Analisis Regresi Linier Berganda

Juliani : Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Saham Pada Sektor Pertambangan Di Bursa Efek Indonesia, 2010. Hasil SPSS diperoleh DW hitung sebesar 1,907 dengan menggunakan nilai signifikan = 5, jumlah sampel n = 39 dan jumlah variabel independen k = 5, sedangkan dari Tabel Durbin Watson diperoleh dl = 1,22 dan du = 1,79 . Oleh karena du 1,79 DW hitung 1,907 4 – du 2,21 maka terima Ho, dengan demikian tidak terdapat autokorelasi dalam model.

C. Analisis Regresi Linier Berganda

Data yang telah diperoleh sebagai nilai dari masing-masing variabel independen dan dependen, selanjutnya dianalisis secara statistik dengan menggunakan software statistika yaitu SPPS release 15. Tabel 4.12 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant .560 .374 1.498 .178 BETA .729 .273 .569 2.672 .032 PER .259 .249 .477 1.040 .333 EPS -.471 .161 -.919 -2.924 .022 DER - 1.050 .458 -1.085 -2.295 .055 PBV .092 .269 .103 .342 .742 a Dependent Variable: PS Sumber : Hasil Penelitian 2009 Berdasarkan Tabel 4.13 , dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y =0,560 + 0,729BETA + 0,259PER -0,471EPS -1,050DER + 0,092PBV + e Juliani : Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Saham Pada Sektor Pertambangan Di Bursa Efek Indonesia, 2010. Dimana: BETA = Resiko Sistematik PER = Price Earning Ratio EPS = Earning Per Share DER = Debt to Equity Ratio PBV = Price to Book Value e = Error Interpretasi model: 1. Konstanta bernilai 0,560 . Hal ini menunjukkan bahwa jika tidak ada pengaruh variabel bebas yaitu Beta, PER, EPS, DER, PBV, maka perubahan pendapatan saham tetap sebesar 0,560. 2. Variabel Beta bernilai 0,729. Hal ini menunjukkan bahwa jika Beta bertambah sebesar 1 maka perubahan pendapatan saham yang dilihat akan berkurang sebesar 0,729. 3. Variabel PER bernilai 0,259 . Hal ini menunjukkan bahwa jika PER bertambah sebesar 1 maka perubahan pendapatan saham yang dilihat akan berkurang sebesar 0,259. 4. Variabel EPS bernilai -0,471. Hal ini menunjukkan bahwa jika EPS bertambah sebesar 1 maka perubahan pendapatan saham yang dilihat akan berkurang sebesar -0,471. Juliani : Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Saham Pada Sektor Pertambangan Di Bursa Efek Indonesia, 2010. 5. Variabel DER bernilai -1,050. Hal ini menunjukkan bahwa jika DER bertambah sebesar 1 maka perubahan pendapatan saham yang dilihat akan berkurang sebesar -1,050. 6. Variabel PBV bernilai 0,092. Hal ini menunjukkan bahwa jika PBV bertambah sebesar 1 maka perubahan pendapatan saham yang dilihat akan berkurang sebesar 0,092.

D. Uji Kesesuaian Goodness of Fit