73
Tabel 4.7 Uji Autokorelasi untuk Persamaan Sub Struktural II
Model Durbin-Watson 1
2.023
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa nilai dari statistik Durbin- Watson adalah 2,023. Dikarenakan nilai statistik Durbin-Watson terletak di
antara 1 dan 3, maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi yang tinggi pada residual.
4.2.7 Uji Heteroskedastisitas untuk Persamaan Sub Struktural I
Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji Park Gujarati, 2003, Gio, 2015. Berikut hasil output berdasakan uji
Park untuk persamaan sub struktural I. Tabel 4.8
Uji Park untuk Persamaan Sub Struktural I
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
5.123 2.085
2.457 .017
lnX1 -.332
.471 -.098
-.704 .484
lnX2 .255
.378 .094
.674 .503
lnX3 -.102
.399 -.035
-.255 .799
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.8, diketahui bahwa nilai probabilitas atau Sig. dari lnX1 adalah 0,484, nilai probabilitas atau Sig. dari lnX2 adalah 0,503,
dan nilai probabilitas atau Sig. dari lnX3 adalah 0,779. Dikarenakan seluruh nilai probabilitas atau Sig. dari lnX1, lnX2, dan lnX3 lebih besar dari 0,05
Universitas Sumatera Utara
74 maka disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas Gujarati, 2003, Gio,
2015.
4.2.8 Uji Heteroskedastisitas untuk Persamaan Sub Struktural II
Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji Park Gujarati, 2003, Gio, 2015. Berikut hasil output berdasakan uji
Park untuk persamaan Sub Struktural II. Tabel 4.9
Uji Park untuk Persamaan Sub Struktural II
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-3.058 2.344
-1.305 .198
lnX1 1.006
.518 .248
1.942 .061
lnX2 .592
.349 .222
1.697 .096
lnX3 .430
.492 .123
.874 .386
lnZ -.732
.459 -.224
-1.593 .117
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.9, diketahui bahwa nilai probabilitas atau Sig. dari lnX1 adalah 0,061, nilai probabilitas atau Sig. dari lnX2 adalah 0,096, nilai
probabilitas atau Sig. dari lnX3 adalah 0,386, dan nilai probabilitas atau Sig. dari lnZ adalah 0,117. Dikarenakan seluruh nilai probabilitas atau Sig. dari
lnX1, ln X2, lnX3 dan lnZ lebih besar dari 0,05 maka disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas Gujarati, 2003, Gio, 2015.
Universitas Sumatera Utara
75
4.3 Analisis Koefisien Determinasi untuk Persamaan Sub Struktural I dan Persamaan Sub Struktural II
