 2 dan yang sangat setuju yaitu
sebanyak 1 orang dengan presentase 1.
4.2.3.2 Distrubusi Jawaban Responden Mengenai persepsi kualitas Variabel X2
Untuk mengukur variabel persepsi kualitas peneliti menggunakan 3 indikator yang kemudian disajikan menjadi 3 pertanyaan. Pada setiap
pertanyaan terdapat 5 jawaban alternatif, dimana responden
diharuskan menentukan jawaban mereka atau memilih salah satu dari pilihan jawaban yang telah disediakan oleh peneliti.
Berdasarkan jawaban responden dari hasil penyebaran kuisioner maka di peroleh data sebagai berikut:
Tabel 4.16 Distribusi jawaban responden mengenai “Sepatu lari Nike memiliki kualitas produk yang tinggi”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
11 11
2 Setuju S
71 71
3 Ragu R
18 18
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 71 orang dengan persentase 71.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 18 orang dengan persentase 18. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 11
orang dengan persentase 11 dan jawaban tidak setuju dan yang sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.17 Distribusi jawaban responden mengenai “Sepatu lari Nike cocok dan nyaman digunakan”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
8 8
2 Setuju S
76 76
3 Ragu R
16 16
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 76 orang dengan persentase 76.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 16 orang dengan persentase 16. Sedangkan jawabansangat setujuyaitu sebanyak 8
orang dengan persentase 8 dan jawaban tidak setuju dan yang sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.18 Distribusi jawaban responden mengenai “Kualitas produk sepatu lari Nike lebih baik dibandingkan dengan merek
sepatu lari lain”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
18 18
2 Setuju S
70 70
3 Ragu R
10 10
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
2 2
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 70 orang dengan persentase 70.
Sedangkan yang memilih sangat setuju dengan jumlah 18 orang dengan persentase 18. Sedangkan jawaban ragu yaitu sebanyak 10
orang dengan persentase 10 .Sedangkan jawaban sangat tidak setuju yaitu sebanyak 2 orang dengan presentase 2 dan jawaban tidak
setuju tidak ada yang memilih.
4.2.3.3 Distrubusi Jawaban Responden Mengenai Asosiasi Merek Variabel X3
Untuk mengukur variabel asosiasi merek peneliti menggunakan 4 indikator yang kemudian disajikan menjadi 4 pertanyaan. Pada setiap
pertanyaan terdapat 5 jawaban alternatif, dimana responden diharuskan menentukan jawaban mereka atau memilih salah satu dari
pilihan jawaban yang telah disediakan oleh peneliti. Berdasarkan jawaban responden dari hasil penyebaran kuisioner
maka di peroleh data sebagai berikut:
Tabel 4.19 Distribusi jawaban responden mengenai “Nike
memiliki inovasi, desain, dan model sepatu lari yang dapat diterima dan disukai masyrakat”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
13 13
2 Setuju S
65 65
3 Ragu R
18 18
4 Tidak Setuju TS
4 4
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 65 orang dengan persentase 65.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 18 orang dengan persentase 18. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 13
orang dengan persentase 13 .Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 4 orang dengan presentase 4 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.20 Distribusi jawaban responden mengenai
“Publisikasi sepatu lari Nike menggambarkan pada konsumen bahwa sepatu lari Nike memiliki performance yang tinggi seerta
desain yang menarik”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
10 10
2 Setuju S
73 73
3 Ragu R
11 11
4 Tidak Setuju TS
6 6
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 73 orang dengan persentase 73.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 11 orang dengan persentase 11. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 10
orang dengan persentase 10. Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 6 orang dengan presentase 6 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.21 Distribusi jawaban responden mengenai “Sepatu lari Nike terkenal di kalangan masyrakat”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
16 16
2 Setuju S
69 69
3 Ragu R
11 11
4 Tidak Setuju TS
4 4
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total 100
100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 69 orang dengan persentase 69.
