8. Perhitungan biaya transportasi sebelum dan sesudah menggunakan
metode Savings Matrix. 9.
Mengevaluasi biaya yang dikeluarkan perusahaan sebelum dan sesudah menggunakan Metode Savings Matrix..
10. Merekombinasikan jalur distribusi yang menghasilkan biaya transportasi
yang terkecil dan diperoleh keuntungan yang optimum.
3.5 Langkah-Langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah
Langkah-langkah pemecahan masalah diperlukan sebagai pedoman pelaksanaan penelitian agar proses penelitian dapat berjalan secara sistematis dan
terarah. Adapun langkah-langkah pemecahan masalah yang dilakukan dapat
dilihat pada Gambar 3.1
Mulai
Studi Lapangan Studi Literatur
Perumusan Masalah
Identifikasi Variabel Pengumpulan Data :
a. Data permintaan customer periode Januari 2011 – Juni 2012 b. Data jalur awal distribusi
c. Data alat angkut dan kapasitas alat angkut d. Data biaya transportasi untuk jalur awal distribusi periode Januari 2011 – Juni 2012
Perhitungan Savings Matrix Langkah-langkah metode Savings Matrix :
- Mengidentifikasi matrik jarak - Mengidentifikasi matrik penghematan
- Mengalokasikan permintaan customer ke alat angkut kendaraan dan jalur distribusi
- Mengurutkan customer tujuan dalam jalur distribusi yang sudah terdefinisi
Perhitungan biaya transportasi pada jalur distribusi yang baru dengan Metode Saving Matrix untuk
periode Januari 2011 – Juni 2012 TC
2
TC
2
TC
1
A B
Tidak Menghitung jarak koordinat lokasi dari pabrik ke tiap-tiap customer
Jalur awal distribusi dengan metode perusahaan berdasarkan
permintaan periode Januari 2011 – Juni 2012
Jalur distribusi yang baru dengan Metode Savings Matrix
berdasarkan permintaan periode Januari 2011 – Juni 2012
Perhitungan biaya transportasi metode perusahaan untuk
periode Januari 2011 – Juni 2012 TC
1
Ya Tujuan Penelitian
Ploting data permintaan customer untuk periode Januari 2011 – Juni 2012
Ya
A B
Penetapan Metode Peramalan
Perhitungan Nilai MSE Pemilihan nilai MSE terkecil
Melakukan uji MRC dari metode peramalan yang digunakan
Data Terkontrol ?
Peramalan dengan metode peramalan yang terpilih untuk periode November 2012-Oktober 2013
Jalur Distribusi baru dengan Metode Savings Matrix berdasarkan permintaan periode November 2012-Oktober 2013
Perhitungan Biaya Transportasi untuk November 2012-Oktober 2013
Hasil dan Pembahasan Kesimpulan dan saran
Selesai
YA TIDAK
Rekomendasi jalur distribusi yang baru periode November 2012-Oktober 2013
Gambar 3.1 Langkah-langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah
Penjelasan langkah-langkah penelitian dan pemecahan masalah : 1.
Mulai. Langkah awal penelitian dalam menentukan topik permasalahan.
2. Studi Literatur dan Studi Lapangan.
Pengumpulan data sebagai dasar teoritis yang dipakai pedoman dalam menganalisa obyek yang akan diteliti, dapat diperoleh dari berbagai literatur
dan studi lapangan untuk mendapatkan data-data sebagai bahan untuk pengolahan data. Data-data yang didapat sebagian besar merupakan data
primer. 3.
Perumusan Masalah. Dalam melakukan kegiatan distribusi rokok kretek, PR. Berkah Nalami
dituntut untuk dapat merancang kinerja pengiriman yang reliabel. Sehingga perumusan dari permasalahan ini adalah “Jalur distribusi mana sajakah yang
dapat digunakan oleh PR. Berkah Nalami Ponorogo sehingga dapat menentukan jalur distribusi dan meminimumkan biaya transportasi dengan
metode saving matrix?” 4.
Tujuan Penelitian. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Menentukan jalur distribusi rokok
kretek yang harus ditempuh tiap kendaraan berdasarkan kapasitas alat angkut dan mendapatkan penghematan biaya transportasi setelah perbaikan dengan
menggunakan metode Saving Matrix. 5.
