6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini membahas konsep peramalan, konsep deret waktu, proses white noise, proses stasioner, fungsi autokovarians dan fungsi autokorelasi ACF, fungsi
autokorelasi parsial PACF, proses white noise, model deret waktu stasioner AR, MA, ARMA, ARIMA, kriteria Akaike AIC, estimasi parameter, korelasi silang,
konsep model fungsi transfer serta konsep pariwisata.
2.1 Peramalan
Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Peramalan biasanya dilakukan dengan metode-metode
tertentu yang bertujuan untuk mengurangi ketidakpastian terhadap sesuatu yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Metode peramalan dibagi ke dalam dua
kategori utama yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif Makridakis, et al., 1999, p. 8.
1. Metode Peramalan Kualitatif Metode peramalan kualitatif adalah metode peramalan yang dilakukan
berdasarkan data kualitatif pada masa lalu Makridakis, et al., 1999, p. 8. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya, karena
hasil peramalan dipengaruhi oleh pemikiran yang bersifat intuisi, penilaian judgment, pendapat, pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya.
2. Metode Peramalan Kuantitatif Metode peramalan kuantitatif adalah metode peramalan yang dilakukan
berdasarkan data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut.
Metode peramalan kuantitatif dibagi menjadi dua bagian, yaitu metode kausal dan metode deret waktu. Metode kausal didasarkan pada hubungan sebab akibat
dan peramalan dilakukan dengan dugaan adanya hubungan antarvariabel yang satu dengan yang lainnya. Pada metode ini dikenal variabel takbebas dan variabel bebas.
Metode deret waktu menggunakan data yang dikumpulkan, dicatat, atau diamati berdasarkan urutan waktu dan peramalannya dilakukan berdasarkan pola tertentu
dari data. Makridakis, et al., 1999, p. 9.
2.2 Konsep Dasar Analisis Deret Waktu
Deret waktu adalah himpunan observasi yang terkumpul atau hasil observasi yang mengalami peningkatan waktu Box, et al., 2016, p. 21. Data deret
waktu merupakan suatu data yang dipengaruhi oleh waktu. Data ini dikumpulkan, dicatat ataupun diamati berdasarkan urutan waktu dengan interval waktu yang sama
misalnya harian, bulanan, dan tahunan.
2.3 Proses Stokastik
Kategori