Angka pada nilai estimasi menunjukkan loading factor dari setiap indikator terhadap variabel terkait. Nilai dari Average Variance Extracted AVE
menunjukkan angka diatas 0,05 ≥0,05. Hal ini menunjukkan adanya hubungan
antara indikator untuk menjelaskan variabel yang ada. Berdasarkan hasil pengukuran reliabilitas data diperoleh nilai
≥0,6 untuk semua konstruk. Dengan demikian penelitian ini dapat diterima.
Angka yang menunjukkan pada hubungan antar konstruk erat ≥0,05
dengan arah hubungan antar konstruk semuanya positif dan searah. Hal ini berarti semakin baik kegunaan, informasi dan interaksi suatu website maka semakin baik
tingkat kualitas suatu website. Besarnya hubungan variabel dapat dilihat pada nilai dari hubungan antar
variabel tersebut. jika semua angka korelasi antar variabel dibandingkan dengan kuadrat AVE menunjukkan bahwa korelasi variabel masih di bawah angka akar
kuadrat AVE. Hal ini membuktikan bahwa hubungan antar variabel lemah, yang menunjukkan konstruk memang dapat dibedakan satu dengan yang lain. Dengan
demikian konstruk telah lolos uji diskriminan.
5.2 Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis dalam tugas akhir ini melihat apakah ada hubungan yang signifikan dan positif antarvariabel pada sebuah struktural model. Terkait dengan
model dalam penelitian ini terdapat 3 hubungan yang membentuk konstruk kualitas website sehingga 3 hipotesis yang dirumuskan sebagai berikut :
a. Hubungan dimensi Usability dengan Kepuasan Pengguna.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
� : Tidak terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Usability
Kepuasan Pengguna. �
1
: Terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Usability dengan Kepuasan Pengguna.
b. Hubungan dimensi Information Quality dengan Kepuasan Pengguna.
� : Tidak terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Information
Quality dengan Kepuasan Pengguna. �
1
: Terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Information Quality dengan Kepuasan Pengguna.
c. Hubungan dimensi Interaction Quality dengan Kepuasan Pengguna.
� : Tidak terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Interaction
Quality dengan Kepuasan Pengguna. �
1
: Terdapat hubungan yang positif antara Dimensi Interaction Quality dengan Kepuasan Pengguna.
Tabel 5.13 dibawah ini merupakan output regression weights Full Model, dimana tabel ini digunakan untuk pengujian hipotesis.
Tabel 5.13 Hasil Uji Hipotesis
Estimate S.E.
C.R. P
Keterangan INT
USER SATISFACTION -0,417
0,062 -6,772
Signifikan USABILITY
USER SATISFACTION -0,421
0,051 -8,327
Signifikan INF
USER SATISFACTION -0,53
0,108 -4,911
Signifikan
Sumber : Hasil Olah Data
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Analisis pengujian hipotesis dengan dasar pengambilan keputusan dapat langsung dilihat pada hasil olah data pada kolom p probability, seperti berikut
ini: Jika p 0,05 maka
� Diterima
Jika p 0,05 maka �
Ditolak Hasil analisis pengujian hipotesis model penelitian pada tabel 5.12 dapat
dijelaskan sebagai berikut : a.
Hubungan dimensi Usability dengan Kepuasan Pengguna. Pada kolom p terlihat angka p aadalah sangat kecil =000. Hal ini
menunjukkan angka p adalah 0,000 yang jauh dibawah 0,05. Oleh karena itu
� ditolak atau pada pengujian nilai p dimensi Usability
dengan Kepuasan Pengguna dapat dikatakan terdapat pengaruh antara keduanya.
b. Hubungan dimensi Information Quality dengan Kepuasan Pengguna.
Pada kolom p terlihat angka p aadalah sangat kecil =000. Hal ini menunjukkan angka p adalah 0,000 yang jauh dibawah 0,05. Oleh
karena itu �
ditolak atau pada pengujian nilai p dimensi Information Quality dengan Kepuasan Pengguna dapat dikatakan terdapat pengaruh
antara keduanya. c.
Hubungan dimensi Interaction Quality dengan Kepuasan Pengguna. Pada kolom p terlihat angka p adalah kecil =000. Hal ini
menunjukkan angka p lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu �
ditolak atau pada pengujian nilai p dimensi Interaction Quality dengan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Kepuasan Pengguna dapat dikatakan terdapat pengaruh antara keduanya.
Sedangkan kontribusikinerja dari masing-masing indikator dapat dilihat pada tabel 5.14 dibawah ini :
Tabel 5.14 Pengaruh Indikator dari setiap Dimensi Indikator
Estimate USA1
--- USABILITY ,607
USA2 --- USABILITY
,598 USA3
--- USABILITY ,443
USA4 --- USABILITY
,634 USA5
--- USABILITY ,691
USA6 --- USABILITY
,725 USA7
--- USABILITY ,741
USA8 --- USABILITY
,633 INF1
--- INF ,683
INF2 --- INF
,607 INF3
--- INF ,515
INF4 --- INF
,676 INF5
--- INF ,639
INF6 --- INF
,791 INF7
--- INF ,685
INT1 --- INT
,271 INT2
--- INT ,090
INT3 --- INT
,552 INT4
--- INT ,621
INT5 --- INT
,603 INT6
--- INT ,609
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Indikator Estimate
INT7 --- INT
,674 INT8
--- INT ,155
Sumber : Hasil Olah Data
Berdasarkan hasil analisis full model , pada masing-masing indikator kualitas website dapat dijelaskan sebagai berikut :
Pada variabel Usability, nilai loading factor yang cukup rendah yaitu atribut USA3 Kemudahan navigasi sebesar 0,443 40, sedangkan
kontribusi terbesar pada indikator USA7 Tampilan Sesuai dengan jenis website sebesar 0,74170;
Pada variabel Information Quality, nilai Loading factor yang cukup rendah yaitu atribut INF3 Menyediakan informasi yang dapat dipercaya sebesar
0,515 50, sedangkan kontribusi terbesar pada indikator INF6 Menyediakan informasi yang detail sebesar 0,79180;
Pada variabel Interaction Quality, nilai Loading factor yang sangat rendah yaitu atribut INT2 Memiliki tingkat keamanan dalam
penyimpanan informasi data sebesar 0,090 1, sedangkan kontribusi terbesar pada indikator INT7 Kemudahan dalam memberi masukan
feedback sebesar 0,67480.
5.3 Pengukuran Tingkat Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual
