4. =
− =
, ,
103.437,54 −102.757,39
= 1 680,15 = 680,15.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 104.797,83+1.360,29 1
= 104.797,83+1.360,29 = 106.158,12.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.6 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,5
′ 103.903
103.903 103.903
- -
- -
- 96.600
100.251,5 102.077,3
98.425,75 -1.825,75
- -
- 106.623,6
103.437,5 102.757,4
104.117,7 680,1425
104.797,8 1.825,75
3.333.363,1 104.021
103.729,3 103.243,3
104.215,2 485,9375
104.701,1 -680,143
462.593,82 120.497
112.113,1 107.678,2
116.548 4.434,902
120.982,9 -485,938
236.135,25 126.166,2
119.139,6 113.408,9
124.870,4 5.730,708
130.601,1 -4434,9
19.668.355 115.251,9
117.195,7 115.302,3
119.089,2 1.893,405
120.982,6 -5.730,71
32.841.008 113.266,1
115.230,9 115.266,6
115.195,2 -35,7023
115.159,5 -1.893,4
3.584.980,7 117.716,5
116.473,7 115.870,2
117.077,3 603,539
117.680,8 35,70234
1.274,6573 115.848,3
116.161 116.015,6
116.306,4 145,4171
116.451,8 -603,539
364.259,35 60.491.970
Sumber : Perhitungan
3.9 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,6
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya
pada penggunaan α sebesar 0,6. Tahun 2006
= 96.600
Universitas Sumatera Utara
1. =α
+ 1 − = 0,6 96.600 + 1−0,6 103.903
= 57.960 + 0,4 103.903 = 57.960 + 41.561,2
= 99.521,2. 2.
= α + 1 −
= 0,6 99.521,2 + 1−0,6 103.903 = 59.712,72 + 0,4 103.903
= 59.712,72 + 41.561,2 = 101.273,92.
3. = 2
− = 2 99.521,2 – 101.273,92
= 199.042,4 – 101.273,92 = 97.768,48.
4. =
− =
, ,
99.521,2 −101.273,92
= 1,5 -1.752,72 = -2.629,08.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 97.768,48+-2.629,08 1
= 97.768,48−2.629,08 = 95.139,40.
Tahun 2007: = 106.623,57
1. = α
+ 1 − ′
Universitas Sumatera Utara
= 0,6 106.623,57 + 1−0,6 99.521,2 = 63.974,142 + 0,4 99.521,2
= 63.974,142 + 39.808,48 = 103.782,62.
2. = α
+ 1 − = 0,6 103.782,62 + 1−0,6 101.273,92
= 62.269,573 + 0,4 101.273,92 = 62.269,573 + 40.509,568
= 102.779,14. 3.
= 2 −
= 2 103.782,62 – 102.779,14 = 207.565,24−102.779,14.
= 104.786,1. 4.
= −
=
, ,
103.782,62 −102.779,14
= 1,5 1003,48 = 1.505,22.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 104.786,1+1.505,22 1
= 104.786,1+1.505,22 = 106.291,32.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.7 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,6
′ 103.903
103.903 103.903
- -
- -
-
Universitas Sumatera Utara
96.600 99.521,2
101.273,9 97.768,48
-2.629,08 -
- -
106.623,6 103.782,6
102.779,1 104.786,1
1.505,221 106.291,3
332,246 110.387,4
104.021 103.925,6
103.467 104.384,3
687,9046 105.072,2
-1.051,16 1.104.929,8
120.497 113.868,5
109.707,9 118.029
6.240,848 124.269,9
-3.772,87 14.234.573
126.166,2 121.247,1
116.631,4 125.862,8
6.923,511 132.786,3
-6.620,11 43.825.798
115.251,9 117.649,9
117.242,5 118.057,4
611,1219 118.668,5
-3.416,63 11.673.349
113.266,1 115.019,7
115.908,8 114.130,5
-1.333,72 112.796,8
469,3478 220.287,37
117.716,5 116.637,8
116.346,2 116.929,3
437,3749 117.366,7
349,78 122.346,04
115.848,3 116.164,1
116.236,9 116.091,3
-109,253 115.982
-133,693 17.873,781
71.309.545
Sumber : Perhitungan
3.10 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,7
