Universitas Sumatera Utara Berdasarkan data pada Tabel 4.10 dapat diketahui butir pertanyaan 1
Pelanggan merasakan pelayanan lebih dari yang diharapkan mendapat tanggapan sangat setuju 51,11, setuju 33,33, kurang setuju 12,22, tidak setuju 3,33,
sangat tidak setuju 0. Butir pertanyaan 2 Kepuasan terhadap penyampaian hasil pekerjaan sesuai yang diharapkan
mendapat tanggapan sangat setuju 50, setuju 38,89, kurang setuju 10, tidak setuju 1,11, sangat tidak setuju 0.
Butir pertanyaan 3 Cara berinteraksi dan komunikasi dengan karyawan sangat memuaskan
mendapat tanggapan sangat setuju 41,11, setuju 44,45, kurang setuju 10, tidak setuju 3,33, sangat tidak setuju 1,11.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat apakah suatu model layak atau tidak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam
penelitian ini adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
a. Pendekatan Histogram Dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang
berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng kekanan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Histogram
Sumber: Hasil penelitian, 2015 data diolah
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. b. Pendekatan Grafik
Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang
didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual
menyebar normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4
Scatter Plot.
Sumber: Hasil penelitian, 2015 data diolah
Pada gambar 4.4 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Untuk memastikan apakah data berdistribusi normal, maka dapat dilakukan
dengan menggunakan uji kolmogorv-smirnov 1 sampel KS dengan melihat
data residunya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 N-Par Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .96695244
Most Extreme Differences Absolute
.078 Positive
.078 Negative
-.053 Kolmogorov-Smirnov Z
.734 Asymp. Sig. 2-tailed
.654 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil penelitian, 2015 data diolah
Melalui Tabel 4.11 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,654 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual
berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z dari Tabel 4.11 yaitu 0,734 dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan
distribusi empirik atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