Sedangkan yang memilih sangat setuju dengan jumlah 16 orang dengan persentase 16. Sedangkan jawaban ragu yaitu sebanyak 11
orang dengan persentase 11 .Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 4 orang dengan presentase 4 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.22 Distribusi jawaban responden mengenai “Harga
sepatu lari Nike sesuai dengan kualitas dan manfaat yang ingin di dapat konsumen”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
12 12
2 Setuju S
78 78
3 Ragu R
10 10
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 78 orang dengan persentase 78.
Sedangkan yang memilih sangat setuju dengan jumlah 12 orang dengan persentase 12. Sedangkan jawaban ragu yaitu sebanyak 10
orang dengan persentase 10 .Sedangkan jawaban tidak setuju dan jawaban sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
4.2.3.4 Distrubusi Jawaban Responden Mengenai Loyalitas MerekVariabel X4
Untuk mengukur variabel loyalitas merek, peneliti menggunakan 3 indikator yang kemudian disajikan menjadi 3 pertanyaan. Pada setiap
pertanyaan terdapat 5 jawaban alternatif, dimana responden diharuskan menentukan jawaban mereka atau memilih salah satu dari pilihan
jawaban yang telah disediakan oleh peneliti. Berdasarkan jawaban responden dari hasil penyebaran kuisioner
maka di peroleh data sebagai berikut:
Tabel 4.23 Distribusi jawaban responden mengenai “Saya selalu dan tetap setia menggunakan sepatu lari Nike”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
4 4
2 Setuju S
52 52
3 Ragu R
42 42
4 Tidak Setuju TS
2 2
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total 100
100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 52 orang dengan persentase 52.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 42 orang dengan persentase 42. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 4
orang dengan persentase 4 .Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 2 oarang dengan presentase 2 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.24 Distribusi jawaban responden mengenai “Saya akan merekomendasikan sepatu lari Nike kepada orang lain”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
13 13
2 Setuju S
72 72
3 Ragu R
13 13
4 Tidak Setuju TS
2 2
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 72 orang dengan persentase 72.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 13 orang dengan persentase 13. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 13
orang dengan persentase 13 .Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 2 oarang dengan presentase 2 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.25 Distribusi jawaban responden mengenai “Saya akan menggunakan sepatu lari Nike dilain kesempatan”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
4 4
2 Setuju S
68 68
3 Ragu R
23 23
4 Tidak Setuju TS
5 5
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 68 orang dengan persentase 68.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 23 orang dengan persentase 23. Sedangkan jawaban tidak setuju yaitu sebanyak 5
orang dengan persentase 5 .Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 4 oarang dengan presentase 4 dan jawaban sangat tidak
setuju tidak ada yang memilih.
4.2.3.4 Distrubusi Jawaban Responden Mengenai Ekuitas Merek Variabel Y
Untuk mengukur variabel ekuitas merek, peneliti menggunakan 3 indikator yang kemudian disajikan menjadi 3 pertanyaan. Pada setiap
pertanyaan terdapat 5 jawaban alternatif, dimana responden diharuskan menentukan jawaban mereka atau memilih salah satu dari
pilihan jawaban yang telah disediakan oleh peneliti. Berdasarkan jawaban responden dari hasil penyebaran kuisioner
maka di peroleh data sebagai berikut:
Tabel 4.26 Distribusi jawaban responden mengenai “Sepatu lari Nike membangkitkan keinginan saya untuk membelli”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
11 11
2 Setuju S
71 71
3 Ragu R
18 18
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 71 orang dengan persentase 71.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 18 orang dengan persentase 18. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 11
orang dengan persentase 11 .Sedangkan jawaban tidak setuju dan jawaban sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.27 Distribusi jawaban responden mengenai “Tetap memilih sepatu lari Nike meskipun ada merek lain dengan
kualitas yang sama”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
8 8
2 Setuju S
74 74
3 Ragu R
18 18
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 74 orang dengan persentase 74.
Sedangkan yang memilih ragu dengan jumlah 18 orang dengan persentase 18. Sedangkan jawaban sangat setuju yaitu sebanyak 8
orang dengan persentase 8 .Sedangkan jawaban tidak setuju dan jawaban sangat tidak setuju tidak ada yang memilih.
