′ 96.600
100.981,8 102.734,5
99.229,08 -1.168,48
- -
- 106.623,6
103.238,5 102.936,1
103.540,9 201,5952
103.742,5 2.881,074
8.300.587,4 104.021
103.551,5 103.182,3
103.920,7 246,1558
104.166,9 -145,894
21.285,176 120.497
110.329,7 106.041,2
114.618,2 2.858,973
117.477,1 3.019,865
9.119.586,3 126.166,2
116.664,3 110.290,5
123.038,1 4.249,217
127.287,3 -1.121,17
1.257.017 115.251,9
116.099,3 112.614
119.584,6 2.323,54
121.908,2 -6.656,31
44.306.494 113.266,1
114.966 113.554,8
116.377,3 940,8152
117.318,1 -4.051,95
16.418.273 117.716,5
116.066,2 114.559,4
117.573,1 1.004,563
118.577,6 -861,131
741.545,81 115.848,3
115.979,1 115.127,3
116.830,9 567,8716
117.398,7 -1.550,43
2.403.823,9 82.568.612
Sumber : Perhitungan
3.8 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,5
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,5.
Tahun 2006 = 96.600
1. =α
+ 1 − = 0,5 96.600 + 1−0,5 103.903
= 48.300 + 0,5 103.903 = 48300 + 51.951,5
= 100.251,5. 2.
= α + 1 −
= 0,5 100.251,5 + 1−0,5 103.903 = 50.125,75 + 0,5 103.903
= 50.125,75 + 51.951,5 = 102.077,25.
3. = 2
− = 2 100.251,5 – 102.077,25
= 200.503 – 102.077,25
Universitas Sumatera Utara
= 98.425,75. 4.
= −
=
, ,
100.251,5 −102.077,25
= 1 -1.825,75 = -1.825,75.
5. Forecast tahun ke 2 m=1 =
+ = 98.425,75+-1.825,75 1
= 98.425,75−1.825,75 = 96.600.
Tahun 2007: = 106.623,57
1. = α
+ 1 − = 0,5 106.623,57 + 1−0,5 100.251,5
= 53.311,785 + 0,5 100.251,5 = 53.311,785 + 50.125,75
= 103.437,54. 2.
= α + 1 −
= 0,5 103.437,54 + 1−0,5 102.077,25 = 51.718,768 + 0,5 102.077,25
= 51.718,768 + 51.038,625 = 102.757,39.
3. = 2
− = 2 103.437,54 – 102.757,39
= 206.875,08−102.757,39. = 104.117,70.
Universitas Sumatera Utara
4. =
− =
, ,
103.437,54 −102.757,39
= 1 680,15 = 680,15.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 104.797,83+1.360,29 1
= 104.797,83+1.360,29 = 106.158,12.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.6 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,5
′ 103.903
103.903 103.903
- -
- -
- 96.600
100.251,5 102.077,3
98.425,75 -1.825,75
- -
- 106.623,6
103.437,5 102.757,4
104.117,7 680,1425
104.797,8 1.825,75
3.333.363,1 104.021
103.729,3 103.243,3
104.215,2 485,9375
104.701,1 -680,143
462.593,82 120.497
112.113,1 107.678,2
116.548 4.434,902
120.982,9 -485,938
236.135,25 126.166,2
119.139,6 113.408,9
124.870,4 5.730,708
130.601,1 -4434,9
19.668.355 115.251,9
117.195,7 115.302,3
119.089,2 1.893,405
120.982,6 -5.730,71
32.841.008 113.266,1
115.230,9 115.266,6
115.195,2 -35,7023
115.159,5 -1.893,4
3.584.980,7 117.716,5
116.473,7 115.870,2
117.077,3 603,539
117.680,8 35,70234
1.274,6573 115.848,3
116.161 116.015,6
116.306,4 145,4171
116.451,8 -603,539
364.259,35 60.491.970
Sumber : Perhitungan
3.9 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,6
