′
113.266,1 113.566,5
113.920,5 113.212,5
-3.186,02 110.026,5
3.239,604 10.495.032
117.716,5 117.301,5
116.963,4 117.639,6
3.042,862 120.682,5
-2.965,96 8.796.931
115.848,3 115.993,6
116.090,6 115.896,7
-872,801 115.023,9
824,4599 679.734,04
341.772.959
Sumber : Perhitungan
3.13 Nilai Mean Square Error MSE
Nilai MSE tersebut akan dihitung sebagai berikut: 1.
Untuk α=0,1, N=8, maka:
= = 463.122.805
= ∑
= 463.122.805
8 = 57.890.351.
2. Untuk α=0,2, N=8, maka:
= = 229.645.204
= ∑
= 229.645.204
8 = 28.705.650.
3. Untuk α=0,3, N=8, maka:
Universitas Sumatera Utara
= = 136.235.294.
= ∑
= 136.235.294
8 = 17.029.412.
4. Untuk α=0,4, N=8, maka:
= = 82.568.612.
= ∑
= 82.568.612
8 = 10.321.077.
5. Untuk α=0,5, N=8, maka:
= = 60.491.970.
= ∑
= 60.491.970
8 = 7.561.496,2.
6. Untuk α=0,6, N=8, maka:
Universitas Sumatera Utara
= = 71.309.545.
= ∑
= 71.309.545
8 = 8.913.693.
7. Untuk α=0,7, N=8, maka:
= = 116.850.691.
= ∑
= 116.850.691
8 = 14.606.336.
8. Untuk α=0,8, N=8, maka:
= = 202.798.228.
= ∑
= 202.798.228
8 = 25.349.779.
9. Untuk α=0,9, N=8, maka:
Universitas Sumatera Utara
= = 341.772.959.
= ∑
= 341.772.959
8 = 42.721.620.
Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk menentukan α yang memberikan MSE yang terkecilminimum. Perbandingan ukuran ketetapan
metode peramalan peningkatan jumlah pendistribusian BBM di Kota Pematang Siantar dengan melihat MSE sebagai berikut:
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
0,1 57.890.351
0,2 28.705.650
0,3 17.029.412
0,4 10.321.077
0,5 7.561.496,2
0,6 8.913.693
0,7 14.606.336
0.8 25.349.779
0,9 42.721.620
Sumber : Perhitungan
Dari tabel 3.11 diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau minimum yaitu pada α = 0,5 yaitu dengan MSE = 7.561.496,2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.2 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
Tabel 3.12 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown dengan Menggunakan α=0,5 Pada Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak
dalam Kilo Liter di Kota Pematang Siantar
′ 103.903
103.903 103.903
96.600 100.251,5
102.077,3 98.425,75
-1.825,75 106.623,6
103.437,5 102.757,4
104.117,7 680,1425
104.797,8 1.825,75
3.333.363,1 104.021
103.729,3 103.243,3
104.215,2 485,9375
104.701,1 -680,143
462.593,82 120.497
112.113,1 107.678,2
116.548 4.434,902
120.982,9 -485,938
236.135,25 126.166,2
119.139,6 113.408,9
124.870,4 5.730,708
130.601,1 -4434,9
19.668.355 115.251,9
117.195,7 115.302,3
119.089,2 1.893,405
120.982,6 -5.730,71
32.841.008 113.266,1
115.230,9 115.266,6
115.195,2 -35,7023
115.159,5 -1.893,4
3.584.980,7 117.716,5
116.473,7 115.870,2
117.077,3 603,539
117.680,8 35,70234
1.274,6573 115.848,3
116.161 116.015,6
116.306,4 145,4171
116.451,8 -603,539
364.259,35 60.491.970
Sumber : Perhitungan
10000000 20000000
30000000 40000000
50000000 60000000
70000000
1 2
3 4
5 6
7 8
9
M e
a n
S q
u a
re E
rr o
r
Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
α MSE
Universitas Sumatera Utara
3.14 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
