65
dalam kategori rendah dan 65 siswa 69,89 memiliki kecenderungan prokrastinasi akademik dalam kategori sangat rendah.
B. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat digunakan sebagai penentu terhadap analisis data yang digunakan untuk pengujian hipotesis. Uji prasyarat dalam penelitian ini
adalah uji normalitas, uji linearitas, dan uji multikolinearitas.
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data variabel berdistribusi normal atau tidak sebagai persyaratan pengujian hipotesis. Uji
normalitas dilakukan dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov dalam program komputer pada taraf signifikansi 5. Skor berdistribusi normal jika
nilai Sig. Kolomogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05 dan sebaliknya apabila nilai Sig. Kolomogorov-Smirnov kurang dari 0,05 skor dikatakan tidak
berdistribusi normal atau berdistribusi bebas. Berdasarkan tabel uji normalitas yang terlampir di lampiran III, maka
diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov Test untuk variabel self management sebesar 0,992 dengan p = 0,279, variabel self competence sebesar 0,991
dengan p = 0,280 dan variabel prokrastinasi sebesar 0,979 dengan p = 0,293, sehingga penelitian ini dapat dikatakan berdistribusi normal, karena setiap
variabel memiliki
nilai Sig. Kolomogorov-Smirnov
0.05.
2. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat apakah mempunyai hubungan yang linear atau
66
tidak secara signifikan. Uji ini digunakan sebagai prasyarat uji regresi linear. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi
Linearity kurang dari 0,05. Pengujian linieritas selain dengan menggunakan acuan nilai signifikansi, juga bisa dilakukan dengan menggunakan scatter
plot. Scatter plot adalah sebuah grafik yang biasa digunakan untuk melihat suatu pola hubungan antara 2 variabel. Syarat menggunakan scatter plot,
skala data yang digunakan haruslah skala interval dan rasio. Hasil Uji Linearitas bisa dilihat dengan scatter plot di bawah:
Gambar 6. Scatterplot Regression Self Management
Gambar 7. Scatterplot Regression Self Competence
67
Tabel 12. Ringkasan Hasil Uji Linearitas No
Variabel Notasi
Linearity Ket.
1 Self Management
X
1
0,000 Linear
2 Self Competence
X
2
0,000 Linear
Dua variabel dianalisis menggunakan model regresi linier bila plot regression standardized residual dan plotregression standardized predicted
membentuk pola yang acak di sekitar titik nol, dan signifikansi Linearity kurang dari 0,05, sehiungga dapat disimpulkan bahwa:
a. Hasil analisis variabel self management terhadap perilaku prokrastinasi akademik, diperoleh plot regression standardized residual dan
plotregression standardized predicted membentuk pola yang acak di sekitar titik nol dan signifikansi linierity kurang dari 0,05. Hasil ini
menunjukkan antara dua variabel tersebut dianalisis menggunakan model regresi linier.
b. Hasil analisis variabel self competence terhadap perilaku prokrastinasi akademik diperoleh plot regression standardized residual dan
plotregression standardized predicted membentuk pola yang acak di sekitar titik nol signifikansi linierity kurang dari 0,05. Hasil ini
menunjukkan antara dua variabel tersebut dianalisis menggunakan model regresi linier.
3. Uji Multikolinearitas
Kategori