S
umber : Hasil Pengelolaan SPSS 17,00 for windows 2013
Gambar 4.4 Grafik Heteroskedastisitas
Melalui analisis grafik, suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak
membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Maka pada gambar 4.4
menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3.3.3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Dalam model
regresi yang baik seharusnya tidak saling korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak
Universitas Sumatera Utara
orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi
antar sesamanya sama dengan 0 Ghozali, 2005:91.
Multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya, yaitu Variance Inflation Factor
VIF. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Nilai umum
yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1 atau VIF 5, maka tidak
terjadi Multikolinieritas Situmorang, 2008:104.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas dapat dilakukan dengan melihat toleransi variabel dan Variance Inflation Factor VIF
dengan membandingkan sebagai berikut:
1. VIF 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas.
2. VIF 5 maka tidak terdapat multikolinieritas.
3. Tolerane 0,1 maka diduga mempunyai persoalan
multikolinieritas. 4.
Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinieritas. Hasil pengolahan dari uji multikolinieritas dapat dilihat pada Tabel
4.13 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Toleranc e
VIF 1
Constant 1.855
1.654 1.121
.264 Kebudayaan
.096 .104
.066 .926
.356 .794
1.260 Sosial
.148 .082
.126 2.005
.013 .818
1.222 Pribadi
.391 .096
.292 4.094
.000 .786
1.273 Psikologi
.482 .095
.417 5.075
.000 .592
1.690 a. Dependent Variable: kep.pembelian
Sumber: Hasil Pengolahn SPSS 17.00 for windows 2013
Dari Tabel 4.13 memperlihatkan bahwa nilai VIF X
1
1.260, X
2
1.222, X
3
1.273, dan X
4
1.690 5 maka tidak terjadi Multikolinieritas.
Dari nilai Tolerance X
1
0,794, X
2
0,818, X
3
0,786, dan X
4
0,592 0,1 maka tidak terjadi multikolinieritas.
4.3.4 Uji Hipotesis 4.3.4.1. Uji Signifikan Simultan Uji Serentak Uji-F