Identifikasi Variabel. Melakukan identifikasi variabel berdasarkan permasalahan yang didapat pada
saat dilakukan studi literatur dan studi lapangan, sehingga dapat diketahui
variabel bebas dalam penelitian ini adalah Jalur awal distribusi rokok kretek, permintaan produk, kapasitas alat angkut, dan biaya transportasi. Sedangkan
variabel terikat adalah penentuan jalur distribusi dan meminimumkan biaya transportasi.
6. Pengumpulan Data.
Dalam pencarian data diperlukan sumber data yang benar-benar akurat. Sumber data yang dimaksud adalah subyek atau dari mana data itu diperoleh.
Pengumpulan data ini dilakukan dengan bantuan para staf-staf PR. Berkah Nalami data – data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah :
a. Data permintaan dari customer periode Januari 2011 – Juni 2012.
b. Data jalur awal distribusi.
c. Data alat angkut dan kapasitas alat angkut.
d. Data biaya transportasi untuk jalur awal periode januari 2011– Juni 2012.
7. Menghitung jarak koordinat lokasi dari pabrik ke tiap-tiap customer. Dalam menghitung jarak koordinat dari pabrik ke tiap-tiap lokasi customer,
digunakan peta jawa timur dengan menggunakan skala perbandingan. Misalkan dengan menggunakan skala perbandingan 1:1.100.000, berarti 1 cm pada peta
mewakili 1.100.000 cm pada jarak lokasi customer sebenarnya atau sama dengan 11 km.
8. Mengalokasikan permintaan customer periode Januari 2011-Juni 2012 pada jalur awal distribusi.
Besarnya permintaan customer periode bulan Januari 2011–Juni2012 dialokasikan pada jalur awal distribusi yang dimiliki perusahaan untuk
pengiriman produk.
9. Perhitungan biaya transportasi untuk jalur awal distribusi. Setelah mengalokasikan permintaan customer untuk periode bulan Januari
2011-Juni 2012 pada jalur awal distribusi, selanjutnya melakukan perhitungan biaya transportasi.
10. Mengalokasikan permintaan customer periode Bulan Januari 2011 – Juni 2012 pada jalur distribusi yang baru Penggunaan Metode Savings Matrix.
Mengalokasikan permintaan customer periode Januari 2011 – Juni 2012 pada Jalur baru dengan menggunakan metode Saving Matrix
11. Perhitungan Savings Matrix. Dalam perhitungan Savings Matrix ada beberapa langkah-langkah, yaitu :
a. Mengidentifikasikan Matrik Jarak. b. Mengidentifikasikan Matrik Penghematan Savings Matrix.
c. Mengalokasikan customer ke kendaraan dan jalur distribusi. d. Mengurutkan Tujuan Customer dalam jalur yang sudah terdefinisi.
Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan urutan kunjungan, namun pada penelitian ini menggunkan metode Nearest
Neighbour. Metode Nearest Neighbour merupakan metode pengurutan kunjungan yang menambahkan customer yang jaraknya paling dekat dengan
customer yang akan dikunjungi terakhir. 12. Penghitungan biaya transportasi berdasarkan jalur distribusi yang baru untuk
periode Bulan Januari 2011 – Juni 2012. Biaya transportasi dihitung berdasarkan biaya tenaga kerja, biaya bahan bakar
bensin, dan biaya retribusi selama perjalanan dengan Jalur yang dilalui sebelum maupun sesudah menggunakan metode Savings Matrix, kemudian
mengevaluasi biaya yang dikeluarkan perusahaan sesudah maupun sebelum menggunakan metode Savings Matrix, apakah terjadi penghematan biaya
transportasi setelah dilakukan perbaikan jalur distribusi. 13. Memplot data permintaan customer Bulan Januari 2011- Juni 2012.
Data permintaan periode Bulan Januari 2011 – Juni 2012 untuk mengetahui model data permintaan sebelum dilakukan peramalan permintaan customer
untuk periode mendatang. Model data yang ada berhubungan dengan metode peramalan yang digunakan.
14. Penetapan Metode Peramalan Berdasarkan hasil plot data, kita melakukan penetapan metode peramalan
yang akan digunakan untuk melakukan peramalan permintaan customer untuk periode mendatang.