Tabel 4.28 Distribusi jawaban responden mengenai “Selalu membeli sepatu lari Nike”.
No Alternatif Jawaban
Jumlah Persentase
1 Sangat Setuju SS
17 17
2 Setuju S
69 69
3 Ragu R
12 12
4 Tidak Setuju TS
5 Sangat Tidak Setuju STS
2 2
Total
100 100
Sumber :Data primer, 2015
Berdasarkan tabel diatas responden lebih banyak memberikan jawaban setuju yaitu sebanyak 69 orang dengan persentase 69.
Sedangkan yang memilih sangat setuju dengan jumlah 17 orang dengan persentase 17. Sedangkan jawaban ragu yaitu sebanyak 12
orang dengan persentase 12 .Sedangkan jawaban sangat tidak setuju yaitu sebanyak 2 orang dengan presentase 2 dan jawaban sangat
tidak setuju tidak ada yang memilih.
4.3 Analisis Data 4.3.1 Uji Asumsi Klasik
4.3.1.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi
normal atau tidak. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas Juliandi, 2013:169. Cara menguji data adalah dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov. Kriteria untuk menentukan normal
atau tidaknya data, dapat di lihat pada nilai probabilitasnya. Data adalah normal jika nilai Kolmogorov Smirnov tidak signifikan Asymp. Sig. 2-
tailed 0,05 Juliandi, 2013:170.
Tabel 4.29 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
total N
100 Normal Parameters
a,,b
Mean -40.9900
Std. Deviation 4.49578
Most Extreme Differences
Absolute .099
Positive .099
Negative -.062
Kolmogorov-Smirnov Z .990
Asymp. Sig. 2-tailed .281
Sumber: Olahan Data SPSS, 2015
Berdasarkan tabel tersebut nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,281 Asymp. Sig. 2-tailed
α 0,05, signifikan dan apa bila nilai signifikan berarti data sama dengan rata-rata sehingga di sebut tidak normal. Dengan
demikian data tersebut memenuhi uji normalitas.
4.3.1.2 Uji Multikolinearitas
Multikoolinearitas digunakan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel independen
Gujarati,3003; Santoso, 2000, Arief, 1993 dalam Juliandi, 2013:170. Cara yang digunakan untuk menilainya adalah dengan melihat nilai faktor
inflasi varian Variance Inflasi Factor VIF, yang tidak melebihi 4 atau 5 Hines dan Montgomery, 1990 dalam Juliandi, 2013:170.
Tabel 4.30 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity
Statistics Tolerance VIF
1 Constant
x1 .874
1.144 x2
.761 1.314
x3 .537
1.862 x4
.519 1.928
Sumber: Olahan Data SPSS, 2015
Berdasarkan tabel diatas dilihat bahwa seluruh variabel independen yaitu memiliki nilai faktor inflasi harian Variance Inflasi Factor tidak
melebihi 5, sehingga tidak terjadi multikolinearitas dalam variabel independen penellitian ini.
4.3.1.3 Uji Heterokedastisitas
Heterokedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan yang
lain. Jika residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas, dan jika varians berbeda disebut
homokedastisitas. Model yang baik adalah tidak terjadi homokedastisitas Arief, 1993: Gujarati, 2001 dalam Juliandi, 2013:171.
Dasar pengambilan keputusannya adalah: jika pola tertentu, seperti titik-titik poin-poin yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur,
maka terjadi heterokedastisitas. Jika ada pola yang jeles , serta titik-titik poin-poin menyeber dibawah dan diatas angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heterokedastisitas Santoso, 2000 dalam Juliandi, 2013:171.
Gambar 4.1 Hasil Uji Heteroksidasititas
Sumber: Olahan Data SPSS, 2015
Dari gambar scatterplot di atas, dapat di lihat bahwa titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk pola yang teraturtidak jelas, serta
tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian tidak terjadi pada model regresi.
4.3.2 Analisis Regresi Linier Berganda
