Sumber: Hasil Data Diolah Lampiran 5 Gambar 5.2. Grafik Uji Normalitas Data Dependent Variable: KK
5.1.3.2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan metode VIF. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 5.7. Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistic
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 15,23
1,65 9,19
,00 PDPA
-,01 ,03
-,04 -,44
,65 ,87
1,14 KTA
-,19 ,08
-,39 -2,37
,02 ,33
2,97 UBA
,14 ,07
,33 1,91
,06 ,29
3,35 EA
,12 ,04
,43 3,10
,00 ,48
2,06 TKA
,13 ,13
,20 1,00
,31 ,22
4,41
a. Dependent Variable: PK
Sumber : Hasil Data Diolah Lampiran 5
Universitas Sumatera Utara
Melihat hasil besaran nilai tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0.10 yang berarti tidak ada
korelasi antar variabel independen atau tidak terjadi multikolinieritas. Hasil perhitungan nilai variance inflation factor VIF juga menunjukkan hal yang sama
tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam
model regresi.
5.1.3.3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian asumsi heteroskedastisitas menyimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Dengan kata lain terjadi kesamaan varian dari
residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada gambar 5.2 berikut ini.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF
1 Constant
65,12 21,43
3,03 ,00
PDPA ,55
,31 ,19
1,74 ,08
,87 1,14
KTA ,65
,72 ,16
,89 ,37
,31 3,21
UBA ,28
,69 ,07
,40 ,68
,28 3,52
EA ,73
,37 ,30
1,96 ,05
,42 2,34
TKA ,70
1,18 ,12
,59 ,55
,22 4,48
PK -2,82
1,04 -,34
-2,70 ,00
,64 1,55
a. Dependent Variable: KK
Sumber: Hasil Data Diolah Lampiran 5
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Data Diolah Lampiran 5 Gambar 5.3 Uji Heteroskedastisitas Dependent Variable: PK
Sumber : Hasil Data Diolah Lampiran 5 Gambar 5.4. Uji Heteroskedastisitas Dependent Variable: KK
Dari gambar scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi pengaruh karakteristik tujuan
anggaran terhadap kepuasan kerja melalui prestasi aparat pemerintah provinsi sumatera utara.
Universitas Sumatera Utara
5.1.4. Pengujian Hipotesis
Kategori