15. Perhitungan nilai Mean Square of Error MSE Dari hasil penetapan metode peramalan permintaan untuk periode mendatang
dilakukan perhitungan nilai MSE. 16. Pilih Nilai MSE Terkecil
Dari hasil perhitungan nilai MSE kemudian dicari nilai MSE terkecil. 17. Melakukan uji MRC
Pengujian MRC dilakukan untuk mengetahui apakah metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan besarnya permintaan rokok kretek untuk
periode mendatang November 2012 – Oktober 2013 sesuai atau layak digunakan. Metode layak digunakan jika berada diantara batas kendali pada
MRC dan apabila tidak terkontrol dalam MRC maka dilakukan pemilihan nilai MSE terkecil selanjutnya.
18. Peramalan dengan metode peramalan yang terpilih untuk periode mendatang. Melakukan peramalan permintaan dari tiap customer untuk periode
mendatang November 2012 – Oktober 2013. 19. Jalur baru dengan menggunakan metode Savings Matrix berdasarkan
permintaan pada periode mendatang November 2012 – Oktober 2013. Dengan diketahui metode Saving Matrix dapat diterapkan karena
menghasilkan penghematan jarak maupun biaya transportasi, maka metode saving matrix diterapkan kembali pada jalur distribusi yang baru berdasarkan
peramalan permintaan periode November 2012 – Oktober 2013. 20. Perhitungan biaya transportasi jalur distribusi yang baru untuk periode
November 2012 – Oktober 2013. Melakukan perhitungan biaya transportasi untuk periode November 2012 –
Oktober 2013 berdasarkan hasil perhitungan saving matrix 21. Rekomendasi jalur distribusi yang baru dengan biaya transportasi terkecil.
Merekomendasikan jalur yang menghasilkan jalur distribusi yang efisien dengan biaya transportasi terkecil kepada perusahaan.
22. Hasil dan Pembahasan. Dari hasil perhitungan kemudian dilakukan analisa dan pembahasan dengan
berdasarkan pada permasalahan yang ada. 23. Kesimpulan dan Saran.
Berisi tentang hasil penggunaan metode Savings Matrix, apakah dapat digunakan untuk mengurangi biaya transportasi dan sebagai saran atau bahan
pertimbangan bagi perusahaan untuk menggunakan metode Savings Matrix ini.
24. Selesai
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan pengamatan dan wawancara langsung dengan pihak perusahaan, meliputi :
1. Data permintaan rokok periode Januari 2011 – Juni 2012.
2. Data jalur distribusi awal distribusi.
3. Data biaya transportasi.
4. Data alat angkut dan kapasitas alat angkut.
4.1.1 Data Permintaan Customer
Data permintaan rokok kretek tiap toko periode Januari 2011 – Juni 2012 adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data Permintaan Rokok Nalami Cokelat Bungkus
Periode Nama Customer
Toko 1 Toko 2
Toko 3 Toko 4
Toko 5 Toko 6
Toko 7
Jan’11
5000 6200
6600 3000
3400 5800
4000
Feb’11
6200 4800
6000 6400
3800 6000
2400
Mar’11
5400 5200
5400 4200
4000 6400
2800
Apr’11
5800 4200
4200 4800
4400 4000
3800
Mei’11
6600 3800
3600 5400
3600 5600
2000
Jun’11
4800 6000
3800 2000
5400 5200
1600
Jul’11
3600 5800
4000 3400
3400 2800
1800
Agust’11
4000 5400
4800 2400
3000 5000
2000
Sept’11
4400 3600
5200 3000
3200 4600
2400
Okt’11
5200 3000
5600 3600
2000 2600
3000
Nov’11
4800 4000
4000 2800
2600 3400
3400
Des’11
6400 5200
2000 3800
2400 3800
2600
Jan’12
6000 5400
3600 5200
3000 4600
4200
Feb’12
5600 5600
5000 5800
2400 5200
4800
Mar’12
3800 6400
6400 6400
2800 4000
2600
Apr’12
4800 5400
4600 5600
4200 2000
3200
Mei’12
5200 6000
6800 5200
3600 3200
4000
Jun’12
6000 7000
8000 6000
4400 7600
5000
Sumber : PR. Berkah Nalami, Ponorogo
