Uji Heterokedastisitas DAFTAR PERNYATAAN 1.

78 Dari Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,3400,05 dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,9401,97. Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian data telah berdistribusi secara normal.

2. Uji Heterokedastisitas

Uji Heterokedastisitas digunakan untuk melihat variasi sebaran data apakah homoskedastisitas atau hereroskedastisitas. Varian sebaran data yang baik adalah terbebas dari heteroskedastisitas. Pendekatan dilakukan melalui pendekatan grafik dan pendekatan statistik Glejser.

a. Pendekatan Grafik Scatter Plot

Untuk melihat ada tidaknya Heterokedastisitas pada model yang digunakan, dilakukan dengan Uji Heterokedastisitas Scatter Plot. Berikut hasil Uji Heterokedastisitas dengan Scatter Plot. Pada Gambar 4.3 berikut dapat dilihat grafik Scatter plot. Sumber: Hasil Penelitian 2016 data diolah Gambar 4.4 Scatter Plot Universitas Sumatera Utara 79 Berdasarkan Hasil Uji Heteroskedastisitas pada Gambar 4.4 diketahui bahwa titik-titik penyebaran pada Scatter Plot tidak menunjukkan pola tertentu dan penyebarannya acak berada di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, sehingga model regresi yang digunakan tidak mengalami Heterokedastisitas.

b. Pendekatan Statistik Uji Glejser

Pendekatan lainnya yang digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah pendekatan statistik Glejser. Hasil Uji Glejser dapat dilihat pada Tabel 4.10 berikut: Tabel 4.10 Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 8.443 4.958 1.703 .093 Insentif_Material -.018 .083 -.027 -.218 .828 .939 1.065 Insentif_Immaterial -.089 .056 -.194 -1.583 .118 .939 1.065 a. Dependent Variable: Absut Sumber: Hasil Penelitian 2016 data diolah Tabel 4.10 menunjukkan bahwa tingkat signifikansi variabel Insentif Material X 1 sebesar 0,8280,05 dan tingkat signifikansi variabel Insentif Immaterial X 2 sebesar 0,118 0,05. Dengan demikian terlihat bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut absut. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5. Dengan demikian disimpulkan bahwa model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. Universitas Sumatera Utara 80

3. Uji Multikolonearitas