67
3.5.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui apakah suatu variabel dapat memprediksi variabel lain. Dampak dari penggunaan analisis regresi dapat
digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui menaikkan dan menurunkan keadaan variabel independen
atau untuk meningkatkan keadaan variabel dependen dapat dilakukan dengan meningkatkan variabel independen, dan sebaliknya. Analisis regresi berganda
digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen, bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor.
Sugiyono, 2009:243.
Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah penguasaan kosa kata bahasa Inggris dalam akuntansi, dasar
komputer, dan akuntansi dasar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap prestasi belajar komputer akuntansi MYOB siswa kelas XI kompetensi keahlian
akuntansi SMK Negeri 2 Tegal tahun ajaran 20102011. Adapun tahapan analisis regresi ganda adalah sebagai berikut :
1. Menentukan Persamaan Regresi Linier Ganda
Bentuk umum persamaan regresi linier dengan tiga variabel bebas adalah :
3 3
2 2
1 1
X b
X b
X b
a +
+ +
= Υ
Ghozali, 2006:89
Keterangan :
68
a
= Konstanta yang merupakan intercept garis regresi antara X dan Y.
1
b = Koefisien peubah bebas X
1
terhadap Y.
2
b = Koefisien peubah bebas X
2
terhadap Y.
3
b = Koefisien peubah bebas X
3
terhadap Y.
1
X = Nilai dari X
1
penguasaan kosa kata bahasa Inggris dalam akuntansi.
2
X = Nilai dari X
2
penguasaan dasar komputer.
3
X = Nilai dari X
3
penguasaan akuntansi dasar.
Υ
= Nilai
estimasi.
2. Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan secara simultan dan secara parsial
a Uji Simultan Uji F
Pengujian secara simultan dimaksudkan untuk menguji adakah pengaruh yang signifikan antara penguasaan kosa kata bahasa Inggris dalam akuntansi,
dasar komputer, dan akuntansi dasar secara simultan terhadap prestasi belajar komputer akuntansi MYOB. Hipotesis statistik dirumuskan sebagai berikut:
Pengaruh ,
, dan secara simultan uji F:
1 :
, , dan
secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap Y 2
: ,
, dan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Y
Proses analisis data dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS release 16.
Kaidah pengambilan keputusan yang akan digunakan dengan
69
memperhitungkan dasar nilai probabilitas sebagai ganti dari penggunaan tabel F. Dengan demikian kaidah pengambilan keputusan ditetapkan sebagai berikut:
1 Jika nilai probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0.05 maka Ho ditolak.
2 Jika nilai probabilitas signifikansi lebih besar dari 0.05 maka Ho diterima.
Ghozali, 2006:91 Koefisien Determinasi Ganda R
2
Koefisien determinasi ganda R
2
digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan pengaruh variabel independen secara serentak terhadap variabel
depenen. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen.
Dalam penelitian ini, analisis determinasi menggunakan bantuan SPSS release 16. Ghozali, 2006:87.
b Uji Parsial Uji t
Pengujian secara parsial dimaksudkan untuk menguji adakah pengaruh yang signifikan antara penguasaan kosa kata bahasa Inggris dalam akuntansi,
dasar komputer, dan akuntansi dasar secara parsial terhadap prestasi belajar komputer akuntansi MYOB. Hipotesis statistik dirumuskan sebagai berikut:
Pengaruh ,
, dan secara parsial uji t:
1 :
, , dan
secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y 2
: , , dan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Y
Proses analisis data dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS release 16
. Kaidah pengambilan keputusan yang akan digunakan dengan
70
memperhitungkan dasar nilai probabilitas sebagai ganti dari penggunaan tabel t. Kaidah pengambilan keputusan ditetapkan sebagai berikut:
1 Jika nilai probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0.05 maka Ho ditolak.
2 Jika nilai probabilitas signifikansi lebih besar dari 0.05 maka Ho diterima.
Koefisien Determinasi Parsial Koefisien determinasi parsial r
2
digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan pengaruh variabel secara parsial terhadap variabel dependen.
Koefisien ini menunjukkan seberapa besar variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. Dalam
penelitian ini, analisis determinasi menggunakan bantuan SPSS release 16. Ghozali, 2006:87.
72
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Deskriptif Variabel Penelitian
1. Prestasi Belajar Komputer Akuntansi
MYOB
Prestasi belajar komputer akuntansi MYOB siswa kelas XI kompetensi keahlian akuntansi SMK Negeri 2 Tegal tahun ajaran 20102011 dalam penelitian
ini dilihat dari nilai raport mata diklat komputer akuntansi MYOB kelas XI semester ganjil. Prestasi belajar komputer akuntansi MYOB secara umum dapat
dilihat pada tabel 4.1 :
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Prestasi Belajar Komputer Akuntansi MYOB
Y N
Minimum Maximum Mean Std.
Deviation Variance Prestasi
Belajar Komputer
Akuntansi MYOB
4 70.00
85.00 76.5595
2.73906 7.502
Sumber : Data penelitian diolah 2011 pada lampiran 25 Tabel 4.1 menunjukkan rata-rata nilai komputer akuntansi MYOB dari 84
siswa yang menjadi sampel dalam penelitian ini adalah 76.56 yang terletak pada interval 70-100 dengan predikat kompeten. Nilai terendah 70.00 yang terletak
pada interval 70-100 dengan predikat kompeten dan nilai tertinggi 85.00 yang terletak pada interval 70-100 dalam predikat kompeten.
Kategori