′ 113.266,1
111.945,4 107.760,6
116.130,2 1.046,201
117.176,4 -3910,3
15.290.469 117.716,5
113.099,6 108.828,4
117.370,9 1.067,804
118.438,7 -722,161
521.516,66 115.848,3
113.649,4 109.792,6
117.506,1 964,19
118.470,3 -2.622,01
6.874.960,9 229645204
Sumber : Perhitungan
3.6 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,3
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,3.
Tahun 2006 = 96.600
1. =α
+ 1 − = 0,3 96.600 + 1−0,3 103.903
= 28.980 + 0,7 103.903 = 28.980 + 72.732,1
= 101.712,1. 2.
= α + 1 −
= 0,3 101.712,1 + 1−0,3 103.903 = 30.513,63 + 0,7 103.903
= 30.513,63 + 72.732,1 = 103.245,73.
3. = 2
− = 2 101.712,1 – 103.245,73
= 203.424,2 – 103.245,73 = .100.178,47.
4. =
−
Universitas Sumatera Utara
=
, ,
101.245,73 −100.178,47
= 0,42857143 1.067,26 = 457,40.
5. Forecast tahun ke 2 m=1 =
+ = 100.178,47+457,40 1
= 100.178,47+457,40 = 100.635,87.
Tahun 2007: = 106.623,57
1. = α
+ 1 − = 0,3 106.623,57 + 1−0,3 101.712,1
= 31.987,071 + 0,7 101.712,1 = 31.987,071 + 71.198,47
= 103.185,54. 2.
= α + 1 −
= 0,3 103.185,54 + 1−0,3 103.245,73 = 30.955,662 + 0,7 103.245,73
= 30.955,662 + 72.272,011 = 103.227,67.
3. = 2
− = 2 103.185,54 – 103.227,67
= 206.371,08 – 103.227,67 = 103.143,41.
4. =
−
Universitas Sumatera Utara
=
, ,
103.185,54 −103.227,67
= 0,42857143 -42,13 = -18,05.
5. Forecast tahun ke 2 m=1 =
+ = 103.143,41+-18,05 1
= 103.143,41−18,05 = 103.125,35.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.4 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,3
′ 103.903
103.903 103.903
96.600 101.712,1
103.245,7 100.178,5
-657,27 106.623,6
103.185,5 103.227,7
103.143,4 -18,0567
103.125,4 3.498,218
12.237.529 104.021
103.436,2 103.290,2
103.582,1 62,55162
103.644,7 376,3159
141.613,66 120.497
108.554,4 104.869,5
112.239,4 1.579,26
113.818,6 6.678,375
44.600.689 126.166,2
113.837,9 107.560
120.115,9 2.690,538
122.806,4 3.359,754
11.287.946 115.251,9
114.262,1 109.570,7
118.953,6 2.010,628
120.964,2 -5.712,36
32.631.064 113.266,1
113.963,3 110.888,5
117.038,2 1.317,801
118.356 -5.089,86
25.906.679 117.716,5
115.089,3 112.148,7
118.029,9 1.260,247
119.290,1 -1.573,6
2.476.207,6 115.848,3
115.317 113.099,2
117.534,8 950,4859
118.485,3 -2.636,96
6.953.566,2 136235294
Sumber : Perhitungan
3.7 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,4
